- Вопрос или проблема
- Вот что я попробовал до сих пор:
- Вопрос:
- Ответ или решение
- Проблемы с pytest-testmon: необходимость запуска всех тестов в большом проекте
- 1. Цели использования pytest-testmon
- 2. Проблема: запускаются все тесты
- Причины полной проверки тестов
- 3. Вопрос: необходимо ли запускать все тесты для инициализации базы данных?
- Необходимость полного запуска
- 4. Рекомендации по дальнейшим действиям
- Заключение
Вопрос или проблема
Я работаю над большим проектом на Python с aproximadamente 5000 тестами и стремлюсь ускорить свои прогонные тесты перед слиянием, используя pytest-testmon
. Моя цель – запускать только те тесты, которые были затронуты недавними изменениями в коде. Однако, даже после настройки pytest-testmon
и обновления до последней версии (2.1.1), я обнаруживаю, что он все равно запускает все тесты, даже когда нет соответствующих изменений.
Вот что я попробовал до сих пор:
-
Регистрация .testmondata: Я удалил
.testmondata
и запустилpytest --testmon
для реконструкции базы данных, но проблема сохраняется. -
Обновление
pytest-testmon
: Я обновил до последней версии (2.1.1), чтобы обеспечить совместимость с недавними улучшениями. -
Использование
pytest-watch
: Я попробовал использоватьpytest-watch
сpytest --testmon
, но он все равно выбирает все тесты, даже без значительных изменений в коде между запусками.
Вопрос:
- Необходимо ли сначала запускать все тесты
--testmon
для заполнения базы данных зависимости? Учитывая размер моего проекта (5000 тестов), полный запуск занимает очень много времени, и я надеюсь избежать этого, если это возможно.
Ответ или решение
Проблемы с pytest-testmon: необходимость запуска всех тестов в большом проекте
Работа с большими проектами, содержащими много тестов, может стать настоящим вызовом, особенно когда речь идет о скорости тестирования. Ваша ситуация с использованием pytest-testmon
для оптимизации запуска тестов неплохо иллюстрирует эти сложности. Давайте рассмотрим, как избежать запуска всех тестов и какие меры можно предпринять для решения ваших проблем.
1. Цели использования pytest-testmon
Основная цель использования pytest-testmon
– это оптимизация процесса тестирования путем запуска только тех тестов, которые были затронуты изменениями в коде. Это позволяет значительно сократить время, необходимое для проверки работоспособности проекта, особенно когда вы имеете дело с 5000 тестами.
2. Проблема: запускаются все тесты
Вы описали, что даже после выполнения ряда шагов, таких как обновление pytest-testmon
и регенерация базы данных .testmondata
, все еще выполняются все тесты. Это может происходить по нескольким причинам:
Причины полной проверки тестов
-
Состояние базы данных: Если файл
.testmondata
неправильно настроен или поврежден, это может привести к тому, чтоpytest-testmon
не сможет корректно идентифицировать изменения. Убедитесь, что при регенерации базы данных все зависимые файлы действительно обновляются. -
Изменения в зависимостях: Если в вашем проекте были изменения в модулях или файлах, используемых тестами, это также может вызвать перезапуск всех тестов, поскольку
testmon
может не учитывать изменения, внесенные другими зависимостями. -
Конфигурация и плагины: Убедитесь, что нет конфликтующих или неправильно настроенных плагинов. Некоторые плагины могут вмешиваться в логику
testmon
, приводя к нежелательным результатам.
3. Вопрос: необходимо ли запускать все тесты для инициализации базы данных?
Необходимость полного запуска
В идеале, полный запуск тестов требуется только один раз в начале тестирования для создания базы данных зависимостей. Тем не менее, вы правы, что для больших проектов это может занять много времени.
Существуют способы минимизировать необходимость в полном прогоне:
-
Модульная структура: Разделите ваши тесты на модули или группы, чтобы во время инициализации базы данных запускать только критически необходимые тесты. Это снизит нагрузку на систему и время выполнения.
-
Запуск подмосток: Если ваши тесты позволяют, вы можете использовать возможность запуска только определенных категорий или типов тестов.
4. Рекомендации по дальнейшим действиям
-
Внимательно проверьте код и зависимости: Убедитесь, что нет изменений в файлах, на которые ссылаются ваши тесты, и в самих тестах.
-
Кэширование: Рассмотрите возможность использования механизмов кэширования, чтобы избежать лишних вызовов, особенно при повторной регенерации базы данных.
-
Сообщество и документация: Обратитесь к сообществу пользователей
pytest-testmon
и читайте документацию на предмет известных проблем и обновлений. -
Проверьте конфигурацию: Убедитесь, что ваша конфигурация
pytest
полностью совпадает с рекомендациями дляpytest-testmon
.
Заключение
pytest-testmon
в совокупности с грамотной структурой ваших тестов должен помочь вам добиться значительного сокращения времени запуска тестов. Однако вы должны быть внимательны с конфигурацией и состоянием вашей базы данных тестов. Если вы будете следовать приведенным рекомендациям, это поможет оптимизировать процесс и добиться желаемой скорости работы с проектом.