Data Science

Вопрос или проблема Я экспериментировал со своим алгоритмом обучения с подкреплением на основе градиента политики и задавался вопросом, могу ли я использовать аналогичный метод контролируемой кросс-энтропии. Таким образом, вместо использования существующих

Вопрос или проблема У меня есть большой набор изображений для многоклассового обнаружения объектов. Цель состоит в том, чтобы использовать модель Yolo(v11), обученную на вышеупомянутом наборе данных, для решения задачи обнаружения объектов.

Вопрос или проблема Я хочу вычислить функцию потерь, которая использует выходные данные сети дважды на разных входах. Например, гипотетически, first_output = model(first_input) second_output = model(second_input) loss = mean_absolute_error(first_output

Вопрос или проблема Я пытаюсь вставить некоторые данные в алгоритм, но получаю эту ошибку: ValueError: Найдены входные переменные с несоответствующим числом образцов: [0, 6] Как я могу это решить? Вот мой код ниже: #Импорт всех библиотек from connect_db

Вопрос или проблема Data Science Stack Exchange. Я новичок в глубоком обучении и сталкиваюсь с конкретной проблемой при решении, использовать ли L1 loss или loss на основе критерия взаимной информации для модели разделения источников.

Вопрос или проблема Я провел стандартную ошибку на своей модели машинного обучения для предсказания структуры белка. График, который я здесь показываю, является отрывком фактических данных, и я удалил некоторую несущественную информацию.

Вопрос или проблема Я работаю над прогнозированием влажности почвы с использованием многомерных временных рядов (МТС). Более точно, каждый временной образец сопровождается несколькими измерениями, касающимися: почвы (например, температуры почвы и влажности

Вопрос или проблема Я знаю точно, что сложные признаки проецируют данные в более высокие измерения, что делает ранее несепарируемые данные линейно сепарируемыми. Но разве не правда, что эти сложные признаки будут сильно коррелировать с признаками, из которых они происходят?

Вопрос или проблема У меня есть циклические данные, которые я пытаюсь проанализировать, и я привел их ниже: Я хотел бы проанализировать общие тенденции данных. Амплитуда от пика до пика, похоже, уменьшается, однако я не совсем уверен, как это количественно оценить.

Вопрос или проблема Я работаю над классификатором документов, который может выполнять классификацию на основе структуры документа. Мой план состоит в том, чтобы получить векторное представление слов, а также координаты слов и как-то комбинировать эти

Вопрос или проблема Я изучаю концепции стандартизации и нормализации для инженерии признаков. Стандартизация, например, осуществляется с помощью z-оценки, где на основе среднего значения и стандартного отклонения мы пересчитываем значения так, чтобы среднее

Вопрос или проблема Вот мои диаграммы, Я хочу убрать метки второй полосы, которые C1, C2, C3, C4, C5, потому что они повторяются. Вы можете попробовать: plt.gca().legend.set_visible(False) или plt.gca().legend.remove() Я думаю.

Вопрос или проблема Что мы имеем в виду в анализе настроений в НЛП, когда говорится, что предложение положительное или отрицательное? Думаю, мне нужно уточнить это в отношении любого другого параметра. Например, “iPhone хороший”

Вопрос или проблема Я работаю над задачей классификации, где экземпляры могут одновременно принадлежать нескольким классам. Например: Фильм может быть отмечен несколькими жанрами, такими как “Экшен”, “Комедия”

Вопрос или проблема Я использую два разных источника информации как входные данные для своей нейронной модели. Модель принимает слово в качестве ввода и производит бинарный [1/0] выход. Я представляю каждое слово, используя его векторное представление

Вопрос или проблема Я пытаюсь понять алгоритм Байес по обратному распространению из статьи Неопределенность весов в нейронных сетях, идея заключается в том, чтобы создать нейронную сеть, в которой каждый вес имеет собственное распределение вероятностей.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных (350 тысяч данных) о сотрудниках из разных регионов за последние 10 лет. Набор данных состоит из их навыков, региона, в котором они находятся, отрасли, их текущей роли, их зарплаты в соответствующей валюте.

Вопрос или проблема Для регрессионных задач с #Предикторами > #наблюдений я недавно читал о псевдообратной матрице Мура-Пенроуза, которая решает проблему невозвратимой матрицы в МНК для регрессионных задач. Насколько хорошо это “

Вопрос или проблема Здравствуйте, у меня новый Mac с чипом m1, знаете ли вы, могу ли я использовать Orange? Или Orange все еще недоступен для этих компьютеров? Спасибо Вы можете запустить Orange, используя Rosetta 2, так как в настоящее время нет официального

Вопрос или проблема В статье ResNet описаны входные размеры первого остаточного блока 56x56x64, что вызвано фильтром 7x7x64 на первом слое. Однако в статье показан остаточный блок с размером входа 56x56x256. Как это возможно изменить с 56x56x64 на 56x56x256?