Вопрос или проблема
У меня есть массив numpy массивов, и мне нужно добавить ведущий ноль к каждому из внутренних массивов:
a = [[1 2] [3 4] [5 6]] –> b = [[0 1 2] [0 3 4] [0 5 6]]
Выполнять это в цикле:
for item in a:
item = np.insert(item, 0, 0)
не помогает.
Numpy.put() уплощает массив, чего я не хочу.
Есть ли предложения, как мне это сделать? Спасибо
np.insert – вставляет значения вдоль указанной оси перед указанными индексами. Если ось None, массив сначала уплощается.
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
b = np.insert(a, 0, 0, axis=1)
print(b)
Результат:
[[0 1 2]
[0 3 4]
[0 5 6]]
.
Ответ или решение
Чтобы изменить массив NumPy, содержащий массивы NumPy, и добавить ведущий ноль к каждому из внутренних массивов, вам не обязательно использовать цикл. Ваше решение с использованием функции np.insert является правильным и более эффективным способом добиться желаемого результата. Давайте рассмотрим, как это можно сделать подробно.
Задача
Имеется массив a, состоящий из нескольких подмассивов. Необходимо добавить leading zero к каждому из этих подмассивов, чтобы получить массив b.
Исходные данные:
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])Ожидаемый результат:
b = np.array([[0, 1, 2], [0, 3, 4], [0, 5, 6]])Решение
Вместо использования цикла для итерации по каждому элементу массива можно воспользоваться функцией np.insert() следующим образом:
b = np.insert(a, 0, 0, axis=1)Пояснение:
np.insert()принимает следующие основные параметры:arr: исходный массив, который вы хотите изменить (aв нашем случае).obj: индекс, куда вы хотите вставить новые значения. Мы указываем0, чтобы вставить значения в начало каждого из подмассивов.values: значения, которые мы хотим вставить — здесь это0.axis: указывает направление операции. Мы указываемaxis=1, чтобы выполнить вставку по столбцам.
Результатом выполнения кода выше станет массив b, где перед каждым из столбцов добавлен leading zero.
Полный код
Вот итоговый код для выполнения данной задачи:
import numpy as np
# Исходный массив
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
# Добавление ведущего нуля
b = np.insert(a, 0, 0, axis=1)
# Вывод результата
print(b)Результат выполнения
Запустив приведенный код, вы получите следующий вывод:
[[0 1 2]
[0 3 4]
[0 5 6]]Заключение
Использование функции np.insert позволяет удобно и эффективно добавлять элементы в массивы NumPy по заданному оси, избегая необходимости в ручной итерации, что может быть менее производительным. Это метод считается оптимальным в данном контексте и соответствует ли требованиям к изменению массивов, представленным в вашем запросе.