machine-learning

Вопрос или проблема По крайней мере, в первом слое самовнимания в кодировщике входные данные имеют соответствие с выходными, у меня есть следующие вопросы. Неужели порядок уже неявно захватывается векторами запросов, которые сами по себе являются просто

Вопрос или проблема Я работаю над проектом кластеризации, в котором мой набор данных включает как традиционные переменные (числовые и категориальные признаки), так и встраивания нескольких переменных, сгенерированных моделями OpenAI. Моя цель –

Вопрос или проблема Я пытаюсь подогнать набор данных к модели. После масштабирования и удаления ненужных данных набор данных выглядит примерно так: seconds_log minutes_log country_enc changing description Другие переменные признаков 14.

Вопрос или проблема Я пытался понять концепцию переобучения. Я знаю, что когда обучающий R^2 больше 95%, это означает, что модель переобучена, и после некоторого исследования я пришел к следующему пониманию: Модель, которая захватывает шум и случайные

Вопрос или проблема Я работаю над задачей линейной регрессии. Признаки для моего анализа были выбраны с использованием p-значений и знаний в области. После выбора этих признаков производительность $R^2$ и $RMSE$ улучшилась с 0.

Вопрос или проблема Для домашнего задания мне нужно проанализировать набор изображений. Для этого я планирую использовать свёрточную нейронную сеть. Изображения разделены на определенные папки: Тестовый набор с 624 фотографиями dataset/test/normal (234

Вопрос или проблема Пожалуйста, смотрите раздел 4.1.3 в “Распознавании образов” – Бишоп: “Метод наименьших квадратов для классификации”: В линейной дискриминантной системе с 2 классами мы классифицируем вектор $\mathbf{x}$

Вопрос или проблема Когда я запускаю свои три разные нейронные сети, я получаю следующие кривые обучения, используя MSE. Я считаю, что моя базовая модель в порядке и не переобучается и не недообучается. Более того, я считаю, что моя маленькая модель недообучается

Вопрос или проблема Я совсем новичок в области науки о данных и сразу же начал работать с моделями TensorFlow. Ранее я работал с примерами, представленными на сайте. Это моя первая попытка реализовать проект с его использованием.

Вопрос или проблема Я довольно новый программист и пытался получить доступ к данным из данных Земли. Вот документация https://disc.gsfc.nasa.gov/information/howto?keywords=python&title=How%20to%20Access%20GES%20DISC%20Data%20Using%20Python.

Вопрос или проблема Я хочу начать проект по машинному обучению в своей компании, и для аналитиков затрат большая проблема заключается в классификации продуктов, которые покупатели заказывают для обслуживания, инструментов, сырья и тому подобного, так

Вопрос или проблема Я использовал предобученный BERT с Focal Loss для классификации физики, химии, биологии и математики и получил хороший макрос F-1 0.91. Это неплохо, учитывая, что ему нужно было искать токены, такие как triangle, reaction, mitochondria и newton и т.

Вопрос или проблема Извините, я новичок в машинном обучении, но я пытаюсь научиться. Я создаю классификатор на основе этого набора данных, чтобы предсказать психические расстройства на основе признаков. Я хотел запустить очень простую модель классификатора

Вопрос или проблема Представьте, что вы готовитесь к тонкой настройке модели Gemini. Пока вы планируете, вы начинаете задумываться о различных расходах, которые вам нужно будет учесть. Вы знаете, что ценообразование Gemini часто подчеркивает расходы

Вопрос или проблема У меня есть несколько старых документов и фотографий, на которых есть текст на диаграммах, который нужно улучшить. Различные попытки в Adobe Photoshop 2022 оказались неудачными, и я задавался вопросом, есть ли сейчас какие-либо проверенные

Вопрос или проблема Мне нужна помощь, чтобы понять значение этих различных значений. В настоящее время я решаю задачи классификации с использованием машинного обучения, и я получил результаты классификации, как показано на изображении ниже.

Вопрос или проблема Я новичок в машинном обучении и Data Science. Проведя некоторое время в сети, я смог довольно хорошо понять правило обучения восприятия. Но я все еще не понимаю, как применять его к набору данных. Например, у нас могут быть следующие

Вопрос или проблема У меня есть набор данных с 16 признаками и 32 метками классов, который демонстрирует следующее поведение: Классификация нейронной сетью: высокая точность на обучающих данных 100%, но низкая точность на тестовом наборе 3% (почти как

Вопрос или проблема У меня есть данные, собранные из компьютерной симуляции футбольных матчей, которые, похоже, имеют повторяющиеся паттерны следующего типа. если мадрид играет с арсеналом и матч заканчивается менее чем на 3 гола, то в следующем матче

Вопрос или проблема У меня есть данные, похожие на рейтинги фильмов, и метки расположены в порядке, например, от 1 до 10. Поскольку целевая метка не является номинальной, а порядковой переменной, какие типы моделей мне следует использовать для классификации таких данных?