Библиотека Twikit возвращает 400 при попытке войти в систему.

Я работаю с Twikit, чтобы получить данные с сайта Twitter. Однако я столкнулся с следующей ошибкой, когда попытался войти в учетную запись, которую создал для этого проекта.

Вот ошибка:

twikit.errors.BadRequest: статус: 400, сообщение: "{"errors":[{"code":366,"message":"flow name LoginFlow is currently not accessible"}]}"

Я пытался использовать другую учетную запись и удалял файлы cookie на своем компьютере. Но ничего не помогло.

Вот мой код на данный момент:

import os
import os.path

from dotenv import load_dotenv
import asyncio
import csv

load_dotenv()

# Импорт учетных данных
USERNAME = os.getenv("USERNAME")
PASSWORD = os.getenv("PASSWORD")
EMAIL = os.getenv("EMAIL")

client = Client("en-US")

async def login():
   await client.login(
       auth_info_1=USERNAME,
       auth_info_2=EMAIL,
       password=PASSWORD
   )


async def search_and_download(key_word):
   query = f"{key_word} lang:en -login -support since:2023-01-01 until:2024-10-01"
   
   tweets = await client.search_tweet(
       query=query
   )

   # Сохранить твиты в csv файл
   file_path="files/raw/twitter/tweets.csv"
   file_exists = os.path.isfile(file_path)

   with open(file_path, mode="a", newline="", encoding='utf-8') as file:
       writer = csv.writer(file)
       if not file_exists:
           writer.writerow(['id', 'user', 'text', 'created_at'])

       # Обработать и сохранить твиты
       print(f"Скачивание твитов для: {key_word}...")
       for tweet in tweets:
           writer.writerow([tweet.id, tweet.user.name, tweet.text, tweet.created_at])

   print(f"Твиты сохранены для ключевого слова: {key_word}")


async def main():
   await login()

   # Группировать похожие ключевые слова и включать термины, связанные с настроением
   key_words_files = ["binance_trends.csv", "bitcoin_trends.csv",  "cardano_trends.csv",  "crypto_trends.csv",  "ethereum_trends.csv"]
   key_words = []

   for file in key_words_files:
       with open("keywords/"+ file, mode="r", encoding='utf-8') as file:
           reader = csv.reader(file)
           for row in reader:
               key_words.append(row[0])
   
   key_words = [kw for kw in key_words if kw not in ["keywords", ""]]

   # Дополнительные термины, связанные с настроением
   sentiment_terms = [
       "profit", "loss", "bullish", "bearish", "crash", "rise", "sell-off", "moon", "panic"
   ]

   # Группировать ключевые слова с терминами, связанными с настроением
   extended_key_words = []
   for kw in key_words:
       for sentiment in sentiment_terms:
           extended_key_words.append(f"{kw} {sentiment}")
       extended_key_words.append(kw)

   # Искать и скачивать твиты для каждого ключевого слова с контекстом настроения
   for key_word in extended_key_words:
       await search_and_download(key_word, "Latest")


if __name__ == "__main__":
   asyncio.run(main())

Есть ли предложения, как это исправить?

Кроме того, этот код раньше работал без каких-либо проблем. Эта проблема началась пару дней назад.

Учитывая, что это работало раньше и внезапно перестало работать пару дней назад, вероятно, Twitter внес изменения в свою систему аутентификации, к которым библиотека Twikit еще не адаптировалась. У меня есть несколько предложений:

• Проверьте репозиторий GitHub Twikit или документацию на предмет изменений в API
  Посмотрите на любые недавние проблемы или объявления об этой ошибке.
  Возможно, есть известная проблема, над которой работают разработчики.

• Обновите Twikit или используйте другую библиотеку API Twitter:
  Подумайте о переходе на более активно поддерживаемую библиотеку, такую как Tweepy или TwitterAPI. Эти более крупные проекты могут быстрее адаптироваться к изменениям в Twitter.

• Проверьте ограничения по количеству запросов: Убедитесь, что вы не превышаете ограничения по количеству запросов, установленные Twitter, так как это может иногда вызывать неожиданные ошибки.

• Дополнительная отладка: Добавьте ведение журнала в свой код, чтобы зафиксировать более подробную информацию о запросах и полученных ответах. Это может помочь в диагностике проблемы.

Надеюсь, это поможет.