Ошибка импорта skimage.draw при обучении модели MRCNN

На чтение 3 мин Опубликовано 18.09.2024

Вопрос или проблема

Я новичок в этом и пытаюсь реализовать модель MRCNN с использованием этих ресурсов:

https://github.com/soumyaiitkgp/Custom_MaskRCNN/tree/master

https://engineering.matterport.com/splash-of-color-instance-segmentation-with-mask-r-cnn-and-tensorflow-7c761e238b46

После изменения значений в файле custom.py на свой набор данных и запуска кода, я столкнулся с этой ошибкой:
ошибка

Я выполнил команду “pip install -r requirements.txt”, но не уверен, почему получаю эту ошибку. Пожалуйста, помогите, спасибо.

Вот детали файла requirements.txt:
numpy
scipy
Pillow
cython
matplotlib
scikit-image
tensorflow>=1.3.0
keras>=2.0.8
opencv-python
h5py
imgaug
IPython[all]

Ответ или решение

Чтобы решить проблему с ошибкой импорта skimage.draw при обучении модели Mask R-CNN, вам следует выполнить несколько шагов для диагностики и устранения проблемы. Вот пошаговое руководство:

Убедитесь, что scikit-image установлен:
Убедитесь, что библиотека scikit-image установлена правильно. Обычно её можно установить через pip, если она отсутствует. Выполните следующую команду в терминале:
```
pip install scikit-image
```
Проверьте версию scikit-image:
Иногда проблема может быть связана с несовместимостью версий. Для Mask R-CNN рекомендуется использовать актуальную версию scikit-image. Чтобы проверить установленную версию, выполните:
```
import skimage
print(skimage.__version__)
```
Для работы с MRCNN необходимо, чтобы версия была совместима. На момент написания, версию 0.15.0 или выше можно считать актуальной. Если версия устаревшая, обновите её:
```
pip install --upgrade scikit-image
```
Проверка на наличие конфликта между библиотеками:
Убедитесь, что между библиотеками нет конфликтов. Иногда установки различных библиотек могут зависеть друг от друга, приводя к проблемам. Используйте команду:
```
pip check
```
Эта команда покажет наличие конфликтов в установленных пакетах.
Проверка установки всех зависимостей:
Убедитесь, что вы установили все зависимости, указанные в requirements.txt. Иногда ошибки могут касаться других библиотек, которые задействованы в вашем коде. Запустите:
```
pip install -r requirements.txt
```
Тестирование установки skimage.draw:
Попробуйте импортировать draw напрямую из skimage в Python:
```
from skimage.draw import polygon
```
Если импорт проходит успешно, значит библиотека установлена корректно.
Обновление среды выполнения:
Если вы используете Jupyter notebook или другую IDE, рекомендуется перезапустить ядро или среду выполнения после установки или обновления библиотек, чтобы изменения вступили в силу.
Проверка на старте проекта:
Если вы используете конкретные версии TensorFlow или Keras, убедитесь, что они поддерживают вашу версию scikit-image. Иногда обновление одной библиотеки требует согласования с другими библиотеками.

Если все вышеперечисленное не решает проблему, рекомендуется создать новое виртуальное окружение и повторно установить все зависимости. Это поможет избежать конфликта библиотек.

# Создание нового виртуального окружения
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate  # Для Linux/Mac
myenv\Scripts\activate  # Для Windows

# Установка зависимостей
pip install -r requirements.txt

Следуя этим шагам, вы должны быть в состоянии устранить ошибку импорта skimage.draw и успешно продолжить обучение вашей модели Mask R-CNN. Если у вас остались вопросы или возникли дополнительные проблемы, пожалуйста, дайте знать!