Вопрос или проблема
Я развернул Milvus на GKE с использованием Milvus Operator с образом milvusdb/milvus:v2.4.4-gpu. Моя конфигурация включает два пула узлов: один с 4 узлами e2-highmem-8 и другой с 2 узлами n1-highmem-8, оснащёнными GPU T4 (по 2 на узел). В моей конфигурации Milvus указана одна реплика для indexNode и queryNode с определёнными лимитами по CPU, GPU и памяти.
После загрузки набора данных Cohere 10M Search Performance я столкнулся с ошибками при попытке загрузить коллекцию. Сообщения об ошибках указывают на сбой десериализации индекса из-за ‘внутренней ошибки raft’. Связана ли эта проблема с невозможностью Milvus Operator настроить initMemSize и maxMemSize для управления памятью GPU? Где я могу указать эти настройки?
Ответ или решение
Для успешного решения вашей проблемы с загрузкой коллекции в Milvus и ошибками, связанными с десериализацией индекса, следует обратиться к нескольким важным аспектам конфигурации и эксплуатации Milvus в контексте использования Milvus Operator на GKE.
1. Ошибка ‘raft inner error’ и конфигурация памяти
Ошибка, которую вы встречаете (‘raft inner error’), может быть связана с недостаточной памятью для выполнения операций индексации и загрузки коллекций. В вашем случае проблема может возникать из-за неправильной настройки параметров управления памятью — initMemSize и maxMemSize для управления GPU-памятью.
2. Где указать параметры initMemSize и maxMemSize
В Milvus 2.x эти параметры можно указать в конфигурационном файле настройки. Вам необходимо отредактировать файл milvus-config.yaml, который используется для конфигурации Milvus в вашем операторе. В данном файле вы можете задать:
# Параметры для настройки индексации и использования GPU
indexNode:
resource:
limits:
nvidia.com/gpu: "N" # Укажите количество GPU, которое вы хотите выделить
memory: "XGi" # Укажите допустимый лимит памяти
requests:
nvidia.com/gpu: "M" # Запросите необходимое количество GPU
memory: "YGi" # Укажите минимально необходимую память
queryNode:
resource:
limits:
nvidia.com/gpu: "N"
memory: "XGi"
requests:
nvidia.com/gpu: "M"
memory: "YGi"
# Параметр управления памятью
mem:
initMemSize: "10Gi" # Установите подходящее значение для вашей задачи
maxMemSize: "50Gi" # Актуальные максимальные ограничения для вашего окружения3. Перезапуск Milvus
После изменения конфигурации необходимо будет перезапустить экземпляры Milvus для применения новых настроек. Убедитесь, что все узлы корректно перезапущены и проверьте логи на наличие возможных ошибок или предупреждений.
4. Мониторинг и отладка
Рекомендуется также использовать инструменты мониторинга, такие как Prometheus и Grafana, для визуализации использования GPU и памяти в реальном времени. Это поможет вам понять, достаточно ли выделенной памяти и производительности для обработки загружаемых коллекций.
Заключение
Если после выполнения указанных действий проблема с ошибками ‘raft inner error’ все еще сохраняется, возможно, стоит обратиться за поддержкой к сообществу Milvus или в службу технической поддержки, предоставив им подробные логи и конфигурации вашего развертывания на GKE.