Вопрос или проблема
В настоящее время я работаю над андроид-приложением, которое должно автоматически записывать встречи, считывая входящие сообщения с вашего мобильного телефона. Мне удалось создать сервис, который отслеживает входящие сообщения, но теперь мне нужен алгоритм обработки естественного языка, чтобы найти дату для встречи.
Я пробовал DialogFlow, но выяснил, что его нельзя использовать в оффлайн-режиме, а это не соответствует цели приложения. Оно должно работать и в оффлайне!
Есть ли у кого-нибудь предложения по библиотеке, которую я мог бы использовать?
Может быть, уже поздно, но вы могли бы взглянуть на HeidelTime. Это Java-библиотека, которая может определять даты, времена, продолжительности и временные наборы в текстах на многих языках. Недостаток HeidelTime в том, что, похоже, она не поддерживается с 2018 года. Кроме того, вам нужен инструмент TreeTagger, чтобы использовать его. Но README HeidelTime подробно объясняет необходимые шаги.
Другой альтернативой или дополнением к HeidelTime могло бы быть определение нескольких регулярных выражений для общих форматов даты и времени и их поиск в вашем входном тексте.
Ответ или решение
Ваша задача создать приложение для Android, которое будет автоматически запланировать встречи на основе входящих сообщений, требует эффективного подхода к обработке естественного языка (NLP) для извлечения дат. Важно, чтобы ваша библиотека NLP работала в оффлайн-режиме, поскольку доступ к интернету может быть ограничен. Рассмотрим несколько вариантов, а также основные моменты, которые стоит учесть при выборе решения.
Heidelberg: надежная библиотека для распознавания дат
Одним из возможных решений является библиотека HeidelTime. Она написана на Java и предоставляет возможности для определения дат, времен, продолжительности и временных наборов в текстах на нескольких языках, включая русский. Основные её преимущества:
- Многоязычность: поддержка множества языков, что расширяет возможности использования в международных приложениях.
- Кроссплатформенность: так как библиотека написана на Java, она хорошо интегрируется с Android.
- Точные результаты: HeidelTime дает высокую степень точности распознавания.
Однако, у этой библиотеки есть и недостатки:
- Неподдерживаемая версия: последнее обновление было в 2018 году, что может вызвать беспокойство по поводу совместимости с новейшими версиями Android.
- Необходимость в TreeTagger: для полноценной работы требуется установка дополнительного инструмента, что может усложнить настройку.
Регулярные выражения: простое, но эффективное решение
Как дополнение или альтернативу HeidelTime, можно рассмотреть подход с использованием регулярных выражений. Данный метод позволяет вручную определять шаблоны для распознавания дат и времени:
- Настройка шаблонов: вы сможете создать регулярные выражения для наиболее распространенных форматов дат (например, "ДД.ММ.ГГГГ", "ДД/MM/ГГГГ", "завтра", "следующий понедельник").
- Гибкость и контроль: вы сами определяете, какие форматы интересуют ваше приложение, что даёт вам полный контроль над результатами.
- Высокая производительность: регулярные выражения весьма эффективны в плане производительности, особенно для простых задач.
Заключение: выбор оптимального решения
В выборе между HeidelTime и регулярными выражениями стоит учесть следующие факторы:
- Если требуется высокая точность и многоязычная поддержка, HeidelTime может быть лучшим вариантом. Однако заблаговременно проверьте её совместимость с вашей версией Android.
- Если ваше приложение требует большей гибкости и простой настройки, использование регулярных выражений может стать предпочтительным вариантом. Этот подход не требует дополнительных зависимостей и даст возможность быстро вносить изменения.
Рекомендации по SEO:
- Используйте ключевые слова вроде "NLP библиотека для Android", "распознавание дат", "HeidelTime", "регулярные выражения для обработки текста".
- Оптимизируйте заголовки и подзаголовки для лучшего восприятия.
- Включите ссылки на документацию и примеры, чтобы облегчить пользователям переход к соответствующим ресурсам.
Применив эти рекомендации, вы сможете улучшить видимость вашего проекта и увеличить его шансы на успех.