Вопрос или проблема
Мне нужна библиотека квантильной регрессии на Java или Scala. Я искал в интернете и не смог ничего найти.
Кто-нибудь знает, существует ли такая библиотека или мне придётся писать собственную реализацию?
Я видел это среди пакетов Java. Перейдите по этому URL https://jwork.org/dmelt/search/. Это обыскивает пакеты Java внутри программного обеспечения DataMelt.
Ответ или решение
К сожалению, на текущий момент в Java или Scala нет широкораспространённых специализированных библиотек для выполнения квантильной регрессии, как это доступно в Python (например, с использованием библиотеки statsmodels). Однако есть несколько возможностей, которые могут вам помочь.
-
DataMelt: Как вы уже упомянули, существует библиотека DataMelt, которая может предложить функциональность, связанной с квантильной регрессией. Для работы с этой библиотекой, вам нужно будет скачать её с официального сайта DataMelt. На сайте также доступны примеры и документация, которые могут помочь вам разобраться с использованием библиотеки.
-
Apache Commons Math: Вы также можете рассмотреть использование Apache Commons Math, хотя эта библиотека не предоставляет встроенную реализацию квантильной регрессии, вы сможете использовать её для выполнения более базовых математических операций и, возможно, реализовать квантильную регрессию самостоятельно, используя имеющиеся инструменты для статистической обработки.
-
Создание своей реализации: Если ни одна из доступных библиотек не удовлетворяет вашим требованиям, ещё одним вариантом является реализация квантильной регрессии самостоятельно. Вы можете использовать метод минимизации абсолютных отклонений для нахождения коэффициентов регрессии, соответствующих вашему выбранному квантилю. Это требует понимания статистических методов и навыков программирования.
-
Scala и Breeze: Если вы склоняетесь к использованию Scala, вы можете использовать библиотеку Breeze, которая содержит функциональные возможности для численных вычислений, однако поддержка квантильной регрессии может потребовать дополнительной реализации.
Таким образом, если готовых библиотек для квантильной регрессии в Java или Scala не существует, вы можете использовать упомянутые ресурсы или рассмотреть создание собственных решений. Не стесняйтесь обращаться к документации и сообществам, чтобы получить помощь в случае необходимости.