Data Science

Вопрос или проблема Я хочу написать метод для тестирования нескольких гипотез для пары школ (скажем, TAMU и UT Austin). Я хочу рассмотреть все возможные пары слов (Исследование, Тезис, Предложение, ИИ, Аналитика) и протестировать гипотезу о том, что количество

Вопрос или проблема Предположим, я развернул модель, вручную пометив истинные метки с моими обучающими данными, поскольку в данном случае нет способа получить истинные метки без участия человека. После развертывания модели, если я хотел бы оценить, как

Вопрос или проблема Я занимаюсь проектом по обнаружению выбросов, и одним из методов для понимания моего набора данных я использую ящики с усами, чтобы визуализировать, как данные расположены относительно всех данных для этой конкретной характеристики.

Вопрос или проблема Хорошо. Что не так с вашим кодом! Я пытаюсь вычислить вероятности перехода для каждого этапа. Код работает для небольшого массива, но для реального набора данных у меня возникла ошибка памяти. У меня версия Python на 64 ГБ, и я максимизировал

Вопрос или проблема Я создаю свою кастомную среду Gym, и до сих пор всё работало хорошо, следуя инструкциям, распространённым по интернету. Однако сейчас я нахожусь на этапе, когда часто происходят изменения в классе среды (наследуя gym.

Вопрос или проблема Я совершенно нов в Pytorch (и в машинном обучении в целом), поэтому мне трудно понять, что происходит в отношении настраиваемой функции потерь, которую я рассматриваю. Я понимаю, что происходит в функции, но мне нужно понять, как рассчитывается

Вопрос или проблема В настоящее время я работаю над проектом предсказательной модели с использованием пакета gbm в R и столкнулся с проблемой пропущенных значений в одной из моих предикторных переменных. Я был бы признателен за ваши советы и рекомендации

Вопрос или проблема Я студент по специальности анализ данных, и когда я учился выводить функцию потерь логистической регрессии (потери кросс-энтропии), я обнаружил, что градиент совершенно идентичен градиенту методом наименьших квадратов для линейной

Вопрос или проблема как я могу построить график своих результатов из csv файла gridsearch? clf = GridSearchCV(pipeline, parameters, cv=3, return_train_score=True) clf.fit(x, y) df = pd.DataFrame(clf.cv_results_) я пытаюсь получить график, похожий на тот

Вопрос или проблема Я создаю модель Res2Net50 для задачи верификации говорящего. Я использую AM-Softmax в качестве функции потерь с следующими параметрами: Маржа: 0.2 Масштаб: 10 После обучения модели в течение 5 эпох на наборе данных с 1000 точками данных

Вопрос или проблема Я пытался написать генератор для модели DistillBertFast ## Генератор def _generator(text=train_texts, label=Y_oh_train, batch_size=1): # label = tf.ragged.constant(label) while True: for i in range(0,len(text),batch_size): yield dict(tokenizer(text[i:i+batch_size]

Вопрос или проблема Существуют несколько моделей для задачи верификации спикеров (wavlm-ecapa / xvector / …). Некоторые из этих моделей были обучены с использованием AAM Softmax loss, который принимает количество меток на вход.

Вопрос или проблема Я новичок, и у меня есть вопрос. Можно ли использовать результаты кластеризации на основе вероятности для обучающего обучения? Данные производства содержат 80000 строк. Они не размечены, но есть информация о том, что уровень дефектов составляет 7,2%.

Вопрос или проблема Мои данные имеют мультиклассовый, многометочный тип, и я планирую иметь в общей сложности 100 выходных классов. Мои входные данные X для модели представляют собой аудиоданные, а y – это одномерный numpy массив с одной горячей

Вопрос или проблема Я разрабатываю инструмент, который должен извлекать интересующие значения из неструктурированных текстовых записей. Набор данных состоит из несколько сотен тысяч медицинских записей. Каждая запись относительно короткая (около 100 символов).

Вопрос или проблема Я впервые работаю с датами. Сначала я знал, что мне нужно преобразовать их в временные метки, что дало мне значения в формате “datetime64”. Но потом я узнал, что линейная регрессия из sklearn не принимает datetime как тип данных для регрессии.

Вопрос или проблема Я рассчитываю волатильность (стандартное отклонение) доходности портфеля активов, используя подход с дисперсией и ковариацией. Коэффициенты корреляции и волатильности активов были оценены на основе исторической доходности.

Вопрос или проблема Как я могу изменить пороговое значение для каждого классификатора? В ROC-анализе мы можем убрать галочку с “умолчательного порога”. Я не думаю, что вы можете сделать это для классификаторов или любых других виджетов (например, матрицы смешения).

Вопрос или проблема Какой лучший способ предсказать классы для моделей, разработанных с использованием функционального API в Keras? Ответ или решение Что является наилучшим способом прогнозирования классов для моделей, разработанных с использованием функционального API в Keras?

Вопрос или проблема Оценка местоположения в модели. Ответ или решение Оценка местоположения в модели: ключевые аспекты и методики Введение Оценка местоположения в различных моделях представляет собой важную задачу в информационных технологиях, особенно