Проблема Emgu.CV.Cuda: CudaInvoke.HasCuda всегда возвращает false, даже после установки CUDA Toolkit

Вопрос или проблема

Моя видеокарта – RTX 1650, и я использую Windows 11. Согласно Geforce Experience, мои драйверы обновлены.
Я установил Cuda Toolkit и добавил его в системные переменные
доказательство того, что CUDA установлено

Проблема в том, что Visual Studio не распознает CUDA. CudaInvoke.HasCuda всегда возвращает false
мой скриншот из режима отладки

Мои версии пакетов следующие:

Emgu.CV 4.4.0.4099

Emgu.CV.runtime.windows.cuda 4.4.0.4099

Я прочитал эту документацию: это

Я проверил версии, но не могу увидеть проблему.

Я исправил это через несколько минут после публикации.

Я установил одни и те же версии Emgu.CV и Emgu.CV.runtime.windows.cuda. Но мне также нужно было установить ту же версию Emgu.CV.runtime.windows.

Проблема была решена, когда я установил ту же версию этого пакета.

пакеты

Ответ или решение

Проблема, с которой вы столкнулись, связана с тем, что библиотека Emgu.CV.Cuda не может обнаружить установку CUDA на вашей системе, хотя вы уже установили CUDA Toolkit и убедились, что драйвера вашей видеокарты обновлены. Очень часто такие проблемы возникают из-за несовпадения версий различных компонентов.

Ваше решение подтвердило, что для корректной работы Emgu.CV.Cuda необходимо, чтобы версии всех компонент Emgu.CV, включая Emgu.CV.runtime.windows и Emgu.CV.runtime.windows.cuda, были одинаковыми. Вот несколько шагов, которые помогут вам убедиться в том, что всё настроено правильно:

  1. Проверка версий:
    Убедитесь, что вы используете совместимые версии всех библиотек. Как вы уже выяснили, важно, чтобы версии Emgu.CV, Emgu.CV.runtime.windows и Emgu.CV.runtime.windows.cuda совпадали. Если они разные, удалите ненужные пакеты и обновите их до одной версии.

  2. Установка CUDA Toolkit:
    Убедитесь, что вы установили правильную версию CUDA Toolkit, поддерживаемую вашей версией Emgu.CV. Например, если вы используете Emgu.CV 4.4.0.4099, проверьте, какая версия CUDA рекомендована в документации.

  3. Проверка системных переменных:
    Убедитесь, что пути к CUDA добавлены в системные переменные. Например, переменные CUDA_PATH и Path должны указывать на правильные директории установки CUDA. Это поможет Visual Studio и другим приложениям обнаруживать CUDA.

  4. Обновление драйверов NVIDIA:
    Несмотря на то, что вы указали, что драйвера обновлены, всегда полезно проверить, не вышли ли новые обновления, которые могут улучшить совместимость.

  5. Протестируйте CUDA:
    Используйте утилиты, такие как deviceQuery, чтобы проверить, правильно ли работает установка CUDA. Это поможет исключить проблемы с самой установкой CUDA.

  6. Перезапуск Visual Studio:
    После внесения изменений в установку пакетов и системные переменные, не забудьте перезапустить Visual Studio, чтобы она могла применить новые настройки.

  7. Обратитесь к документации и сообществу:
    Если проблема сохраняется, полезно обратиться к официальной документации Emgu.CV или на форумы сообщества, где опытные разработчики могут помочь вам.

Ваше решение с установкой нужной версии Emgu.CV.runtime.windows показало, что не всегда очевидные детали могут стать причиной проблемы. Следуйте этим рекомендациям, и это поможет избежать ошибок в будущем.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...