Вопрос или проблема
У меня есть работа в Google Cloud Run, которая запускается каждые 4 часа.
Я заметил, что она была перезапущена посреди выполнения через несколько минут (гораздо быстрее, чем указанный мной таймаут). Мои настройки позволяют одну попытку повторного запуска, так что сама по себе повторная попытка не является проблемой. Проблема в том, что я не имею никакого представления о том, что произошло.
У работы много логов, и был нормальный лог с такими метками:
labels: {
instanceId: "xxx"
run.googleapis.com/execution_name: "my_job-rkk5f"
run.googleapis.com/task_attempt: "0"
run.googleapis.com/task_index: "0"
}
а затем другой лог, указывающий на начало выполнения функции с:
labels: {
instanceId: "xxx"
run.googleapis.com/execution_name: "my_job-rkk5f"
run.googleapis.com/task_attempt: "1"
run.googleapis.com/task_index: "0"
}
но между ними нет ошибок или других логов. Как мне узнать, что пошло не так?
Ответ или решение
Причины повторного запуска задания Google Cloud Run
Судя по вашему описанию, задача Google Cloud Run вызывается каждые четыре часа, но вы наблюдаете неожиданный повторный запуск в процессе выполнения без явных ошибок. Давайте рассмотрим возможные причины и шаги для диагностики этой проблемы.
1. Особенности работы Google Cloud Run
Google Cloud Run автоматически управляет масштабированием и перезапуском ваших задач. Если ваша задача была настроена на повторные попытки, то в случае возникновения временных проблем с сетью, сбоя в контейнере или других неявных ошибок, система может инициировать повторный запуск. Вы указали, что у вас включены одна ретрансляция, что может объяснить, почему ваша задача была повторно запущена.
2. Логи выполнения
Ваши приведенные логи указывают на то, что на момент повторного запуска не произошло явной ошибки. Однако стоит проверить следующие аспекты:
-
Время выполнения задачи: Убедитесь, что предельное время выполнения задачи настроено корректно. Если задача выполняется дольше, чем это время, может происходить неожиданное завершение.
-
Исследуйте все логи: Возможно, причиной повторного запуска стали события, происходившие вне вашего кода. Ознакомьтесь со всеми логами, включая системные и журналов сервисов, связанных с Cloud Run.
3. Параметры конфигурации
Обратите внимание на конфигурацию задания:
- Настройки таймаута: Если время ожидания превышает лимит, система может автоматически перезапустить задачу. Убедитесь, что таймаут установлен так, чтобы он соответствовал реальному времени выполнения задачи.
- Параметры потока: Рассмотрите возможность настройки параллельных попыток, чтобы убедиться, что при запуске несколько экземпляров задачи выполняются независимо.
4. Внешние воздействие
Если ваша задача зависит от внешних сервисов или значений:
- Проверка внешних зависимостей: Убедитесь, что все внешние сервисы, от которых зависит выполнение, работают корректно и имеют доступ. Нарушения в сетевом подключении могут привести к неожиданным результатам.
5. Протокол Azure и уведомления
Настройте дополнительные механизмы мониторинга для вашего задания. Используйте:
- Механизмы уведомлений для сигнализации о непредвиденных запусках.
- Анализ метрик и историю выполнения задания в Google Cloud Console для более глубокого понимания.
Заключение
Для анализа ситуации требуется комплексный подход: проверьте настройки задания, проанализируйте логи и временные метки, а также рассмотрите все внешние зависимости. Если проблема продолжает оставаться неясной после выполнения этих шагов, вам стоит обратиться в поддержку Google Cloud для более детальных исследований. Помните, что правильная настройка и мониторинг позволит вам минимизировать подобные инциденты в будущем.