Data Science
Сходство изображений: Сходство смешанного вектора
00
Вопрос или проблема Чтобы определить схожесть между изображениями (продуктами), я хочу использовать подход нейронной сети, подобный TiefVision. Эта предобученная нейронная сеть по сути переводит изображения в векторы признаков, а затем создает меру схожести
Data Science
Нейронная сеть не выдает ожидаемый результат после обучения в Python.
00
Вопрос или проблема Моя нейронная сеть не выдает ожидаемый результат после обучения в Python. Есть ли какая-либо ошибка в коде? Есть ли способ уменьшить среднюю квадратичную ошибку (MSE)? Я пытался обучать (Запускать программу) сеть несколько раз, но
Data Science
Сомнения в градиенте, проблема исчезающего градиента в обратном распространении ошибок.
00
Вопрос или проблема Насколько мне известно, в обратном распространении ошибка или градиент используются для обновления весов. В обратном распространении веса становятся небольшими относительно градиентов, что приводит к проблеме исчезающих градиентов.
Data Science
Реализация вычитания фона с помощью Mask R-CNN
00
Вопрос или проблема В настоящее время я пытаюсь реализовать статью по обнаружению падений (https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9186597). Для этого требуется алгоритм вычитания фона, называемый Mask R-CNN. Существуют ли текущие реализации этого
Data Science
Как передать данные переменной длины в нейронную сеть в качестве признака?
00
Вопрос или проблема Я работаю над созданием модели для классификации типа касания, которое делает пользователь (долгое нажатие, смахивание влево, смахивание вправо и так далее). У меня есть данные с характеристиками, которые описывают касание пользователя
Data Science
Низкоразмерные бинарные классификационные наборы данных
00
Вопрос или проблема Если кто-то хочет изучить аспекты нейронных сетей (например, в академической статье) и хочет экспериментировать с бинарной классификацией векторов в низкоразмерном пространстве (например, размерность = 2 или размерность < 6);
Data Science
Настройка RandLA-Net для меньших облаков точек: KNN, подвыборка точек и ошибки изменения формы
00
Вопрос или проблема Я работаю с глубокой архитектурой RandLA-Net для сегментации облаков точек наземного лазерного сканирования (TLS) на классы листьев и древесины. Мой проект включает обработку меньшего набора данных (около 1-2 миллионов точек) по сравнению
Data Science
Как скопировать и обрезать карту признаков в Unet?
00
Вопрос или проблема Я запутался в принципе копирования и обрезки в U-net, как показано серой линией выше. Например, первая серая линия, как преобразовать (64, 568, 568)(C,W,H) в (128, 392, 392), использовал ли автор свертку или обрезал карту признаков
Data Science
Как справляться с ухудшением производительности из-за передачи доменов в данных
00
Вопрос или проблема Я обучаю классификационную сверточную нейронную сеть (CNN) на размеченном наборе данных $\langle x,y\rangle$. Сеть достигает 0.92% точности на тестовых и валидационных наборах. После этого процесса я предварительно обрабатываю данные
Data Science
Работа с несколькими экземплярами конкретной целевой функции в большом наборе данных.
00
Вопрос или проблема У меня есть данные о машине, которая включает в себя различные компоненты. Все детали взаимодействуют, данные отслеживаются для этих частей, учитывается потребление энергии и множество других измерений, связанных с их характеристиками.
Data Science
Почему не всегда использовать метод оптимизации АДАМ?
00
Вопрос или проблема Кажется, что оптимизатор Adaptive Moment Estimation (Adam) почти всегда работает лучше (быстрее и надежнее достигает глобального минимума) при минимизации функции стоимости при обучении нейронных сетей. Почему бы не использовать Adam всегда?
Data Science
Глубокая полносвязанная нейронная сеть с затухающими градиентами
00
Вопрос или проблема Я создаю нейронную сеть для выбора лучших ставок на футбольные матчи. И я попытался сделать сеть довольно глубокой (12 скрытых слоев с нормализацией батча между ними и функцией активации ReLu), но это привело к проблеме исчезающих градиентов.
Data Science
Почему так мало исследований по нейронному коду искусственных нейронных сетей и существуют ли альтернативы подходу нейронного кода?
00
Вопрос или проблема Я считаю, что нейронный код/нейронное кодирование (как нейроны или смещения кодируют символические концепции цепей концептов, т.е. каждая функция является цепью символических функций и их параметров) является ключом к пониманию нейронных
Вопросы и ответы
Ошибка ключа при попытке извлечь активацию слоя в последовательной модели TensorFlow
00
Вопрос или проблема Я работаю над моделью TensorFlow и пытаюсь визуализировать активации из конкретного слоя. Модель компилируется и обучается успешно, но когда я пытаюсь извлечь активации из скрытого ReLU-слоя, я сталкиваюсь с ошибкой KeyError.
Data Science
Моя сеть для классификации диалектов не работает
00
Вопрос или проблема Я написал следующий код для классификации диалектов на основе набора данных TIMIT, используя .wav файлы. По какой-то причине моя модель не обучается и классифицирует все в один и тот же класс. Обязательно ли конвертировать в спектрограмму?
Data Science
Проектирование предобученной глубоконейронной сети для сравнения изображений
00
Вопрос или проблема Я довольно нов в области глубокого обучения и действительно надеюсь, что вы сможете мне помочь. Я хочу написать программу на Python, которая позволит мне выбрать область на эталонном изображении. Этот подизображение переменного размера
Data Science
Как создать сеть для многометочной классификации в Keras, если у меня есть обучающие данные с различной точностью?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать нейронную сеть, которая найдет наиболее эффективное лечение для каждого пациента. У меня есть медицинская база данных для обучения. Входными данными являются гистологические и патологические данные (в основном данные
Data Science
Разница между аргументами class_weight и loss_weights в TensorFlow/Keras
00
Вопрос или проблема Я создаю нейронную сеть с использованием TensorFlow (v2.9.2) для несбалансированного набора изображений. При этом я заметил, что метод model.compile() имеет аргумент loss_weights, а model.fit() имеет аргумент class_weight.
Data Science
Насколько хорошо человечество может распознавать фальшивые изображения? (изображения, сгенерированные нейронной сетью)
00
Вопрос или проблема Например, на картинке изображено лицо человека. На первый взгляд, всё в порядке. С помощью современных нейронных сетей, которые определяют подделки, с какой вероятностью мы можем предсказать, действительно ли эта картинка реальна или нет?
Data Science
Странное поведение при попытке предсказать теннисных миллионеров с помощью Keras (Точность валидации)
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать нейронную сеть с помощью Keras для предсказания теннисистов ATP, которые получат более 1 миллиона долларов призовых, основываясь на их весе и росте (из набора данных, который я собрал несколько недель назад), но столкнулся