Data Science
как двунаправленные нейронные сети могут быть применены к временным рядам, если мы не знаем будущие данные?
00
Вопрос или проблема Как можно применять двунаправленные нейронные сети к временным рядам, если мы не знаем данные будущего? Ответ или решение Как можно применять двунаправленные нейронные сети для работы с временными рядами, если будущее неизвестно?
Data Science
Используйте множественные признаки для прогнозирования одной переменной.
00
Вопрос или проблема Используйте несколько признаков для прогнозирования одной переменной. Ответ или решение Для прогнозирования одной переменной на основе множественных факторов необходимо использовать методологии и техники, которые обеспечивают точность и надежность динамики.
Data Science
Как использовать функцию потерь кросс-энтропии для каждой буквы/цифры в капче?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь разработать решатель капчи, используя простую полностью связанную нейронную сеть в TensorFlow. Все капчи содержат 5 цифр/букв, каждый символ может быть числом от 0 до 9 или буквой от A до Z. Они выглядят примерно так: Каждая
Data Science
Один хот и взаимодействие один хот на нескольких категориальных.
00
Вопрос или проблема Мне интересно, есть ли смысл создавать комбинированные признаки из нескольких категориальных переменных, когда отдельные категориальные переменные уже закодированы методом one-hot? Простой пример: есть переменная P с категориями {X
Data Science
Как заполнитьmissing значения в дискретном столбце в прогнозах продаж для компании, занимающейся поставками лекарств.
00
Вопрос или проблема Я работал с набором данных, который содержит данные известной компании по поставкам наркотиков. Первые несколько записей в наборе данных выглядят следующим образом; Другие данные сопутствуют этому (основному) набору данных.
Data Science
Алгоритм бинарной классификации, где входные переменные являются массивами.
00
Вопрос или проблема Для проекта я пытаюсь предсказать утечки в сети. Сеть состоит из узлов, соединённых ссылками. У меня есть несколько “сценариев”, в каждом из которых утечка присутствует на другом узле (также возможно, что утечки нет).
Data Science
Машинное обучение и временные данные
00
Вопрос или проблема Я хочу предсказать коэффициенты конверсии для интернет-магазина. У меня есть данные из Google Analytics с такими характеристиками, как средняя продолжительность сессии, показатель отказов, количество посетителей по источникам и т.
Data Science
Нормально ли, что мой набор данных по компьютерному зрению состоит просто из множества кадров и изображений вместо видео?
00
Вопрос или проблема Я новичок в области компьютерного зрения, и у меня есть набор данных с последовательными кадрами видео. Я хочу спросить, это нормально? Как вы будете работать с этим, чтобы вывести видео с некоторыми обнаружениями? Да –
Data Science
Какой анализ временных рядов подходит для анализа совокупных временных рядов?
00
Вопрос или проблема У меня есть два набора данных: один – это кросс-секционные данные переписи населения с интервалом в 10 лет, а другой – это временные ряды (ежемесячные) за несколько лет. Теперь я хочу провести статистический анализ временных
Data Science
Сумма по столбцу в SPSS (с фильтром и сгруппированная по дате)?
00
Вопрос или проблема устройство дата активная мощность 1 реактивная мощность 2 ------------------------------------------------- М1 05-02 2 3 М2 05-02 4 2 М3 05-02 3 4 М1 06-02 1 2 М2 07-02 3 4 ------- ------- нужна сумма нужна сумма Скажите, что мне нужна
Data Science
Каково толкование квадратных функций?
00
Вопрос или проблема Я работаю с книгой Прикладное предсказательное моделирование и столкнулся с чем-то, что оказалось немного запутанным. В ней обсуждалось добавление нелинейности в модель для улучшения её подгонки – этот момент мне понятен. Например: $x^2 + 2x –
Data Science
Почему моя модель обучается с рванными тензорами, но не с плотными тензорами?
00
Вопрос или проблема У меня есть строка букв, которая соответствует “грамматике”. У меня также есть булевские метки в моем обучающем наборе данных о том, соответствует ли строка “грамматике” или нет. В основном, моя модель пытается
Data Science
Керас ранняя остановка по цели
00
Вопрос или проблема Мне действительно трудно понять, как параметры обратных вызовов ранней остановки Keras работают, особенно в присутствии базового уровня. Что я хочу, так это просто остановить обучение в течение 2 эпох после того, как точность валидации достигнет 95%.
Data Science
Как выглядит граница принятия решения функции ReLU?
00
Вопрос или проблема Один неактивированный нейрон представляет собой просто линейную комбинацию его входов. Пороговая функция выхода этого нейрона относительно 0 создаст гиперплоскость бинарного разделителя, параметры которой можно обучить.
Data Science
Моделирование запутанных классов
00
Вопрос или проблема Я тренирую двухнаправленную LSTM с вниманием на наборе данных с текстовыми данными и шестью целевыми классами. F1-меры на тестовом наборе по классам составляют около 0,7 для четырех классов и около 0,35 для других двух.
Data Science
Оптимизируйте F-оценку только для определенных классов, игнорируя другие классы.
00
Вопрос или проблема У меня есть размеченный набор данных с обзорами продуктов, где метка — это оценка от 1 до 5, а обзор — просто текст. Я использую простой наивный байесовский классификатор (sklearn), чтобы попытаться предсказать оценку, учитывая обзор
Data Science
Диахронное тематическое моделирование с меняющимся набором тем
00
Вопрос или проблема В коротком summary вопрос состоит в следующем: как я могу построить регулярно обновляемую цепь тем, которая также покажет, как темы возникают и исчезают со временем? Чтобы быть более точным: – У меня есть данные с временными
Data Science
Тензорное среднее значений, превышающих пороговое значение
00
Вопрос или проблема У меня есть тензор формы = [a,b,c] Среднее значение тензора по размерности = 1 даст мне выходную форму = [a,c] Моя цель – вычислить среднее значение по значениям по размерности = 1, которые больше определенного порога. Как это возможно в TensorFlow?
Data Science
регрессионная модель превосходит все модели
00
Вопрос или проблема Я следил за этим вопросом. Случай 1: У меня задача: обучаться на протяжении трех последовательных дней, чтобы предсказать каждый четвертый день. Данные каждого дня представляют собой один CSV файл, который имеет размеры 24×
Data Science
Недостаточная/избыточная выборка учит модель неправильному распределению?
00
Вопрос или проблема Суть: Обучение модели с использованием недо/пересемплирования в процессе обучения приведет к неправильному распределению и негативно скажется на точности? Предположим, вы хотите обучить классификатор для различения класса A и класса B.