Elastic Search 7.10 - ошибка форматирования даты

Содержание

Вопрос или проблема
Ответ или решение
Возможные причины и решения:

Вопрос или проблема

Elastic Search 7.10 – ошибка форматирования даты

Мы мигрировали на версию 7.10 Elastic Search с 6.18. Мы используем библиотеку Spring Data Elastic Search в нашем приложении на Spring Boot. Мы замечаем много ошибок преобразования даты и времени, некоторые из них мы исправили. Но нижеуказанную ошибку мы не можем определить, для какой сущности и какого атрибута она возникает. Будем признательны за любую помощь, так как отладка занимает много времени из-за большого количества сущностей. Не уверены, не получается ли формат даты или ошибка с null данными.

java.lang.StackOverflowError: null
    at java.base/java.time.format.DateTimePrintContext.<init>(DateTimePrintContext.java:119)
    at java.base/java.time.format.DateTimeFormatter.formatTo(DateTimeFormatter.java:1846)
    at java.base/java.time.format.DateTimeFormatter.format(DateTimeFormatter.java:1822)
    at org.springframework.data.elasticsearch.core.convert.ElasticsearchDateConverter$PatternDateFormatter.format(ElasticsearchDateConverter.java:261)
    at org.springframework.data.elasticsearch.core.convert.ElasticsearchDateConverter.format(ElasticsearchDateConverter.java:97)
    at org.springframework.data.elasticsearch.core.mapping.SimpleElasticsearchPersistentProperty$1.write(SimpleElasticsearchPersistentProperty.java:227)
    at org.springframework.data.elasticsearch.core.convert.MappingElasticsearchConverter.propertyConverterWrite(MappingElasticsearchConverter.java:693)
    at org.springframework.data.elasticsearch.core.convert.MappingElasticsearchConverter.writeProperties(MappingElasticsearchConverter.java:657)
    at org.springframework.data.elasticsearch.core.convert.MappingElasticsearchConverter.writeInternal(MappingElasticsearchConverter.java:633)
    at org.springframework.data.elasticsearch.core.convert.MappingElasticsearchConverter.writeProperty(MappingElasticsearchConverter.java:742)
    at org.springframework.data.elasticsearch.core.convert.MappingElasticsearchConverter.writeProperties(MappingElasticsearchConverter.java:674)
    at org.springframework.data.elasticsearch.core.convert.MappingElasticsearchConverter.writeInternal(MappingElasticsearchConverter.java:633)
    at org.springframework.data.elasticsearch.core.convert.MappingElasticsearchConverter.writeInternal(MappingElasticsearchConverter.java:611)
    at org.springframework.data.elasticsearch.core.convert.MappingElasticsearchConverter.writeCollectionInternal(MappingElasticsearchConverter

В файле сопоставления указаны некоторые форматы.

Ответ или решение

При возникновении ошибок форматирования даты в Elasticsearch 7.10, особенно после миграции с версии 6.18, важно учитывать несколько факторов, чтобы диагностировать и исправить проблемы. Ваш случай, судя по стеку вызовов, приводит к ошибке StackOverflowError, что указывает на возможность бесконечной рекурсии в процессе преобразования объектов.

Возможные причины и решения:

Проблемы с форматами даты:
- Убедитесь, что все ваши поля, содержащие даты, используют поддерживаемые форматы. В Elasticsearch 7.10 некоторые форматы могли измениться по сравнению с предыдущими версиями. Проверьте, чтобы ваши форматирования в маппинге соответствовали формату YYYY-MM-DD или другому корректному формату, который поддерживает Elasticsearch.
Проверка сущностей и атрибутов:
- Поскольку вы упомянули, что вам трудно определить, какой именно объект вызывает проблему, попробуйте временно упростить конвертацию, закомментировав поля, относящиеся к дате. Это поможет вам локализовать, какой именно объект или атрибут вызывает ошибку.
Обработка null значений:
- Проверьте, чтобы поля данных, которые вы пытаетесь сохранить, не содержали значений null. Если вы ожидаете, что данные будут отсутствовать, убедитесь, что структура вашего объекта может адекватно обработать это или установите дефолтные значения.
Убедитесь в наличии всех зависимостей:
- Убедитесь, что все зависимости в ваших проектах, включая Spring и Spring Data Elasticsearch, совместимы друг с другом. Иногда версии библиотек могут быть несовместимы после миграции и это также может приводить к ошибкам.
Логирование:
- Добавьте дополнительное логирование непосредственно перед местом, где происходит преобразование даты, либо с помощью аспектов, либо в месте написания данных. Это может помочь выявить, с какими именно данными происходит сбой.
Исключения и обработка ошибок:
- Рассмотрите возможность обработки исключений при записи в Elasticsearch, чтобы предотвратить прерывание выполнения приложения. Например, можно логировать ошибку и продолжать с другими объектами.

Если вышеизложенные шаги не помогли решить проблему, рекомендую минимизировать код до его базового состояния, изолировав проблемы с форматированием дат, и затем последовательно добавлять функциональность обратно для диагностики. Таким образом, вы сможете лучше понять, в каком именно месте и под какими параметрами происходит сбой.

Надеюсь, эта информация поможет вам быстрее обнаружить и устранить причину ошибки.