Форматирование нумерованного списка в связный прозаический абзац с использованием API вывода Hugging Face.

Вопрос или проблема

curl -X POST https://api-inference.huggingface.co/models/gpt2 -H "Authorization: Bearer hf_mykey" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "Пожалуйста, перепишите следующий нумерованный список в связный прозаический абзац: 1. Просыпайтесь рано 2. Завтракайте здоровой пищей 3. Регулярно занимайтесь спортом 4. Будьте организованными 5. Скажите, что вам нужно спать"}'

[{"generated_text":"Пожалуйста, перепишите следующий нумерованный список в связный прозаический абзац: 1. Просыпайтесь рано 2. Завтракайте здоровой пищей 3. Регулярно занимайтесь спортом 4. Будьте организованными 5. Скажите, что вам нужно спать, чтобы продержаться пять часов 26 30. Стремитесь к верхней части своего списка 27 30. Идите в кино и на мероприятия 32 32. Планы на просмотр другого фильма 33 35. Найдите хорошую квартиру и позитивный настрой, как будто живете на улице 37 37. Найдите что-то, о чем можно написать, а затем подготовьте это с помощью любых доступных вам инструментов 20 40. Не слушайте мнения исключений (даже просто средних людей)\n) 20 40. Ожидайте завершений часто, но всегда сохраняйте разум"}]

curl -X POST https://api-inference.huggingface.co/models/bigscience/bloom -H "Authorization: Bearer hf_mykey" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "Пожалуйста, перепишите следующий нумерованный список в связный прозаический абзац: 1. Просыпайтесь рано 2. Завтракайте здоровой пищей 3. Регулярно занимайтесь спортом 4. Будьте организованными 5. Скажите, что вам нужно спать"}'

[{"generated_text":"Пожалуйста, перепишите следующий нумерованный список в связный прозаический абзац: 1. Просыпайтесь рано 2. Завтракайте здоровой пищей 3. Регулярно занимайтесь спортом 4. Будьте организованными 5. Скажите, что вам нужно спать 6. Делайте перерывы 7. Уделяйте время для отдыха 8. Уделяйте время для общения 9. Берите"}]

curl -X POST https://api-inference.huggingface.co/models/t5-small -H "Authorization: Bearer hf_mykey" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "Пожалуйста, перепишите следующий нумерованный список в связный прозаический абзац: 1. Просыпайтесь рано 2. Завтракайте здоровой пищей 3. Регулярно занимайтесь спортом 4. Будьте организованными 5. Скажите, что вам нужно спать"}'

{"error":"Модель google-t5/t5-small сейчас загружается","estimated_time":20.0}

Ответ или решение

Для преобразования нумерованного списка в связный параграф с использованием API Inference от Hugging Face существуют определённые шаги и подходы, которые могут повысить вероятность успешного результата. Ваша проблема заключается в том, что вы не смогли достичь желаемого результата, даже используя несколько моделей, таких как GPT-2, BLOOM и T5. Рассмотрим каждую из моделей и возможные рекомендации для повышения качества преобразования списка в текст.

1. GPT-2

Вы использовали следующий запрос:

curl -X POST https://api-inference.huggingface.co/models/gpt2 -H "Authorization: Bearer hf_mykey" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "Please rewrite the following numbered list into a cohesive prose paragraph: 1. Wake up early 2. Eat a healthy breakfast 3. Exercise regularly 4. Stay organized 5. Get enough sleep"}'

Однако сгенерированный текст не соответствовал вашим ожиданиям, так как он содержал случайные фразы и несоответствующие элементы. Возможно, проблема здесь заключается в том, что GPT-2 имеет тенденцию к генерации незавершённых или неструктурированных предложений. Для повышения качества вы можете попробовать настроить параметры генерации, например, увеличить температуру или настроить максимальную длину ответа.

2. BLOOM

Запрос для модели BLOOM также не дал результатов, соответствующих вашим ожиданиям:

curl -X POST https://api-inference.huggingface.co/models/bigscience/bloom -H "Authorization: Bearer hf_mykey" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "Please rewrite the following numbered list into a cohesive prose paragraph: 1. Wake up early 2. Eat a healthy breakfast 3. Exercise regularly 4. Stay organized 5. Get enough sleep"}'

Вывод снова содержал элементы, которые не имели смысла в контексте запроса. Возможно, достойным решением будет пересмотреть формулировку ввода: вместо "Please rewrite the following numbered list into a cohesive prose paragraph," можно попробовать более четкие и прямые инструкции, например, "Сформулируй параграф на основе следующего списка".

3. T5

Третий подход с использованием модели T5 не сработал из-за состояния загрузки модели:

curl -X POST https://api-inference.huggingface.co/models/t5-small -H "Authorization: Bearer hf_mykey" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "Please rewrite the following numbered list into a cohesive prose paragraph: 1. Wake up early 2. Eat a healthy breakfast 3. Exercise regularly 4. Stay organized 5. Get enough sleep"}'

Следует проявить терпение, так как этой модели времени для загрузки может быть немного больше. Если всё же возникнут ошибки, попробуйте запустить аналогичный запрос к другой модели T5 (например, t5-base или t5-large), которые могут быть оптимизированы для обработки текстов лучше, чем уменьшенная версия t5-small.

Рекомендации

1. Переформулировка запроса: Используйте более прямые формулировки для запроса.
2. Параметры генерации: Экспериментируйте с параметрами – температура, максимальная длина и т.д.
3. Проверка состояния модели: Убедитесь, что модель готова к работе, если возникли ошибки загрузки.
4. Использование альтернатив: Подумайте о том, чтобы попробовать другие модели, такие как gpt-neo или gpt-j, которые могут дать лучшие результаты на аналогичных задачах.

В заключение, возможность преобразования списка в связный текст зависит как от качества используемой модели, так и от грамотной формулировки ваших запросов. Тщательно подбирайте параметры и используйте многообразие доступных моделей для достижения наилучшего результата.