machine-learning

Вопрос или проблема У меня есть коллекция данных временных рядов с точками данных, охватывающими примерно 2 года ежедневных данных. Я подумываю о способе увеличения числа данных в ней, чтобы нейронная сеть лучше понимала колебания в данных.

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель предсказания оттока клиентов, которая будет определять клиентов, которые, вероятно, уйдут. Я определяю ушедшего пользователя как того, кто не совершал транзакций в течение 60 дней. 90% всех транзакций происходят

Вопрос или проблема Мне кажется, что функцию $V$ можно легко выразить через функцию $Q$, и, таким образом, функция $V$ кажется мне лишней. Однако я новичок в обучении с подкреплением, так что, вероятно, я что-то перепутал. Определения Обучение Q и V рассматриваются

Вопрос или проблема Я построил и обучил сверточную нейронную сеть, используя Keras в R с бэкендом TensorFlow. Я подаю сети многоспектральные изображения для простой классификации изображений. Существует ли способ рассчитать, какие из входных полос были

Вопрос или проблема Я работаю над очень базовой задачей бинарной классификации. Для каждого набора из четырех чисел с плавающей точкой $(x,y,z,w)$ я хочу проверить, попадают ли они в одну из категорий или нет. Я написал модель в Keras с 3 плотными слоями

Вопрос или проблема У меня есть система в виде черного ящика, которая имеет два правильных вывода для одного входного образца. Теперь я хочу обучить нейронную сеть, чтобы она генерировала хотя бы один из правильных выводов для этого входного образца.

Вопрос или проблема Я новичок в анализе временных рядов. У меня есть несколько временных рядов (конечно, шумных), которые являются частью одного и того же набора измерений (достигнутых одновременно). Временные ряды – это результаты стохастического

Вопрос или проблема Возможно ли обучить модель, которая обнаруживает и рисует ограничивающие рамки для объектов на столе, если я использую набор данных, где объекты на столе размечены ограничивающими рамками? Да, это возможно.

Вопрос или проблема Я работаю с очень большим набором данных, который benefited от продолжения обучения с параметром xgb_model в xgb.train(). Метка (Y) самого набора данных имеет 4 класса и сильно несбалансирована, поэтому я хотел бы сгенерировать PR-кривые

Вопрос или проблема Я ищу публичный набор данных изображений, которые отличаются друг от друга лишь незначительно, так что после применения PCA их можно будет реконструировать с небольшой ошибкой из очень небольшого количества коэффициентов PCA.

Вопрос или проблема Я создаю класс, который следует следующему рабочему процессу: Выбор модели и подгонка Класс принимает список моделей и соответствующие им сетки гиперпараметров. Затем он выполняет стандартный процесс подгонки для каждой модели, используя

Вопрос или проблема Я не знаю, в чем причина ошибки, пожалуйста, помогите мне и подскажите, что делать. Я на стадии обучения. Похоже, что данные train и train_w2v имеют переменное количество строк. Вам нужно привести их формы к одному размеру перед разделением

Вопрос или проблема Начнем с следующих гипотетических предварительных условий: Есть трафик: нормальный и аномальный. Каждый образец трафика содержит список событий (переменного размера) События происходят в определенном порядке, возможный размер набора

Вопрос или проблема У меня есть набор данных с 19 тысячами наблюдений. Каждое из них имеет примерно 448 признаков: – Текстовое описание, переведенное в векторы размером 300 – 16 категориальных переменных, представленных числовым образом –

Вопрос или проблема Я пытался написать классификатор наивного байеса с нуля, который должен предсказать класс метки набора данных nominal car.arff. Однако классификатор всегда предсказывает самый распространенный класс. Я попробовал логарифмические вероятности

Вопрос или проблема Я собрал данные, которые выглядят так: Компания А Компания Б Компания В Отдел Женщины Мужчины Женщины Мужчины Женщины Мужчины Искусство 98 2 95 5 80 20 Инженерия 2 98 30 70 10 90 Уборка 100 0 90 10 70 30 Теперь мой учитель попросил

Вопрос или проблема Хотя я знаю, что вероятностные распределения предназначены для проверки гипотез, построения доверительных интервалов и т. д., они определенно играют множество ролей в статистическом анализе. Тем не менее, мне не очевидно, как вероятностные

Вопрос или проблема Я знаю, что левый и правый скошенность означает, что у него длинный хвост либо слева (левая скошенность), либо справа (правая скошенность). Однако приведённый ниже пример является примером правой скошенности.

Вопрос или проблема Начнем с a). Для первого узла: 0 * x1 + 1 * x2 + 1 > 0 (0, потому что порог 0), что эквивалентно x2+1 > 0. Для второго узла: x1 * 1 + x2 * 0 + 1 > 0 (0, потому что порог 0), что эквивалентно x1 + 1 > […]

Вопрос или проблема Сегодня мне пришло в голову, что было бы неплохим подходом динамически удалять данные из обучающего набора при обучении нейронной сети. Предполагая задачу классификации, подход мог бы быть таким: Обучить сеть на эпоху.