Data Science
Data Science
Вопрос или проблема Как можно применять двунаправленные нейронные сети к временным рядам, если мы не знаем данные будущего? Ответ или решение Как можно применять двунаправленные нейронные сети для работы с временными рядами, если будущее неизвестно?
Data Science
Вопрос или проблема Используйте несколько признаков для прогнозирования одной переменной. Ответ или решение Для прогнозирования одной переменной на основе множественных факторов необходимо использовать методологии и техники, которые обеспечивают точность и надежность динамики.
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь разработать решатель капчи, используя простую полностью связанную нейронную сеть в TensorFlow. Все капчи содержат 5 цифр/букв, каждый символ может быть числом от 0 до 9 или буквой от A до Z. Они выглядят примерно так: Каждая
Data Science
Вопрос или проблема Мне интересно, есть ли смысл создавать комбинированные признаки из нескольких категориальных переменных, когда отдельные категориальные переменные уже закодированы методом one-hot? Простой пример: есть переменная P с категориями {X
Data Science
Вопрос или проблема Я работал с набором данных, который содержит данные известной компании по поставкам наркотиков. Первые несколько записей в наборе данных выглядят следующим образом; Другие данные сопутствуют этому (основному) набору данных.
Data Science
Вопрос или проблема Для проекта я пытаюсь предсказать утечки в сети. Сеть состоит из узлов, соединённых ссылками. У меня есть несколько “сценариев”, в каждом из которых утечка присутствует на другом узле (также возможно, что утечки нет).
Data Science
Вопрос или проблема Я хочу предсказать коэффициенты конверсии для интернет-магазина. У меня есть данные из Google Analytics с такими характеристиками, как средняя продолжительность сессии, показатель отказов, количество посетителей по источникам и т.
Data Science
Вопрос или проблема Я новичок в области компьютерного зрения, и у меня есть набор данных с последовательными кадрами видео. Я хочу спросить, это нормально? Как вы будете работать с этим, чтобы вывести видео с некоторыми обнаружениями? Да –
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть два набора данных: один – это кросс-секционные данные переписи населения с интервалом в 10 лет, а другой – это временные ряды (ежемесячные) за несколько лет. Теперь я хочу провести статистический анализ временных
Data Science
Вопрос или проблема устройство дата активная мощность 1 реактивная мощность 2 ------------------------------------------------- М1 05-02 2 3 М2 05-02 4 2 М3 05-02 3 4 М1 06-02 1 2 М2 07-02 3 4 ------- ------- нужна сумма нужна сумма Скажите, что мне нужна
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю с книгой Прикладное предсказательное моделирование и столкнулся с чем-то, что оказалось немного запутанным. В ней обсуждалось добавление нелинейности в модель для улучшения её подгонки – этот момент мне понятен. Например: $x^2 + 2x –
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть строка букв, которая соответствует “грамматике”. У меня также есть булевские метки в моем обучающем наборе данных о том, соответствует ли строка “грамматике” или нет. В основном, моя модель пытается
Data Science
Вопрос или проблема Мне действительно трудно понять, как параметры обратных вызовов ранней остановки Keras работают, особенно в присутствии базового уровня. Что я хочу, так это просто остановить обучение в течение 2 эпох после того, как точность валидации достигнет 95%.
Data Science
Вопрос или проблема Один неактивированный нейрон представляет собой просто линейную комбинацию его входов. Пороговая функция выхода этого нейрона относительно 0 создаст гиперплоскость бинарного разделителя, параметры которой можно обучить.
Data Science
Вопрос или проблема Я тренирую двухнаправленную LSTM с вниманием на наборе данных с текстовыми данными и шестью целевыми классами. F1-меры на тестовом наборе по классам составляют около 0,7 для четырех классов и около 0,35 для других двух.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть размеченный набор данных с обзорами продуктов, где метка — это оценка от 1 до 5, а обзор — просто текст. Я использую простой наивный байесовский классификатор (sklearn), чтобы попытаться предсказать оценку, учитывая обзор
Data Science
Вопрос или проблема В коротком summary вопрос состоит в следующем: как я могу построить регулярно обновляемую цепь тем, которая также покажет, как темы возникают и исчезают со временем? Чтобы быть более точным: – У меня есть данные с временными
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть тензор формы = [a,b,c] Среднее значение тензора по размерности = 1 даст мне выходную форму = [a,c] Моя цель – вычислить среднее значение по значениям по размерности = 1, которые больше определенного порога. Как это возможно в TensorFlow?
Data Science
Вопрос или проблема Я следил за этим вопросом. Случай 1: У меня задача: обучаться на протяжении трех последовательных дней, чтобы предсказать каждый четвертый день. Данные каждого дня представляют собой один CSV файл, который имеет размеры 24×
Data Science
Вопрос или проблема Суть: Обучение модели с использованием недо/пересемплирования в процессе обучения приведет к неправильному распределению и негативно скажется на точности? Предположим, вы хотите обучить классификатор для различения класса A и класса B.