Вопрос или проблема
Можно ли просмотреть события KEDA с помощью запросов Kusto в Log Analytics из развертывания Azure Kubernetes Service?
Я ищу способ передать события, указанные на https://keda.sh/docs/2.15/reference/events/, в встроенный механизм Log Analytics Azure Kubernetes Service.
Ответ или решение
Да, вы можете отслеживать события KEDA (Kubernetes Event-driven Autoscaling) в Azure Kubernetes Service (AKS) с использованием Kusto-запросов в Log Analytics. Для этого необходимо настроить сбор событий из KEDA и их интеграцию с Log Analytics в вашей среде AKS.
Вот пошаговое руководство по этому процессу:
1. Настройка Azure Monitor для контейнеров
Прежде всего убедитесь, что ваша служба AKS настроена для отправки данных мониторинга в Azure Monitor. Это можно сделать через Azure Portal или с помощью Azure CLI:
az aks enable-addons --addons monitoring --name <your-aks-cluster> --resource-group <your-resource-group>2. Конфигурация KEDA для генерации событий
Убедитесь, что KEDA настроена на правильную генерацию событий. KEDA встраивает события в Kubernetes, когда происходят изменения в метриках масштабирования. Эта информация будет автоматически отправляться в ваш кластер Kubernetes.
3. Сбор и отправка событий в Log Analytics
Для сбора событий KEDA в Log Analytics используйте DaemonSet или Sidecar контейнер для сборки и отправки событий. Также вы можете воспользоваться уже встроенными механизмами логирования в AKS, но для получения более детальных событий может понадобиться дополнительная конфигурация.
Рекомендуется использовать Fluent Bit или аналогичный инструмент для захвата и отправки событий в Log Analytics. Пример конфигурации Fluent Bit:
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: fluent-bit-config
data:
fluent-bit.conf: |
[SERVICE]
Flush 5
Log_Level info
[INPUT]
Name kubernetes
Tag kube.*
[OUTPUT]
Name loganalytics
Match *
CustomerId <your-log-analytics-workspace-id>
Key <your-log-analytics-shared-key>4. Выполнение Kusto-запросов
После интеграции событий KEDA с Log Analytics вы сможете выполнять Kusto-запросы для анализа этих событий:
KubeEvents
| where ClusterName == "<your-cluster-name>"
| where Reason == "KEDA" // Фильтруем события по причине KEDA
| summarize Count=count() by bin(TimeGenerated, 1h) // Группируем события по часу
| order by TimeGenerated descЗаключение
С помощью вышеописанных шагов вы сможете настроить сбор и анализ событий KEDA в Azure Kubernetes Service с использованием Log Analytics. Это даст вам возможность более эффективно отслеживать масштабы вашего приложения и реагировать на изменения в его производительности. Не забывайте периодически проверять документацию KEDA и Azure на наличие обновлений и новых возможностей.