neural-network

Вопрос или проблема Я пишу тестовый пользовательский слой, который реализует алгоритм простого экспоненциального сглаживания. Проблема: когда я его обучаю, коэффициент альфа (сглаживание) всегда сходится к значению 1. Это означает, что прогноз на один

Вопрос или проблема Создание модели: model=Sequential() model.add(Dense(input_dim = 12, units = 10, activation='relu', kernel_initializer="uniform")) model.add(Dense(units = 8, activation='relu', kernel_initializer="uniform")) model.

Вопрос или проблема Прямо сейчас у меня есть обучающий набор данных, который выглядит примерно так (Изображение, Число с плавающей запятой), где Изображение является независимой переменной, а число с плавающей запятой — зависимой переменной: (Собака1, 3.

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить простую нейронную сеть для многоклассовой классификации. У меня есть столбцы x1, x2, x3, x4 с 4 классами для предсказания. Если тренировать только на x1, x2, x3, x4, то я получаю точность 88% С некоторыми знаниями

Вопрос или проблема У меня есть некоторое представление о том, как будет работать обратное распространение для функции потерь, такой как: loss=summation(predicted-true)^2 Где predicted и true — векторы одинаковой длины и одна и та же операция применяется ко всем элементам.

Вопрос или проблема У меня есть входные данные, величины которых значительно варьируются между признаками. Я масштабировал их с помощью StandardScaler() из sklearn, а затем использовал keras для обучения нейронной сети на этих данных для предсказания моей целевой переменной.

Вопрос или проблема Я создал 4 x 4 двумерные изображения из сигнала. Теперь я хочу подать эти данные в сверточную нейронную сеть. Как мне выбрать количество фильтров, размер ядра для такого небольшого, по форме и размеру набора данных (4 x 4, 320 изображений)?

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать модель wide and deep от Google, и у меня есть вопрос о ее выходе. Согласно уравнению (3) в статье: $$ P(Y=1|X) = \sigma(w_{wide}^T[x,\phi(x)] + w_{deep}^T a^{(l_f)+b} $$ Должен ли $P(Y=1|X)$ быть скалярным?

Вопрос или проблема У меня есть данные ЭКГ, собранные в течение времени. Продолжительность каждой записи составляет около 3 минут (примерно 180 секунд). Каждую секунду было сделано около 200 записей. Таким образом, общая длина каждой выборки составляет примерно 36000.

Вопрос или проблема У меня проблемы с нейронной сетью. Короче говоря, мне нужно воссоздать модель из интернета. Я нашел модель, которая сочетает BiLSTM, LSTM и GRU. Однако, судя по ошибке, которую я получил при попытке обучить модель, я подозреваю, что

Вопрос или проблема Я новичок в глубоком обучении и запутался из-за того, что нейронная сеть обучается на определенных классах и тестируется на других. Допустим, я хочу создать сверточную нейронную сеть, которая будет определять авторство текста (идентификация

Вопрос или проблема Я понимаю (думаю), почему в объектном детектировании результатом является прямоугольник: это простая форма, которую можно определить с помощью 4 переменных (2 пары координат противоположных углов или 1 пара координат + ширина и высота)

Вопрос или проблема У меня есть предложения на естественном языке, как показано ниже: Это черный стул. Он находится рядом со столом. Каждая фраза, которая представляет объект, аннотирована идентификатором объекта. Например, в приведенном выше предложении

Вопрос или проблема Поскольку потребители научились использовать GPU для вычислений общего назначения, научились ли они использовать TPU (например, Pixel 6 Tensor) в качестве универсальных процессоров? Когда Графические процессоры общего назначения еще