Вопрос или проблема
Существует ли способ найти список связанных слов с именованной сущностью?
Например: пусть именованная сущность будет FIFA. FIFA — это футбольная организация, и, следовательно, она связана с термином “футбол” и всеми терминами, связанными с футболом, такими как футболка, футболисты, гол, вратарь, перерыв, пенальти, свободный удар и так далее.
Можно ли это сделать? Я пробовал Babelnet, но не получил желаемых результатов или чего-либо даже близкого к тому, что я хочу.
Я не могу оставить комментарий (недостаточно очков репутации), так что не рассматривайте это как ответ.
Ближайшее, что я могу порекомендовать на основе вопроса, это попробовать DBPedia Spotlight. Демонстрация доступна здесь https://demo.dbpedia-spotlight.org/
Вы также можете поэкспериментировать, выбрав тип аннотации, необходимый, изменив опцию Выбор типов.
Ответ или решение
Для нахождения списка ассоциированных слов для заданной именованной сущности, такой как FIFA, вы можете воспользоваться несколькими методами:
-
Использование онтологий и семантических сетей: Онтологии, такие как DBpedia, позволяют вам извлекать связанные термины и понятия. Вы можете использовать DBpedia Spotlight для аннотирования текстов и выявления связанных сущностей. Чтобы начать, вы можете зайти на демонстрационную версию DBpedia Spotlight и ввести термин "FIFA". Это даст вам список связанных сущностей и понятий, с которыми связана FIFA, включая футбольные термины, такие как "футболист", "гол", "предпенальти" и другие.
-
Использование языковых моделей: Языковые модели, такие как BERT или GPT, могут помочь в нахождении ассоциированных слов. Вы можете создать собственный скрипт, который будет использовать предобученную модель для генерации связанных слов, задав исходный термин, такой как "FIFA". Это полезно для уяснения контекста и получения более гибких результатов в сравнении с широкими онтологиями.
-
API и инструменты для извлечения семантической информации: Некоторые API, такие как ConceptNet или WordNet, могут быть полезны для извлечения ассоциированных слов и понятий. Например, ConceptNet позволяет находить слова и концепции, связанные с заданной сущностью.
-
Форумы и специализированные сообщества: Вы можете обратиться к профессиональным сообществам и форумам, связанным с обработкой естественного языка и семантикой, таким как Stack Overflow или специализированные группы в LinkedIn. Задав вопрос о получении ассоциаций для FIFA, вы можете получить советы и рекомендации по использованию актуальных инструментов и библиотек.
-
Анализ социальных медиа и новостных статей: Вы также можете провести текстовый анализ данных из социальных сетей или новостных статей, связанных с FIFA. Это позволит вам выявить наиболее часто встречающиеся слова и фразы, которые проявляют связь с вашей именованной сущностью.
Каждый из этих методов может быть использован по отдельности или в комбинации для получения полного списка ассоциированных слов и терминов для заданной именованной сущности.