Вопрос или проблема
Согласно книге Geron, для многоклассовой классификации SGDClassifier в scikit-learn использует схему один против остальных. Но как мне узнать, какая схема используется, если эта информация не представлена в справочном файле.
Это указано в Руководстве пользователя [Ссылка]
“….SGDClassifier поддерживает многоклассовую классификацию, комбинируя несколько бинарных классификаторов в схеме “один против всех” (OVA). Для каждого из классов обучается бинарный классификатор, который проводит разделение между этим классом и всеми остальными классами. Во время тестирования мы вычисляем оценку доверия (т.е. подписанные расстояния до гиперплоскости) для каждого классификатора и выбираем класс с наивысшей оценкой доверия….“
Ответ или решение
Вопрос о том, как определить, используется ли метод "один против всех" (one-vs-rest) или "один против одного" (one-vs-one) для многоклассовой классификации в SGDClassifier из библиотеки scikit-learn, актуален для специалистов в области информационных технологий и анализа данных. Давайте разберемся в этой теме подробнее.
Понимание SGDClassifier и его режимов классификации
SGDClassifier — это линейный классификатор, который обучается с помощью стохастического градиентного спуска. В контексте многоклассовой классификации SGDClassifier по умолчанию использует метод "один против всех" (one-vs-rest, OVA). Это означает, что для каждой категории создается отдельный бинарный классификатор, который обучается на данной категории по сравнению со всеми остальными классами.
Подтверждение информации в документации
Чтобы убедиться, что SGDClassifier действительно использует подход "один против всех", вы можете обратиться к официальной документации scikit-learn. На странице документации, посвященной классификаторам и методам их работы, четко указано:
"SGDClassifier поддерживает многоклассовую классификацию, комбинируя несколько бинарных классификаторов в схеме ‘один против всех’ (OVA). Для каждого класса обучается бинарный классификатор, который различает этот класс и все остальные классы."
Эта информация подтверждает, что по умолчанию используется именно схема OVA.
Как проверить настройки классификатора
Если вы хотите проверить, какой метод используется для многоклассовой классификации в конкретном экземпляре SGDClassifier, вы можете сделать это, посмотрев на параметры. Для получения информации о методе, вам необходимо создать экземпляр классификатора и изучить его параметры.
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
# создаем экземпляр классификатора
clf = SGDClassifier()
# выводим параметры классификатора
print(clf)Обратите внимание, что в вывода не будет явного указания на используемую схему (например, OVA или OVO). Однако, согласно описанию параметров, SGDClassifier по умолчанию использует "один против всех".
Заключение
Таким образом, если вы используете SGDClassifier из библиотеки scikit-learn, то по умолчанию вы работаете с методом "один против всех". Это подтверждается официальной документацией, и вы можете проверить это, изучив параметры вашего экземпляра класса.
В целом, для всех, кто работает в области машинного обучения и анализа данных, важно внимательно изучать официальные документы и руководства, которые могут дать полное представление о функциях и механизмах, используемых в различных моделях.