Вопрос или проблема
Пытаюсь помочь другу, который не может заставить работать JupyterLab на MacBook Air. Я новичок, поэтому ценю терпение. Все, что я понимаю на данный момент, было изучено за последние два дня, поэтому у меня не очень много знаний о кодировании прямо в терминале или по поиску исполняемых файлов, поэтому надеюсь, что кто-то сможет нам помочь.
Все, что я могу описать, это то, что у нас есть Python где-то на Mac, и мы несколько раз пытались установить и удалить Anaconda/JupyterLab, и в JupyterLab у нас постоянно появляется оранжевая рамка “Kernel Unknown” в правом углу. Это не ошибка, и я не могу кликнуть и сделать трассировку, чтобы поделиться чем-то с вами (вот, я сегодня узнал о %tb).
Под рамкой Kernel Unknown написано Python 3 (ipykernel) и молния.
Все, что вводится в командной строке в Jupyter, абсолютно ничего не происходит.
В меню Kernel мы видим
Запустить предпочтительный ядро
галочка Python 3 (ipykernel)
Не использовать ядро
Нет ядра
Использовать ядро из предпочтенной сессии
Использовать ядро из другой сессии
Untitled3.ipynb
Он пытался создать несколько сессий, но ничего не происходит. Мы боимся удалить Python, так как опасаемся действительно удалить все файлы, но также случайно захватить файлы macOS. (В данный момент на macOS Big Sur Version 11.7.10).
Единственное, что можно добавить, это то, что вверху сессии Jupyter стоит безымянная сессия и написано “Последняя контрольная точка 21 день назад”.
Попробовали устанавливать и удалять, но ничего не получается.
Ответ или решение
Чтобы решить проблему с "Kernel Unknown" в JupyterLab на MacBook Air, выполните следующие шаги. Мы постараемся сделать это максимально подробно, чтобы вам было легче следовать.
Шаг 1: Убедитесь, что Python установлен
- Откройте терминал (Terminal) на вашем Mac. Это можно сделать через поиск Spotlight (нажмите
Command + Spaceи введите "Terminal"). - Введите команду, чтобы проверить, установлен ли Python:
python3 --versionЕсли вы видите сообщение о версии Python, это означает, что он установлен. Если нет, вам нужно будет установить Python.
Шаг 2: Установите Anaconda или Miniconda
Anaconda – это дистрибутив, который включает в себя Python и пакеты, необходимые для работы с Jupyter Notebook и JupyterLab, поэтому мы рекомендуем его установить. Если вы не хотите устанавливать Anaconda, вы можете установить только Miniconda.
- Перейдите на официальный сайт Anaconda или Miniconda.
- Загрузите подходящий установщик для macOS.
- Следуйте инструкциям на экране, чтобы установить Anaconda или Miniconda.
Шаг 3: Создайте новое окружение и установите JupyterLab
- После установки Anaconda откройте терминал.
- Создайте новое окружение (например, с именем
jupyter_env):conda create -n jupyter_env python=3.9Вы можете выбрать нужную вам версию Python.
- Активируйте окружение:
conda activate jupyter_env - Установите JupyterLab в активированном окружении:
conda install jupyterlab
Шаг 4: Установите ipykernel
ipykernel – это ядро, необходимое для работы Python в Jupyter. Установите его следующим образом:
- В активированном окружении выполните следующую команду:
conda install ipykernel
Шаг 5: Запустите JupyterLab
Теперь, когда у вас установлен JupyterLab и ipykernel, вы можете запустить JupyterLab:
- В терминале, все ещё находясь в окружении
jupyter_env, выполните:jupyter lab - Откроется ваше веб-приложение JupyterLab в браузере.
Шаг 6: Выберите ядро в JupyterLab
- Создайте новый блокнот (notebook) в JupyterLab.
- Перейдите в меню "Kernel" в верхней панели.
- Убедитесь, что выбранное ядро – это ваш Python 3 (ipykernel).
Примечания:
-
Если проблема "Kernel Unknown" не решена, попробуйте сбросить Jupyter конфигурацию. Для этого выполните в терминале:
jupyter notebook --generate-config -
Убедитесь, что у вас нет конфликтующих установок Python. Если вы ранее устанавливали Python через Homebrew, либо другие менеджеры пакетов, возможно, они вызывают конфликт.
Заключение
Эти шаги должны помочь вам настроить JupyterLab на вашем MacBook Air. Если после выполнения всех шагов проблема всё ещё сохраняется, возможно, потребуется более глубоко исследовать установленные пакеты или конфигурации системы. Не стесняйтесь задавать дополнительные вопросы, если что-то осталось неясным.