Использование OpenCV cv2.selectROI в Django вызывает ошибку libc++abi.dylib: завершение с неуловимым исключением типа NSException

Вопрос или проблема

Использование OpenCV в приложении Django вызывает сбой сервера с следующей ошибкой:

libc++abi.dylib: завершение с неперехваченным исключением типа
NSException

Цель:

  • Выбрать ROI из отображаемого изображения в браузере

Что я пробую:

  • Выбрать изображение (используя cv2.imread()) и отобразить в браузере <– Работает
  • Выбрать ROI с помощью r = cv2.selectROI(...) <– На этом этапе происходит вышеупомянутая ошибка

Использование кода в интерактивной среде Python работает. Но когда он включен в views.py Django, я получаю ошибку.

Что я пытаюсь выяснить:

  • Возможно ли использовать cv2.selectROI в Django?
  • Каковы основные требования для достижения того, что я пытаюсь сделать?

.

Ответ или решение

Использование OpenCV, а именно функции cv2.selectROI, в приложении Django может вызывать определенные трудности, как свидетельствует приведенное вами сообщение об ошибке: libc++abi.dylib: terminating with uncaught exception of type NSException. Давайте подробно рассмотрим, почему это происходит и как можно обойти данную проблему.

Проблема

Функция cv2.selectROI предназначена для выбора области интереса (ROI) в изображения. Она открывает интерфейс для пользователя и ожидает взаимодействия с мышью, что требует работы в графическом пользовательском интерфейсе (GUI). Однако приложение Django обычно работает в серверной среде и не имеет доступа к пользовательскому интерфейсу, что может привести к ошибкам при попытке вызвать этот метод.

Когда вы запускаете код в Python shell, он может использовать GUI (например, при работе в локальной среде на вашем компьютере), но при работе через Django этот код выполняется на сервере, где GUI недоступен, что и приводит к сбою.

Ответы на ваши вопросы

  1. Возможно ли использовать cv2.selectROI в Django?
    Использовать cv2.selectROI непосредственно из Django не представляется возможным. Вам необходимо реализовать альтернативный метод для выбора ROI в веб-приложении. Вместо этого вам потребуется создать интерактивный интерфейс в браузере.

  2. Что нужно для успешной реализации вашей цели?
    Чтобы реализовать функциональность выбора ROI в приложении Django, вам потребуется следующее:

    • Frontend: Используйте HTML и JavaScript для создания интерфейса выбора. Например, можно использовать библиотеку JavaScript, такую как Cropper.js для возможности выбора и обрезки области изображения.

    • Backend: На серверной стороне используйте Django для обработки загруженных изображений и выбранных координат ROI. Вам потребуется написать представление (views.py), которое будет обрабатывать данные, отправляемые с клиентской стороны.

Пример реализации

Шаг 1: Настройка Frontend

Создайте форму загрузки изображения и используйте Cropper.js для обработки и выбора ROI.

<!DOCTYPE html>
<html lang="ru">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Выбор ROI</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/cropperjs/1.5.12/cropper.min.css">
</head>
<body>
    <input type="file" id="imageInput">
    <img id="image" style="max-width: 100%;">
    <button id="submit">Сохранить область</button>

    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/cropperjs/1.5.12/cropper.min.js"></script>
    <script>
        let cropper;
        document.getElementById('imageInput').addEventListener('change', function (e) {
            const file = e.target.files[0];
            const reader = new FileReader();
            reader.onload = function (event) {
                document.getElementById('image').src = event.target.result;
                cropper = new Cropper(document.getElementById('image'), {
                    aspectRatio: 16 / 9,
                });
            };
            reader.readAsDataURL(file);
        });

        document.getElementById('submit').addEventListener('click', function () {
            const croppedCanvas = cropper.getCroppedCanvas();
            // Здесь отправьте полученное изображение на сервер
        });
    </script>
</body>
</html>

Шаг 2: Настройка Backend

В views.py создайте представление для обработки загруженного изображения и выбранных координат:

from django.http import JsonResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from django.core.files.uploadedfile import InMemoryUploadedFile
import cv2
import numpy as np
import base64

@csrf_exempt
def upload_image(request):
    if request.method == 'POST':
        # Обработка полученного изображения
        image_data = request.POST['image']  # получаем данные изображения
        # Запишите логику для обработки и сохранения изображения или координат

        return JsonResponse({'status': 'success'})

    return JsonResponse({'status': 'error'})

Заключение

Хотя cv2.selectROI нельзя использовать напрямую в Django из-за отсутствия GUI, есть достаточно возможностей, чтобы достичь ваших целей с помощью технологии, ориентированной на веб. Создав интерфейс для выбора области с помощью JavaScript и обработав данные на сервере через Django, вы сможете эффективно реализовать необходимую функциональность.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...