ImportError: Использование Trainer с PyTorch требует accelerate>=0.26.0, но у меня уже установлена версия 1.0.1

Вопрос или проблема

args = TrainingArguments(output_dir="finetuned",
                          num_train_epochs=10,
                          per_device_train_batch_size=16,
                          save_steps=10000,
                          gradient_accumulation_steps = 2,
                          warmup_steps=500,
                         lr_scheduler_type="polynomial",
                         fp16=True,
                         )

trainer = Trainer(
    model = model,
    args = args,
    train_dataset = train_dataset,
    eval_dataset = test_dataset,
    tokenizer = tokenizer,

)

trainer.train()

File ~\mambaforge\lib\site-packages\transformers\training_args.py:1750, in TrainingArguments.__post_init__(self)
   1748 # Инициализация устройства перед продолжением
   1749 if self.framework == "pt" and is_torch_available():
-> 1750     self.device
   1752 if self.torchdynamo is not None:
   1753     warnings.warn(
   1754         "`torchdynamo` устарел и будет удален в версии 5 🤗 Transformers. Используйте"
   1755         " `torch_compile_backend` вместо",
   1756         FutureWarning,
   1757     )

File ~\mambaforge\lib\site-packages\transformers\training_args.py:2250, in TrainingArguments.device(self)
   2246 """
   2247 Устройство, используемое этим процессом.
   2248 """
   2249 requires_backends(self, ["torch"])
-> 2250 return self._setup_devices

File ~\mambaforge\lib\site-packages\transformers\utils\generic.py:60, in cached_property.__get__(self, obj, objtype)
     58 cached = getattr(obj, attr, None)
     59 if cached is None:
---> 60     cached = self.fget(obj)
     61     setattr(obj, attr, cached)
     62 return cached

File ~\mambaforge\lib\site-packages\transformers\training_args.py:2123, in TrainingArguments._setup_devices(self)
   2121 if not is_sagemaker_mp_enabled():
   2122     if not is_accelerate_available():
-> 2123         raise ImportError(
   2124             f"Использование `Trainer` с `PyTorch` требует `accelerate>=0.26.0`: "
   2125             "Пожалуйста, выполните `pip install transformers[torch]` или `pip install 'accelerate>={ACCELERATE_MIN_VERSION}'`"
   2126         )
   2127 # Мы откладываем инициализацию `PartialState` в конец для ясности
   2128 accelerator_state_kwargs = {"enabled": True, "use_configured_state": False}

ImportError: Использование `Trainer` с `PyTorch` требует `accelerate>=0.26.0`: Пожалуйста, выполните `pip install transformers[torch]` или `pip install 'accelerate>={ACCELERATE_MIN_VERSION}'`

import accelerate    
accelerate.__version__

> '1.0.1'

transformers.__version__ 
> transformers

Ответ или решение

Решение проблемы ImportError при использовании Trainer с PyTorch

Проблема

Вы столкнулись с ошибкой ImportError, которая говорит о том, что для использования Trainer с PyTorch требуется версия accelerate>=0.26.0, однако у вас установлена версия 1.0.1. Это может вызывать путаницу, поскольку версия 1.0.1 превышает требуемую. Давайте рассмотрим возможные причины появления этой ошибки и пути их решения.

Причины возникновения ошибки

1. Несоответствие версий: Возможно, вы используете старую версию библиотеки transformers, которая может не поддерживать последние версии accelerate. Пакет transformers имеет свои зависимости и может требовать конкретные версии библиотек.

2. Конфликт окружения: Если у вас несколько версий Python или окружений (например, с Anaconda или venv), то может возникнуть конфликт между установленными библиотеками в разных окружениях.

3. Ошибки кэширования: Иногда Python может кэшировать библиотеку, и при запуске может использоваться старая её версия, даже если вы установили новую.

Решение проблемы

Чтобы устранить ошибку и успешно использовать Trainer с PyTorch, выполните следующие шаги:

1. Проверьте версии установленных библиотек

Убедитесь, что у вас установлены актуальные версии transformers и accelerate. Для этого выполните следующие команды:

pip show transformers
pip show accelerate

Обратите внимание на версии. Убедитесь, что используемая версия transformers совместима с accelerate>=0.26.0.

2. Обновите библиотеки

Если версии устарели, вам следует обновить библиотеки до последних стабильных версий:

pip install --upgrade pip
pip install --upgrade transformers accelerate

3. Очистите кэш пакетов

Если обновление не решает проблему, попробуйте очистить кэш:

pip cache purge

4. Создайте новое виртуальное окружение

Если ошибка продолжает возникать, создайте новое виртуальное окружение и установите библиотеки заново. Это поможет избежать конфликта с уже установленными пакетами:

# Создайте новое окружение
conda create -n new_env python=3.8
conda activate new_env

# Установите необходимые библиотеки
pip install transformers accelerate

5. Проверьте код

После выполнения всех шагов попробуйте снова запустить ваш код. Он должен выглядеть примерно так:

from transformers import Trainer, TrainingArguments

args = TrainingArguments(
    output_dir="finetuned",
    num_train_epochs=10,
    per_device_train_batch_size=16,
    save_steps=10000,
    gradient_accumulation_steps=2,
    warmup_steps=500,
    lr_scheduler_type="polynomial",
    fp16=True,
)

trainer = Trainer(
    model=model,
    args=args,
    train_dataset=train_dataset,
    eval_dataset=test_dataset,
    tokenizer=tokenizer,
)

trainer.train()

Заключение

Следуя описанным выше шагам, вы должны быть в состоянии устранить ошибку ImportError и успешно использовать класс Trainer из библиотеки transformers с PyTorch. Если проблема все еще сохраняется, убедитесь, что ваша система и библиотеки установлены правильно, а также проверьте документацию на наличие обновлений или изменений в использовании данных библиотек.