Вопрос или проблема
В Java Spring Batch я понимаю, что ItemReader читает по одному элементу за раз и передает его ItemProcessor.
Предположим, что мои реализации это
ItemReader<InputItem> и ItemProcessor<InputItem, OutputItem>, и таким образом ItemWriter становится
ItemWriter<OutputItem>.
Но метод ‘write’ принимает ‘List’ элементов вот так
public interface ItemWriter<T> {
void write(List<? extends T> var1) throws Exception;
}
В моем случае я переопределяю его как
@Override
public void write(List<? extends OutputItem> emails) throws Exception {
// некоторый код
}
Как собирается этот список элементов? Ожидает ли ItemWriter, пока процессор передаст “размер чанка” элементов, прежде чем продолжить? Обрабатывает ли это фреймворк? Где именно происходит этот процесс накопления?
Я использую Java 8
Я нов в Spring Batch и хочу узнать, насколько настраиваемым может быть мой код. Я реализовал Spring Batch, копируя таблицу MySQL, и меня это интересует
Ответ или решение
В Spring Batch, процесс обработки элементов данных осуществляется с помощью такой цепочки: ItemReader читает элементы, ItemProcessor обрабатывает их, а затем ItemWriter записывает обработанные элементы. В контексте вашего вопроса о том, как накапливается список элементов, передаваемый в ItemWriter, и как происходит управление этим процессом, рассмотрим более детально его реализацию.
Как накапливается список элементов в ItemWriter
-
Понимание конфигурации Spring Batch:
Spring Batch работает на основе конфигурации шагов (steps) и задания (jobs). Каждый шаг включает в себя этапы чтения (reading), обработки (processing) и записи (writing) элементов. -
Chunk-Oriented Processing:
В Spring Batch реализован подход, называемый "chunk-oriented processing". Это означает, что данные обрабатываются не поэлементно, а групповыми частями, или "чанками". Вы можете задать размер чанка в конфигурации вашего шага. Например, вы можете установитьchunk(10), чтобы обрабатывать 10 элементов за раз. -
Работа ItemReader, ItemProcessor и ItemWriter:
ItemReaderсчитывает один элемент, который передается вItemProcessor.ItemProcessorпринимает этот элемент, обрабатывает его и возвращает обработанный элемент.- Каждый обработанный элемент помещается в промежуточную коллекцию, которая накапливается до тех пор, пока не будет достигнут размер чанка.
-
Передача в ItemWriter:
Как только размер чанка будет достигнут, Spring Batch собирает все элементы в списке и вызывает методwriteвашегоItemWriter. Ваш метод будет выглядеть примерно так:@Override public void write(List<? extends OutputItem> emails) throws Exception { // код записи списка "emails" }
Как фреймворк управляет накоплением
Spring Batch полностью управляет процессом накопления элементов в списке, основываясь на конфигурации вашего шага. Это означает, что вам не нужно беспокоиться о ручном управлении количеством элементов. Фреймворк автоматически будет следить за количеством обработанных элементов и вызывать метод write, когда будет достигнут необходимый размер чанка.
Настройки и конфигурация
Вы можете настроить параметры вашего задания и шага через XML конфигурацию или с использованием Java конфигурации. В Java вы можете задать размер чанка следующим образом:
@Bean
public Step step1() {
return stepBuilderFactory.get("step1")
.<InputItem, OutputItem>chunk(10) // устанавливаем размер чанка
.reader(itemReader())
.processor(itemProcessor())
.writer(itemWriter())
.build();
}В заключение
Таким образом, список элементов, передаваемый в ItemWriter, накапливается через механизм чанков, реализуемый в Spring Batch. Фреймворк управляет этим процессом, и вы можете настраивать размер чанка в зависимости от потребностей вашего приложения. Это позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных, сохраняя при этом безопасность и производительность вашего кода.
Использование Spring Batch позволяет вам сосредоточиться на бизнес-логике вашего приложения, в то время как вся инфраструктура по управлению потоками данных берется на себя фреймворком, что делает ваш код более чистым и удобным для сопровождения.