Вопрос или проблема
Ошибка при использовании openvoice – OSError: [WinError 6] Неверная дескрипция.
Я создаю чат-бота, который разговаривает голосом, используя llama3.1, whisper и openvoice v2.
Однако после получения текста от Lamar 3.1 для ответа на мой вопрос, я вижу ошибку при преобразовании его из OpenVoice v2 в голос.
OSError: [WinError 6] Неверный дескриптор
”’
def text_to_speech(text, reference_speaker, language=”ja”):
tone_color_converter, device, output_dir = init_openvoice()
# Извлечение эмбеддинга целевого говорящего из ссылочного говорящего
target_se, audio_name = se_extractor.get_se(reference_speaker, tone_color_converter, vad=True)
# Использование MeloTTS для генерации текста в речь базового говорящего
model = TTS(language=language, device=device)
speaker_ids = model.hps.data.spk2id
base_speaker_key = list(speaker_ids.keys())[0] # Использование первого базового говорящего для простоты
speaker_id = speaker_ids[base_speaker_key]
# Генерация базового аудио TTS
src_path = f'{output_dir}/tmp.wav'
model.tts_to_file(text, speaker_id, src_path, speed=1.0)
# Запуск преобразования тонального цвета для совпадения голоса ссылочного говорящего
save_path = f'{output_dir}/final_output.wav'
source_se = torch.load(f'checkpoints_v2/base_speakers/ses/{base_speaker_key}.pth', map_location=device)
tone_color_converter.convert(
audio_src_path=src_path,
src_se=source_se,
tgt_se=target_se,
output_path=save_path,
message="@MyShell"
)
”’
Ошибка возникает в этом месте.
model.tts_to_file(text, speaker_id, src_path, speed=1.0)
Рабочая среда – Windows 11, виртуальные окружения vsCode…..
Сначала я подтвердил, что GPU не работает в виртуальном окружении. Я снова сделал GPU доступным в виртуальном окружении, потому что думал, что это может быть проблемой. Однако та же ошибка произошла. Пути в файле не были неверными.
Ответ или решение
Ошибка OSError: [WinError 6] Handle is invalid
, которую вы видите в вашем коде, может быть вызвана несколькими факторами, которые связаны с работой с файловыми дескрипторами в Windows. Давайте рассмотрим возможные причины и их решения.
Возможные Причины и Решения
-
Проблемы с путями: Убедитесь, что путь к файлам, которые вы используете, корректен. В Windows обратите внимание на то, что слеши должны быть либо двойными (
\\
), либо вы можете использовать сырые строки, добавивr
перед строкой пути.src_path = rf'{output_dir}\tmp.wav' save_path = rf'{output_dir}\final_output.wav'
-
Разрешения файлов: Проверьте, есть ли у вас достаточно прав на запись в директорию, указанную в
output_dir
. Попробуйте использовать директорию, к которой у вас есть полные права, например, вашу пользовательскую директорию илиC:\temp
. -
Инициализация библиотек: Убедитесь, что вы корректно инициализируете необходимые компоненты перед их использованием. Ваша функция
init_openvoice()
должна правильно настраивать все необходимые ресурсы. -
Совместимость с Windows: Некоторые операции могут по умолчанию не поддерживаться в Windows. Например, использование определенных функций или библиотек, которые были разработаны с учетом Unix-систем. Попробуйте выполнять код в среде, более совместимой с Windows, и убедитесь, что у вас установлены актуальные версии библиотеки
torch
,TTS
и других. -
Отладка: Добавьте отладочную информацию с использованием
print
, чтобы удостовериться, что ваш код доходит до этапаmodel.tts_to_file(...)
. Это поможет вам определить, реальная ли причина ошибки связана именно с этой строкой. -
Обновление зависимостей: Проверьте, если есть какие-либо обновления для библиотек, которые вы используете. Иногда обновления содержат исправления, которые могут решить проблемы, подобные вашей.
-
Проблемы с GPU: Если вы данные об ошибке получаете на этапе работы с GPU, попробуйте временно переключиться на CPU. Это может помочь выяснить, является ли проблема связанной с вашей графической картой. Для этого измените устройство на CPU следующим образом:
device = torch.device('cpu')
Пример кода с отладкой
Вот обновленный фрагмент вашего кода с добавленной отладочной информацией:
def text_to_speech(text, reference_speaker, language="ja"):
tone_color_converter, device, output_dir = init_openvoice()
# Проверка путей
print(f"Output directory: {output_dir}")
# Извлечение embedding
target_se, audio_name = se_extractor.get_se(reference_speaker, tone_color_converter, vad=True)
model = TTS(language=language, device=device)
speaker_ids = model.hps.data.spk2id
base_speaker_key = list(speaker_ids.keys())[0]
speaker_id = speaker_ids[base_speaker_key]
src_path = rf'{output_dir}\tmp.wav'
save_path = rf'{output_dir}\final_output.wav'
try:
# Генерация аудио TTS
model.tts_to_file(text, speaker_id, src_path, speed=1.0)
except Exception as e:
print(f"Ошибка при генерации TTS: {e}")
source_se = torch.load(f'checkpoints_v2/base_speakers/ses/{base_speaker_key}.pth', map_location=device)
tone_color_converter.convert(
audio_src_path=src_path,
src_se=source_se,
tgt_se=target_se,
output_path=save_path,
message="@MyShell"
)
Заключение
Следуя этим рекомендациям, вы сможете диагностировать и, возможно, решить возникшую у вас проблему. Если ошибка продолжает возникать, попробуйте предоставить больше данных о стеке вызовов и любой другой информации, чтобы можно было провести более глубокое исследование проблемы.