Совмещение точечного графика с виолиновым графиком

Вопрос или проблема

Я пытаюсь создать график в violin с наложенными сырыми данными (и средними значениями), но данные и средние значения не совпадают с графиком в violin. Буду признателен за любой совет по исправлению этой ситуации.

Данные представляют собой относительное процентное покрытие подстилки при 5 обработках на 2 локациях.

ggplot(litter, aes(Site, SppCov, fill = factor(trtlit)))+geom_violin()+theme(axis.ticks = element_line(colour = “black”, size = 2), axis.ticks.length = unit(0.2, ‘cm’),axis.text=element_text(size=18))+cleanup+scale_fill_manual(values = c(‘white’,’grey’,’steelblue’,’chartreuse3′,’darkorange’))+geom_dotplot(binaxis=”y”,stackdir=”center”, dotsize = 0.4)+stat_summary(fun.data = “mean_se”, geom = “pointrange”, color=”black”, size = 0.75)+stat_summary(geom = “errorbar”, width = 0.1)+theme(legend.position = “none”)

График создан с помощью предоставленного кода

.

Ответ или решение

Для создания визуализации, состоящей из виолинчатой диаграммы с наложенными точечными графиками и средними значениями, необходимо обратить особое внимание на правильное выравнивание данных. Ошибки в согласовании графиков могут возникнуть в результате некорректного распределения данных или параметров визуализации.

Контекст задачи

Ваша цель состоит в том, чтобы отобразить относительное процентное покрытие растительности по пяти различным обработкам на двух площадках. Вы используете пакет ggplot2 в языке R для создания диаграммы.

Анализ текущего подхода

Ваша функция ggplot создает виолинчатую диаграмму с наложенными точечными графиками, однако данные точек и средние значения могут не совпадать с виолинчатым распределением. Ключевыми моментами для исправления данной проблемы являются:

  1. Проверьте соответствие осей: Убедитесь, что данные, используемые в aes(Site, SppCov), соответствуют фактическим осям виолинчатой диаграммы. Правильное назначение значений осей критически важно.

  2. Код для построения:

    library(ggplot2)
    
    ggplot(litter, aes(x = Site, y = SppCov, fill = factor(trtlit))) +
     geom_violin(trim = FALSE) +
     geom_dotplot(binaxis = "y", stackdir = "center", position = position_jitter(width = 0.1), dotsize = 0.4) +
     stat_summary(fun.data = "mean_se", geom = "pointrange", color = "black", size = 0.75, position = position_dodge(width = 0.75)) +
     stat_summary(geom = "errorbar", width = 0.1, position = position_dodge(width = 0.75)) +
     theme(axis.ticks = element_line(colour = "black", size = 2),
           axis.ticks.length = unit(0.2, 'cm'),
           axis.text = element_text(size = 18),
           legend.position = "none") +
     scale_fill_manual(values = c('white', 'grey', 'steelblue', 'chartreuse3', 'darkorange'))

Рекомендации по согласованию

  • Используйте position_jitter(): Примените position_jitter() в параметре position для geom_dotplot(), чтобы избежать наложения точек друг на друга. Это также поможет более наглядно представить обширность данных в одном участке на одной диаграмме.

  • Проверьте данные на пропуски и аномалии: Убедитесь, что в ваших данных нет пустых значений или аномальных данных, которые могут нарушить корректное отображение.

  • Сравните категории: Проверьте, чтобы уровни фактора trtlit синхронизировались с данными в ваших осевых переменных. Иногда неверное назначение уровней может привести к несоответствию между данными и визуализацией.

  • Согласование вычислений: Убедитесь, что расчеты для stat_summary и точечного графика выполняются по одним и тем же группам данных.

Заключение

Синхронизация виолинчатой диаграммы с точечными графиками и средними значениями требует внимательности к деталям, особенно при работе с факторами и параметрами визуализации. Внимательно следуя приведенным рекомендациям, вы сможете создать информативную и визуально привлекательную диаграмму, которая отобразит данные так, как вы этого хотите.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...