Вопрос или проблема
У меня есть (длинный) список событий с их временем начала и окончания (или, точнее, с временными метками начала и их продолжительностью). Мне нужно выяснить, сколько параллельных событий происходило, т. е. сколько комнат для встреч нужно или сколько лицензий на программное обеспечение для совещаний необходимо.
Например:
Сценарий 1:
Встреча A: С 1 января, 9:00 до 11:00
Встреча B: С 1 января, 12:00 до 13:00
Встреча C: С 1 января, 13:30 до 14:00
В это время проходит только одна встреча.
Сценарий 2:
Встреча A: С 2 января, 9:00 до 15:00
Встреча B: С 2 января, 8:00 до 12:00
Встреча C: С 2 января, 13:00 до 14:30
Встреча D: С 2 января, 21:30 до 22:00
Встреча E: С 3 января, 11:00 до 12:00
Максимум три параллельные встречи. Для моего случая использования мне не нужны временные интервалы, когда проходят три встречи, мне просто нужно максимальное количество.
У меня есть записи с несколькими тысячами записей… (CSV файлы) Я пока не нашел способа рассчитать это с помощью легкой формулы в Excel, но, возможно, такая существует? Или как еще это можно сделать? (Честно говоря, я даже не уверен, подходит ли этот вопрос для superuser.com или скорее для stackoverflow.com…)
Ответ или решение
Чтобы определить количество параллельных событий в заданной последовательности событий с их временными интервалами, можно использовать эффективный алгоритмический подход. Приведенные вами сценарии хорошо иллюстрируют задачу. Теперь давайте подробно рассмотрим, как можно решить эту проблему.
Понимание задачи
Каждое событие определяется своим временем начала и длительностью, что позволяет вычислить его время окончания. Для решения задачи о максимальном числе параллельных событий нам нужно понять, в какие моменты времени эти события пересекаются.
Подход к решению
-
Сбор данных: Первым шагом необходимо синзитизировать данные из вашего CSV-файла. Каждое событие должно быть представлено в формате:
- Время начала
- Время окончания (время начала + длительность)
-
Создание временных меток: Для каждого события создайте две временные метки:
- Начало события
- Окончание события
-
Сортировка временных меток: Сортируйте все временные метки в хронологическом порядке. Обратите внимание, что при равенстве временных меток время окончания события должно обрабатываться раньше времени начала следующего события, чтобы избежать учета одного и того же события несколько раз.
-
Подсчет параллельных событий: В процессе обработки отсортированных временных меток используйте счетчик:
- Увеличивайте счетчик, когда встречаете метку начала события.
- Уменьшайте счетчик, когда встречаете метку окончания события.
- Для отслеживания максимального количества параллельных событий ведите переменную, которая будет обновляться при каждом изменении счетчика.
Пример реализации на Python
Чтобы лучше понять, как это сделать, вот простой пример кода на Python:
import pandas as pd
def max_parallel_events(data):
events = []
# Создаем временные метки для начала и окончания событий
for index, row in data.iterrows():
start = row['start_time']
end = start + pd.Timedelta(hours=row['duration'])
events.append((start, 'start'))
events.append((end, 'end'))
# Сортируем события
events.sort(key=lambda x: (x[0], x[1] == 'end')) # Сначала начало, потом конец
max_parallel = 0
current_parallel = 0
# Проходим по всем событиям и считаем параллельные
for time, event_type in events:
if event_type == 'start':
current_parallel += 1
max_parallel = max(max_parallel, current_parallel)
else:
current_parallel -= 1
return max_parallel
# Пример использования
data = pd.DataFrame({
'start_time': [pd.Timestamp('2023-01-02 09:00'), pd.Timestamp('2023-01-02 08:00'),
pd.Timestamp('2023-01-02 13:00'), pd.Timestamp('2023-01-02 21:30'),
pd.Timestamp('2023-01-03 11:00')],
'duration': [6, 4, 1.5, 0.5, 1] # в часах
})
print(max_parallel_events(data))Заключение
Таким образом, мы можем найти максимальное количество параллельных событий за заданный период времени. Этот подход подходит для обработки больших массивов данных и может быть легко адаптирован для работы с CSV-файлами. Используя вышеприведенный метод, вы сможете эффективно определить, сколько одновременно происходящих событий требуется для обеспечения необходимых ресурсов, таких как помещения для встреч или лицензии программного обеспечения.