Вопрос или проблема
Я сделал следующее по порядку, стараясь показать фиктивный график в Python каждый раз (и получая разную ошибку):
python -m pip install PyQt5
export QT_QPA_PLATFORM='xcb'
sudo apt install libxcb-xinerama0 libqt5x11extras5
sudo add-apt-repository ppa:kisak/kisak-mesa
sudo apt update
sudo apt upgrade
Последняя ошибка:
>>> plt.show()
WARNING: dzn is not a conformant Vulkan implementation, testing use only.
WARNING: Some incorrect rendering might occur because the selected Vulkan device (Microsoft Direct3D12 (NVIDIA GeForce RTX 4070)) doesn't support base Zink requirements: feats.features.logicOp have_EXT_custom_border_color have_EXT_line_rasterization
и окно с графиком появляется черным и не взаимодействует. Я понимаю, что могу отключить использование GPU, но у моего процессора нет встроенной графики. Значит ли это, что мне нужно установить драйверы CUDA в WSL или что-то подобное? Есть ли способ заставить это работать или мне просто нужно строить свои графики через PowerShell/Jupyter Notebook?
Ответ или решение
Проблема, с которой вы столкнулись при попытке показать графики matplotlib в Ubuntu 24.04.1 LTS, установленном в среде Windows Subsystem for Linux (WSL), является достаточно распространённой. Давайте пошагово разберём возможные решения и рекомендации, исходя из ваших требований.
1. Понимание проблемы
Вы уже провели несколько действий, чтобы попробовать решить проблему, однако столкнулись с предупреждениями, связанными с Vulkan, а также с тем, что графическое окно matplotlib не отображается должным образом. Это может быть связано с тем, что WSL в настоящее время имеет определённые ограничения с поддержкой графики, особенно если вы используете GPU. Вам потребуются правильные настройки для вывода графических окон.
2. Установка необходимых пакетов
Вы указали, что устанавливали PyQt5 и другие библиотеки. Убедитесь, что у вас установлены все зависимости для работы с графикой:
sudo apt update
sudo apt install python3-tk
sudo apt install python3-pyqt53. Настройки окружения
Установка переменной окружения QT_QPA_PLATFORM на 'xcb' является хорошим шагом. Однако иногда может потребоваться установить дополнительные компоненты для полноценной работы графических интерфейсов. Попробуйте также:
export DISPLAY=:0Это может помочь WSL найти правильный дисплей для вывода графики.
4. Использование X-сервера
WSL не поддерживает GUI-приложения по умолчанию, хотя с WSL 2 Microsoft добавила начальную поддержку. Для того чтобы использовать графические приложения, рекомендуется установить X-сервер, например, VcXsrv или Xming. После установки X-сервера запустите его перед тем, как запускать ваши Python-скрипты.
5. Запуск VcXsrv
- Установите VcXsrv и запустите его с параметрами по умолчанию.
- Убедитесь, что опция "Disable access control" включена, чтобы приложения из WSL могли подключаться к X-серверу.
- Попробуйте снова запустить ваш скрипт с matplotlib.
6. Настройка CUDA
Если ваша цель — использовать GPU для ускорения вычислений, вам действительно нужно будет установить CUDA и соответствующие драйверы. Следуйте официальной документации NVIDIA для установки CUDA в WSL. Однако, для простого отображения графиков это может не быть необходимым.
7. Альтернативные решения
Если проблема не решается и вы всё равно получаете черное окно или окно без возможности взаимодействия, вы можете рассмотреть альтернативные способы визуализации:
- Jupyter Notebook. Это отличный способ визуализации графиков без необходимости использовать GUI.
- PowerShell. Вы можете выполнять Python-скрипты через PowerShell, что также даст возможность для вывода графиков.
8. Заключение
Кратко подытожим: убедитесь, что у вас корректно настроены зависимости и окружение, используйте X-сервер для графических приложений, и по возможности воспользуйтесь Jupyter для визуализации. Рассматривайте интеграцию CUDA только при необходимости ускорения.
Если эти шаги не решат вашу проблему, то, возможно, стоит обратиться к сообществу разработчиков, например, на форумах Stack Overflow или GitHub Issues, предоставив все детали и шаги, которые вы уже предприняли.