Вопрос или проблема
В настоящее время я работаю над дипломной работой по обработке естественного языка, которая включает в себя изучение того, как люди общаются онлайн в сообществе, чтобы это можно было использовать для моделирования разговорных агентров, способных имитировать настоящие человеческие диалоги.
Для этой цели я хочу иметь возможность создавать наборы данных, содержащие последовательности разговоров для активных форумов или сообществ. Например, https://www.ignboards.com/ или https://xdaforums.com/. Есть ли какой-то рекомендуемый способ это сделать, поскольку я не смог найти никакого API для этого?
Невозможно работать без API какого-либо сайта или форума, позвольте мне прояснить это для вас, так как без API ваш процесс будет выглядеть следующим образом:
Получите ссылку на сайт и используйте requests и beautiful soup для веб-скрейпинга сайта с целью получения данных.
Возможно, вы успешно соберете данные, но ваш IP-адрес будет помечен, и IP-адрес будет добавлен в черный список, так как это противоречит законам о конфиденциальности.
Даже если вы пройдете первые два этапа с помощью VPN, весь этот процесс не стоит того, чтобы создавать набор данных, и вместо этого вы могли бы вручную скопировать и вставить больше, чем весь этот процесс.
Поэтому, чтобы избежать использования этого сценария, я хотел бы предложить вам попробовать следующий метод:
- Поймите свои требования — сколько данных вам нужно для создания чат-бота.
- Используйте API, такие как stackoverflow или любая другая платформа, которую вы хотите использовать с приведенными здесь примерами.
https://api.stackexchange.com/
https://www.twingly.com/forums-api/
- Научитесь внедрять конкретный
APIдля работы с вашими нуждами.
Если у вас возникнут какие-либо проблемы в процессе, дайте мне знать, и я помогу вам.
Ответ или решение
Конечно, создание датасета с диалогами с веб-сайтов без API может представлять собой сложную задачу. Однако, существуют определенные подходы и методологии, которые могут помочь вам в этом процессе, хотя необходимо учитывать этические и правовые аспекты. Рассмотрим этот вопрос подробно, используя методику TEA (Теория, Пример, Применение).
Теория
Теория Веб-скрейпинга
Веб-скрейпинг — это техника извлечения данных с веб-сайтов. Хотя веб-скрейпинг может быть полезным для создания датасетов, он имеет свои ограничения и может противоречить условиям использования и законодательству о защите данных. Поэтому обязательно ознакомьтесь с условиями использования целевых веб-сайтов и убедитесь, что ваша деятельность не нарушает их политику и законы.
Правовые Вопросы
Многие веб-сайты, включая форумы, прямо запрещают веб-скрейпинг в своих условиях использования. Несоблюдение этих условий может привести к блокировке IP-адресов или даже к правовым последствиям. Без согласия владельцев сайтов и соответствующих разрешений стоит искать другие легальные и этичные способы получения данных, такие как использование открытых API или предоставленных владельцами сайтов архивов данных.
Пример
Пример Альтернативы API
Рассмотрим примеры открытых API, которые могут предоставить необходимые данные без нарушения правил:
-
Stack Exchange API: Это API предоставляет доступ к данным из множества форумов и вопросов, связанных с технической тематикой. Это может быть полезно для создания датасетов из обсуждений, касающихся технических тем.
-
Twingly Forums API: Этот API может предоставлять данные из различных форумов. Это легальный и законный способ получения информации из обсуждений на форумах.
Применение
Этапы Извлечения Данных
-
Определение Требований: Прежде чем начать процесс сбора данных, определите, сколько и какие данные вам нужны. Это зависит от специфики вашей задачи по обучению чат-бота.
-
Поиск Открытых Источников Данных: Используйте легальные источники данных. Найдите открытые API, которые соответствуют вашим требованиям, например, те, которые уже упоминались.
-
Обработка Данных: Используйте языки программирования, такие как Python, для работы с API и обработки полученных данных. Библиотеки как
requestsиpandasмогут помочь в этом. -
Соблюдение Правил: Обязательно соблюдайте правила использования данных и условия предоставленных API. Разработайте систему для периодического обновления данных, чтобы ваш датасет оставался актуальным.
-
Альтернативы: Анкеты и Соглашения: Если вам необходимо создать специфический датасет, попробуйте договориться напрямую с сообществом или создателями контента. Может быть полезно обсуждать условия предоставления данных через формальные соглашения.
Создание датасета без использования API может быть сложным и рискованным предприятием с правовой точки зрения. Но, используя открытые API и уважая правовые ограничения, можно достичь поставленной цели легально и этично. Надеюсь, эти рекомендации помогут вам успешно завершить вашу работу над тезисом и создать плодотворную основу для разработки моделируемых разговорных агентов. Если у вас возникнут дополнительные вопросы в этом процессе, я рад помочь вам их решить.