Вопрос или проблема
Я новенький здесь и не знаком с местными обычаями, так что если мой вопрос глупый, плохо сформулирован или задан не в том месте, скажите мне, и я его удалю.
Я ищу бесплатное и, желательно, с открытым исходным кодом программное обеспечение, которое не только распознает лица на изображении, но и может классифицировать выражения лиц.
Я предпочитаю открытый исходный код, хотя и в некоторой степени качество.
Мой любимый язык – Java, но я готов изучать что угодно. Я полагаю, что Python сейчас на пике популярности для подобных задач.
Ответ или решение
Здравствуйте!
Ваш вопрос совершенно уместен, и я с радостью помогу вам с поиском программного обеспечения для распознавания лиц и классификации выражений лиц. В настоящее время существует несколько бесплатных и открытых проектов, которые могут удовлетворить ваши потребности.
-
OpenFace: Это открытое решение для распознавания лиц и анализа выражений. OpenFace предоставляет инструменты для детекции лиц, отслеживания ключевых точек на лице и анализа выражений. Он написан на C++ и Python, так что вам может потребоваться немного поработать с Python, если вы хотите углубиться в него. Вы можете найти OpenFace на GitHub: OpenFace.
-
fer (Facial Expression Recognition): Это библиотека для Python, специально предназначенная для распознавания выражений лиц. Вы можете использовать ее в своих проектах, и она поддерживает различные типы выражений. Библиотеку легко установить и использовать, что делает её отличным выбором для начинающих. Документация доступна на GitHub: fer.
-
Dlib: Это мощная библиотека на C++, которая также имеет интерфейс для Python. Dlib предоставляет функционал для детекции лиц, а также возможностей для работы с ключевыми точками на лице, что может помочь в классификации выражений. Вы можете узнать больше на сайте Dlib: Dlib.
-
Face_recognition: Это простая в использовании библиотека Python, основанная на Dlib. Она позволяет не только распознавать лица, но и может быть адаптирована для задачи классификации выражений с помощью обеспечения газета, включая модели глубокого обучения. Информацию можно найти здесь: face_recognition.
-
Emotion Recognizer: Вы также можете рассмотреть возможность использования Emotion Recognizer, который распознает эмоции на основе анализа изображений лиц. Он может быть найден по следующему адресу: Emotion Recognizer.
При выборе программного обеспечения, рекомендуется ознакомиться с документацией и примерами использования, чтобы понять, как интегрировать данное решение в ваши проекты. Кроме того, проекты на Python могут потребовать установки дополнительных библиотек, таких как OpenCV, для обработки изображений.
Если у вас есть дополнительные вопросы или вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, не стесняйтесь спрашивать. Удачи вам в ваших начинаниях!