Операция запроса Milvus завершается с ошибкой “DEADLINE_EXCEEDED”

Вопрос или проблема

from pymilvus import MilvusClient

client = MilvusClient(uri="http://localhost:19530")

res = client.query(
    collection_name="db0207",
    filter="",
    output_fields=["count(*)"]
)

[2024-09-24 16:56:01,424] ОШИБКА в decorators: grpc RpcError: [query], <_MultiThreadedRendezvous: StatusCode.DEADLINE_EXCEEDED, Превышен срок>, <Time:{'RPC start': '2024-09-24 16:55:59.364782', 'gRPC error': '2024-09-24 16:56:01.424031'}>
[2024-09-24 16:56:01,424] ОШИБКА в milvus_client: Не удалось выполнить запрос к коллекции: db0207

grpc._channel._MultiThreadedRendezvous: <_MultiThreadedRendezvous RPC, который завершился с:
        статус = StatusCode.DEADLINE_EXCEEDED
        детали = "Срок превышен"
        debug_error_string = "UNKNOWN:Срок превышен {created_time:"2024-09-24T16:56:01.365234577+07:00", grpc_status:4}"
>

Ответ или решение

Ошибка "DEADLINE_EXCEEDED" в Milvus: Причины и Решения

Вы столкнулись с ошибкой DEADLINE_EXCEEDED, выполняя запросы на вашем экземпляре Milvus. Это распространенная проблема, которая может иметь множество причин. Давайте рассмотрим возможные причины этой ошибки, пути ее предотвращения и настройки конфигурации, которые могут помочь избежать таймаутов.

Возможные причины ошибки DEADLINE_EXCEEDED

1. Долгое выполнение запросов: Ошибка DEADLINE_EXCEEDED обычно возникает, когда запрос занимает больше времени на выполнение, чем установленный таймаут. Хотя ваш запрос кажется простым по сути (операция подсчета), внутренние процессы Milvus могут занять больше времени, если есть проблемы с конфигурацией или нагрузкой.

2. Нагрузка на сервер: При высокой загрузке Milvus может не успевать обрабатывать запросы вовремя. Это может произойти из-за большого объема данных, недостаточной аппаратной мощности сервера или конфликтов в работе нескольких запросов.

3. Сетевые проблемы: Если у вас возникают проблемы с сетью между клиентом и сервером Milvus, это может привести к задержкам в обработке запросов. Проверьте стабильность и скорость соединения.

Как предотвратить или обработать эту ошибку

1. Увеличение таймаута: Один из наиболее простых способов — увеличить таймаут для выполнения запросов. Вы можете изменить настройки таймаута в коде запроса. Например:

   res = client.query(
      collection_name="db0207",
      filter="",
      output_fields=["count(*)"],
      timeout=10  # Увеличьте таймаут до 10 секунд
   )

2. Оптимизация запросов: Убедитесь, что ваша фильтрация и запрос конструкции оптимизированы. Если возможно, используйте более специфичные фильтры для уменьшения объема данных, обрабатываемых запросами.

3. Мониторинг и анализ производительности: Используйте инструменты мониторинга для отслеживания производительности вашего экземпляра Milvus. Вам нужно проверить время выполнения запросов и общее состояние нагрузки на сервер. Это поможет выявить узкие места.

Конфигурационные настройки

1. Настройки таймаута gRPC: Milvus использует gRPC для обмена данными между клиентом и сервером. Убедитесь, что настройки таймаута gRPC соответствуют вашим потребностям. Вы можете изменить таймауты в конфигурации сервера.

2. Настройки внутреннего кэширования: Milvus поддерживает кэширование, которое может помочь ускорить выполнение запросов. Убедитесь, что кэширование настроено и используется до максимума.

3. Ресурсы сервера: Проверьте, достаточно ли ресурсов (CPU, памяти) для выполнения запросов. Если ваш сервер перегружен, подумайте о его настройке или масштабировании.

Заключение

Ошибка DEADLINE_EXCEEDED в Milvus может быть вызвана множеством факторов, включая долгие запросы, высокую нагрузку сервера и сетевые проблемы. Увеличение таймаутов, оптимизация запросов и мониторинг работы сервера — это некоторые практические шаги, которые могут помочь в решении данной проблемы.

Если проблема возникает непрерывно, может потребоваться более глубокий анализ настроек вашего экземпляра Milvus и, возможно, консультация с сообществом разработчиков или поддержкой Milvus для получения конкретных рекомендаций.