Как использовать DTMF-ввод в Twilio для вызова функции Python

Содержание

Вопрос или проблема
Ответ или решение
Решение
Шаги для реализации
Итог
Заключение

Вопрос или проблема

У меня есть приложение IVR на Python, работающие с Twilio с использованием двунаправленного WebSocket-соединения. Сообщения DTMF от Twilio используются для определения ввода цифр пользователем, пока соединение WebSocket активно. Это работает хорошо. Однако, когда я получаю и распознаю ввод DTMF, например, была нажата цифра 1, я хочу вызвать функцию Python и выполнить некоторый код. Я хочу сделать это, не закрывая соединение WebSocket в моем приложении IVR на Python. Судя по тому, что я прочитал в документации Twilio и подтвердил в ходе тестирования, Twilio не выполняет следующий глагол TwiML, пока двунаправленное WebSocket-соединение не будет закрыто. Мой код выглядит следующим образом:

ws.close() // Закрывает двунаправленное WebSocket-соединение в приложении IVR на Python

// Код TwiML, который запускает двунаправленное WebSocket-соединение и вызывает номер, как только соединение закрыто приложением IVR на Python, как показано в коде выше
<Connect>
    <Stream url="wss://{{ host }}/audio/" />
</Connect>
<Dial>
    <Number>{{ number }}</Number>
</Dial>

Этот код работает как ожидается, когда двунаправленное WebSocket-соединение закрыто. Но я хотел бы набрать номер, не закрывая соединение WebSocket. Я не нашел способа сделать это, так как при закрытии WebSocket управление передается шаблону TwiML, и другой код на Python не может быть выполнен.

Любая помощь была бы оценена. Спасибо.

Ответ или решение

Использование DTMF-входа в Twilio для вызова функции Python в контексте вашего IVR-приложения может быть достигнуто с помощью правильного управления потоками и логикой обработки DTMF-входа. Ваша текущая проблема заключается в том, что вы не можете выполнить код на Python после получения DTMF-ввода, поскольку закрытие веб-сокета приводит к выполнению TwiML, что препятствует дальнейшему выполнению кода.

Решение

Направляясь к решению, вам нужно будет изменить структуру вашего приложения таким образом, чтобы оно могло обрабатывать DTMF-входы и задействовать функции Python без необходимости закрытия веб-сокета.

Шаги для реализации

Поддержка открытой веб-сокет-сессии
Вместо закрытия веб-сокета при получении DTMF-ввода, вы можете использовать его для передачи полученной информации обратно в ваше приложение. Для этого обработчик DTMF-входа должен оставаться активным.

Использование функции обработки DTMF-входа
Создайте функцию на Python, которая будет вызываться, когда DTMF: сообщения будут получены. Вот пример кода:

from flask import Flask, request
from twilio.twiml.voice_response import VoiceResponse

app = Flask(__name__)

@app.route('/dtmf-handler', methods=['POST'])
def dtmf_handler():
   digit_pressed = request.form.get('Digits', '')
   if digit_pressed:
       # Вызовите вашу функцию здесь, например:
       execute_function_based_on_input(digit_pressed)
   return VoiceResponse()  # Возврат пустого TwiML

Обработка DTMF-входов в WebSocket
Ваша веб-сокет-сессия должна быть настроена на обработку входящих DTMF-сообщений. Например, вы можете использовать библиотеку для веб-сокетов, чтобы получать сообщения от Twilio и передавать их дальше в ваше приложение:
```
import websocket
import json

def on_message(ws, message):
   data = json.loads(message)
   if 'eventType' in data and data['eventType'] == 'digitReceived':
       digit = data['digit']
       execute_function_based_on_input(digit)

ws = websocket.WebSocketApp("wss://{{ host }}/audio/",
                           on_message=on_message)
ws.run_forever()
```
ТwiML для отправки DTMF и вызова функции
Ваш TwiML-код может оставаться аналогичным, но вместо закрытия веб-сокета вы продолжаете принимать входные DTMF-сигналы:
```
<Response>
   <Connect>
       <Stream url="wss://{{ host }}/audio/" />
   </Connect>
</Response>
```

Итог

Эти изменения помогут вам избежать закрытия веб-сокета после получения DTMF-входа, что позволит вашему Python-приложению продолжать работу и обрабатывать входящие данные. Вам необходимо настроить правильную логику обработки в вашем веб-сокете и убедиться, что ваш Flask-приложение может обрабатывать вызываемую функцию при получении DTMF.

Заключение

С помощью этого подхода вы сможете более эффективно управлять вашим IVR-приложением, обращая внимание на обработку входных данных и вызывая необходимые функции на основе нажатых кнопок, без необходимости в закрытии подключения.