Расчет времени для тестового скрипта Grafana K6 перед выполнением

Вопрос или проблема

Ответ или решение

Для оценки времени выполнения теста в скрипте Grafana k6 перед его фактическим запуском можно использовать несколько подходов. Хотя Grafana k6 не предоставляет встроенного метода для определения времени выполнения теста до его начала, вы можете рассмотреть следующие шаги:

1. Анализ сценария тестирования

Прежде всего, внимательно проанализируйте свой скрипт. Определите, сколько виртуальных пользователей (VUs) будет запущено и на какое время. Рассмотрите параметры, такие как:

• Продолжительность теста: задаётся с помощью параметра duration в сценарии теста.
• Количество виртуальных пользователей: указанное количество VUs влияет на нагрузку на систему и, следовательно, на время выполнения.
• Задача и её продолжительность: проанализируйте, сколько времени требуется для выполнения одного запроса и какого рода запросы выполняются (например, долгие по времени обработки запросы могут увеличить общее время теста).

2. Использование функций k6

Вы можете использовать функции k6 для создания модели выполнения вашего теста. Например, if вы знаете, сколько запросов будет выполнено и какова средняя длительность каждого запроса, вы можете оценить общее время выполнения. Для этого можно воспользоваться следующими шагами:

• Определите среднее время ответа: Проанализируйте предыдущие испытания нагрузки, чтобы получить среднее время ответа на запросы.
• Составьте прогноз: Умножьте среднее время ответа на общее количество запросов.

Пример кода:

export default function () {
    let startTime = Date.now();

    // Выполните свои запросы
    let res = http.get('https://example.com/api/resource');

    let endTime = Date.now();
    let duration = endTime - startTime; // Среднее время выполнения запроса

    console.log(`Среднее время запроса: ${duration} мс`);
}

3. Прогнозирование на основе исторических данных

Если у вас есть доступ к историческим данным выполнения предыдущих тестов, вы можете использовать их для прогнозирования времени выполнения нового теста. Сравните параметры (количество VUs, типы запросов, конфигурация серверов) и оцените, как они могут повлиять на текущее время выполнения.

4. Создание сценариев с логированием

Добавьте логи в свой код, чтобы записывать время начала и окончания каждого запроса или группы запросов. Это даст вам возможность более точно оценить производительность вашего теста на основе измеренных данных.

Заключение

Хотя нет способа заранее предсказать точное время выполнения теста в k6, применение вышеуказанных методов и подходов может помочь вам создать обоснованную оценку времени выполнения. Разработка тестов с учетом этих факторов сделает их более надежными и предсказуемыми.