Вопрос или проблема
Я пытаюсь запустить различные приложения, использующие графический процессор nvidia, из контейнеров Docker. Я работаю на машине со следующей конфигурацией:
/0/0 память 64KiB BIOS
/0/32 память 64GiB системная память
...
/0/37 процессор AMD Ryzen 7 1700 Восьмиядерный процессор
...
Я использую Ubuntu 24.04.
Я установил пакет nvidia CUDA toolkit:
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
но когда я пытаюсь запустить приложение, например stable-diffusion:
docker compose --profile auto up --build
я получаю следующую ошибку:
Ошибка ответа от демона: не удалось выбрать драйвер устройства "nvidia" с возможностями: [[compute utility]]
Я видел аналогичные сообщения, где возможности – “gpu”, но предоставленные решения для этих проблем устарели и не решают эту конкретную проблему (где возможности – “compute” и “utility”).
Мог бы кто-нибудь объяснить, что означают эти ошибки и (что более важно) как их исправить?
Проблема решена.
Я установил драйверы nvidia после установки Docker (https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html#installing-the-nvidia-container-toolkit). После установки драйверов я забыл перезапустить демон docker:
sudo systemctl restart docker
После перезапуска демона эта конкретная ошибка исчезла.
К сожалению, я сталкиваюсь с другой ошибкой, которая довольно постоянна. Это какая-то ошибка инициализации. Неуместно обсуждать эту новую проблему здесь, поэтому я опубликую её в другом месте.
Ответ или решение
Ошибка Docker: Ответ от демона: не удалось выбрать драйвер устройства "nvidia" с возможностями: [[вычисление утилиты]]
При работе с контейнерами Docker, использующими графические процессоры NVIDIA, пользователи могут столкнуться с определенными проблемами, которые возникают из-за неправильной конфигурации или несоответствий между установленными компонентами. В данном случае ошибка, связанная с невозможностью выбрать устройство драйвера "nvidia", указывает на то, что Docker не может обнаружить необходимые драйверы для работы с графическими процессорами NVIDIA. Рассмотрим, как можно диагностировать и устранить эту проблему.
Анализ проблемы
Приведённая вами информация включает в себя ключевые аспекты:
- Установленные компоненты: вы успешно установили инструмент CUDA.
- Операционная система: Ubuntu 24.04.
- Процессор: AMD Ryzen 7 1700, что говорит о том, что у вас есть достаточная вычислительная мощность для запуска GPU-приложений.
Ошибка, полученная при попытке запустить приложение, говорит о том, что Docker не видит возможности для использования графического процессора, указанных в запросе.
Причины ошибки
- Неправильная установка драйверов NVIDIA: Если драйверы не установлены или не совместимы с вашей версией CUDA, это может привести к ошибке, упомянутой выше.
- Отсутствие NVIDIA Container Toolkit: Чтобы Docker мог взаимодействовать с драйверами NVIDIA, необходимо установить NVIDIA Container Toolkit, который позволяет контейнерам использовать GPU.
- Не перезапущенный Docker Daemon после установки драйверов: После установки новых драйверов необходимо перезапустить демон Docker, чтобы изменения вступили в силу.
Решение проблемы
-
Проверьте установку драйверов NVIDIA: Убедитесь, что драйверы правильно установлены. Это можно сделать, выполнив команду:
nvidia-smi
Эта команда должна вывести информацию о вашем графическом процессоре. Если информация не отображается, возможно, драйверы установлены неправильно или отсутствуют.
-
Установите NVIDIA Container Toolkit: Убедитесь, что вы установили NVIDIA Container Toolkit, необходимый для работы с контейнерами, использующими GPU. Для установки выполните следующие команды:
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$(distribution)/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-docker2
-
Перезапустите демон Docker: После установки драйверов и NVIDIA Container Toolkit обязательно выполните команду:
sudo systemctl restart docker
-
Запустите контейнер с правильными параметрами: Убедитесь, что вы используете правильные флаги при запуске вашего контейнера. Например, используйте
--gpus all
для доступа ко всем доступным GPU:docker run --gpus all nvidia/cuda:11.0-runtime nvidia-smi
Заключение
После того как вы выполнили все указанные шаги, вы должны быть в состоянии запускать Docker-контейнеры с доступом к вашему GPU без ошибок. Если, несмотря на это, проблема сохраняется, рекомендуется рассмотреть возможность проверки конфигурации Docker, установки последних обновлений или обращения к документации NVIDIA для получения более детальных рекомендаций.
В любом случае, стараясь решать возникающие проблемы, учитесь на собственных ошибках и опыте других пользователей, что улучшает как ваши навыки, так и понимание работы с контейнерами Docker в сочетании с технологиями NVIDIA.