Data Science

Вопрос или проблема Когда я создаю виджет облака тегов и в других случаях, я получаю вышеупомянутую ошибку. Знаете ли вы, есть ли способ установить GLX 1.3 в Linux? Я не нашел хороших источников (гугля) в других местах. Ниже приведен полный набор сообщений

Вопрос или проблема Я разработал cGAN для регрессионной задачи и предсказания некоторых значений, таких как масса. Я пробовал разные функции активации и оптимизаторы, а также функции потерь, но моя модель нестабильна, и я не могу получить значимые результаты предсказания.

Вопрос или проблема Каковы шаги, если возможно объединить результаты двух матриц путаницы, чтобы получить более точный конечный прогноз. Мы рассчитали две матрицы путаницы, как показано ниже, для наивного байеса и дерева решений, увеличив количество истинных

Вопрос или проблема Я использую Catboost, и одно из замечаний в руководстве заключается в том, что сказано не производить предварительную обработку с помощью one-hot кодирования. В моих данных имеется единичная цель на строку, однако признак может иметь

Вопрос или проблема Надеюсь, у вас всё хорошо и вы в порядке. Я пытаюсь реализовать модель CNN для прогнозирования камней в почках. Эта модель работает как ожидается на моем локальном компьютере, но когда я пытаюсь развернуть приложение в Streamlit Cloud

Вопрос или проблема Ожидаемое стандартное отклонение инициализации Xavier D-мерного тензора должно быть $1 / \sqrt (D)$, но это не так, как показано ниже. Пожалуйста, помогите понять, почему. import torch D = 27 x = torch.zeros(1, D) torch.

Вопрос или проблема Я хочу добавить несколько английских слов в модель, но как я могу это сделать? https://github.com/julius-speech/julius Это, вероятно, невозможно, поскольку эта модель предназначена только для предсказания. Она не предназначена для обучения.

Вопрос или проблема Я работаю над сложной моделью прогнозирования временных рядов с использованием TensorFlow. Модель является бинарным классификатором с примерно 100 признаками, который в основном состоит из 4 слоев LSTM (входной + 2 скрытых + выходной)

Вопрос или проблема import pandas as pd import tensorflow as tf import numpy as np from keras.datasets import mnist (train_X, train_y), (test_X, test_y) = mnist.load_data() num_classes = 10 # определяем модель keras model = tf.

Вопрос или проблема Я был бы очень признателен, если бы вы рассказали, как построить график, похожий на heatmap, для категориальных признаков? На самом деле, согласно этому посту, связь между категориальными переменными следует вычислять с использованием V Крамера.

Вопрос или проблема Я написал следующий код для классификации диалектов на основе набора данных TIMIT, используя .wav файлы. По какой-то причине моя модель не обучается и классифицирует все в один и тот же класс. Обязательно ли конвертировать в спектрограмму?

Вопрос или проблема cat = {'A':1, 'B':2, 'C':3} dog = {'A':2, 'B':2, 'C':4} owl = {'A':3, 'B':3, 'C':3} Предположим, у меня есть 3 словаря, каждый из которых содержит пары (подкатегория, количество). Как я могу построить сегментированную гистограмму (т.

Вопрос или проблема Я работаю одновременно с несколькими очень большими наборами данных (десятки – сотни гигабайт). Я подписался на Colab Pro+, полагая, что это лучший вариант. Однако я сталкиваюсь с серьезной проблемой при загрузке данных в Colab.

Вопрос или проблема Я работаю с реальными данными пациентов. У меня есть набор данных с информацией о 10 миллионах пациентов, собранный за разный период времени (от 5 до 20 лет). Что я предсказываю, так это бинарный риск (или, возможно, вероятность этого

Вопрос или проблема Я настраиваю гиперпараметры модели XGBoost и обнаруживаю, что в зависимости от того, тренирую ли я модель локально на своем компьютере или на AWS SageMaker, я получаю довольно разные результаты. Запуск перекрестной проверки локально

Вопрос или проблема У меня есть опыт в области социальных наук, и я занимаюсь проектом по текстовому анализу. Я ищу советы по выбору количества тем/кластеров при анализе текстовых данных. В частности, я анализирую набор данных из более чем 200000 твитов

Вопрос или проблема Я работаю над сложной моделью прогнозирования временных рядов с использованием tensorflow. Модель является бинарным классификатором с примерно 100 признаками, которая в основном состоит из 4 слоев LSTM (входной + 2 скрытых + выходной)

Вопрос или проблема У меня есть научная база данных с статьями и соавторами. С помощью этой базы данных я обучаю модель word2vec на соавторах. Цель использования здесь заключается в разрешении неоднозначностей авторов. Мне интересно, можно ли улучшить

Вопрос или проблема Я пытаюсь найти способ предсказать/рассчитать, как форма (например, контур ледника) изменится в будущем, исходя из ее истории (предыдущей формы) и дополнительных факторов (например, Δтемпературы). В моем примере: у меня есть форма/координаты

Вопрос или проблема Если я преобразую Spark DataFrame в Pandas DataFrame, а затем применю операции Pandas и модели sklearn к набору данных в Databricks, будут ли операции из Pandas и sklearn распределены по кластеру? Или мне нужно использовать операции