Частые обновления статистики в SQL Server 2022 Enterprise Edition

Вопрос или проблема

Мы недавно перенесли нашу базу данных с SQL Server 2014 на SQL Server 2022 Enterprise Edition. После миграции мы заметили, что несколько сохраненных процедур начали часто тайм-аутить. Основным симптомом, который мыidentified, являются частые обновления статистики на определенных таблицах, что приводит к тайм-аутам. Мы отключили автоматическое обновление статистики на нескольких таблицах, и проблема исчезла. Мне нужно ваше экспертное мнение по следующим вопросам:

  1. Почему мы сталкиваемся с частыми обновлениями статистики в SQL Server 2022 и почему это не наблюдается на всех таблицах. Наша база данных огромная с большим количеством больших таблиц.
  2. Правильный ли подход отключить автоматическое обновление статистики и делать это вручную?
  3. Стоит ли изменить автоматическое обновление статистики на асинхронное? Будет ли это вызывать проблемы в высоконагруженной системе?

Большинство таблиц разбиты на партиции.

Мы отключили автоматическое обновление статистики на нескольких таблицах.

Ответ или решение

Ответ на вопросы по частым обновлениям статистики в SQL Server 2022 Enterprise Edition

Понимание причин частых обновлений статистики в SQL Server 2022 и подходящих решений является ключевым фактором для оптимизации производительности вашей базы данных.

1. Причины частых обновлений статистики в SQL Server 2022

В SQL Server 2022 могут наблюдаться частые обновления статистики из-за нескольких факторов, включая:

  • Изменение схемы или данных: После миграции с SQL Server 2014 на 2022 могли измениться паттерны изменений данных. Например, если ваши большие таблицы получают множество вставок, обновлений или удалений, это может приводить к частым обновлениям статистики.

  • Пороговые значения для обновления статистики: SQL Server использует механизмы для определения необходимости обновления статистики на основании изменений данных. Эти пороги могут меняться в зависимости от настроек и версии SQL Server. Если определенные таблицы достигли этих порогов примерно в одно и то же время, это может объяснять, почему обновления происходят именно на них.

  • Уплотнение данных и partitioning: У вас есть много партиционированных таблиц. Частые операции на каждом из партиций, особенно если они неравномерно загружены, могут также приводить к необходимости частого обновления статистики только в некоторых партициях.

2. Правильный подход к отключению автоматических обновлений статистики

Хотя отключение автоматического обновления статистики может дать временное облегчение, это не всегда лучшая практика:

  • Ручное управление статистикой: Ручное обновление статистики может быть полезным, особенно если вы можете контролировать когда и как часто оно происходит, например, выполняя обновление вне пиковых часов нагрузки. Однако это требует постоянного мониторинга и может привести к устареванию статистики, если будет запущено нечасто.

  • Долгосрочные последствия: Отключение автоматического обновления может серьезно ухудшить производительность запросов, особенно если план выполнения зависит от актуальных данных статистики.

3. Изменение автоматического обновления статистики на асинхронное

Проверка возможности использования асинхронного обновления статистики может быть обоснованной:

  • Преимущества: Асинхронное обновление позволяет избежать блокировок, вызываемых обновлением статистики во время выполнения запроса. Это может повысить производительность на высоких транзакционных системах, так как запросы не будут ждать завершения обновлений.

  • Недостатки: Однако асинхронное обновление также может привести к использованию устаревшей статистики во время выполнения запроса, если обновление еще не завершено. Это может вызвать выполнение неэффективных планов запросов.

Рекомендации

  • Мониторинг и анализ: Рекомендуется установить инструменты мониторинга для отслеживания использования статистики и ее влияния на производительность запросов. Это поможет понять, какие таблицы требуют внимания.

  • Планирование ручного обновления: Создайте стратегию для регулярного (например, раз в день или неделю) обновления статистики для конкретных крупных таблиц в соответствии с их типами нагрузки.

  • Тестирование асинхронных обновлений: Проведите анализ работы системы с асинхронным обновлением статистики в тестовой среде, чтобы увидеть, как это повлияет на производительность, прежде чем внедрять изменения в продуктив.

Вот так можно более рационально управлять статистикой в вашей базе данных, что должно помочь значительно улучшить её производительность и избежать тайм-аутов.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...