Почему функция separate() считает, что в названиях моих столбцов есть 19?

Вопрос или проблема

Почему функция separate() считает, что в названиях моих столбцов есть 19?

"Ошибка в 'select()':
Невозможно выбрать столбцы, которые не существуют.
Столбцы '19', '19', '19', '19', '19' и т.д. не существуют.
Ошибка во время завершения: 'length = 4' при приведении к 'logical(1)'
Ошибка: больше нет доступных обработчиков ошибок (рекурсивные ошибки?); инициирование 'abort' перезапуск

new_df <- old_df %>%
  select(
    old_df$'этот столбец'
  )

Ответ или решение

Проблема, с которой вы столкнулись, может быть связана с тем, как R интерпретирует имена ваших столбцов, особенно если они содержат пробелы или другие специальные символы. Ошибка, которую вы получаете, указывает на то, что R пытается интерпретировать имена столбцов как числовые индексы, а не как текстовые строки, что приводит к путанице.

При использовании функции select() из пакета dplyr, рекомендуется использовать стандартные правила для указания имён столбцов. Если ваши имена столбцов содержат пробелы или другие специальные символы, вам следует использовать обратные тики (backticks) для их корректного обращения.

Рекомендации по исправлению проблемы:

1. Используйте Обратные Тики: Если имена столбцов имеют пробелы или специальные символы, оборачивайте их в обратные тики. Например:

   new_df <- old_df %>%
    select(`this column`)

2. Проверка Имен Столбцов: Пожалуй, стоит проверить имена ваших столбцов, чтобы убедиться, что все они были правильно считаны. Вы можете использовать:

   colnames(old_df)

   Это вернёт вектор имен столбцов, и вы сможете убедиться, что они не содержат неожиданных символов.

3. Переименование Столбцов: Если имена столбцов действительно содержат пробелы и это вызывает проблемы, рассмотрите возможность их переименования. Например:

   library(dplyr)
   
   new_df <- old_df %>%
    rename(
      this_column = `this column`,
      another_column = `another column`
    )

4. Использование clean_names() из пакета janitor: Это ещё один способ автоматического переименования столбцов. Например:

   library(janitor)
   
   old_df <- old_df %>%
    clean_names()

   Эта функция преобразует имена столбцов в более удобный формат, заменяя пробелы на подчёркивания и преобразовывая все буквы в строчные.

Заключение

Вероятнее всего, ваша проблема заключается именно в интерпретации имён столбцов, вызванной пробелами и специальными символами. Используйте указанные выше подходы, чтобы избежать ошибок при обращении к столбцам и упростить работу с вашими данными. Если проблема не решится, пожалуйста, предоставьте дополнительную информацию о вашей структуре данных, чтобы мы могли предложить более конкретные решения.