Необходимо создать спецификацию, которая будет соответствовать данным из Postgres varchar[]

На чтение 3 мин Опубликовано 02.11.2024

Содержание

Вопрос или проблема
Ответ или решение
Проблема
Решение
Объяснение решения
Вывод

Вопрос или проблема

У меня есть набор значений фильтров, которые приходят в виде List<String>. Они сопоставляются с varchar()[] в базе данных postgres. Я пытаюсь создать , который можно использовать для поиска в необходимом столбце.

Я не понимаю, как сопоставить массивы базы данных и спецификации.

Не работающий кусок кода прикреплен

private Specification<DatabaseTable> hasFilters(
      List<String> filters) {
    return (root, query, cb) -> {
      Predicate filterPredicate = cb.disjunction();

      if (!CollectionUtils.isEmpty(filters)) {
        for (String filter : filters) {
          filterPredicate = cb.isNotNull(
              cb.function("array_position", Integer.class, root.get("columnName"),
                  cb.literal(filter))
          );
        }

      }
      return filterPredicate;
    };
  }

Идея заключается в том, чтобы использовать функцию postgres ‘array_position’ для поиска строк внутри массива и проверки, есть ли у них позиция в массиве. И если значение имеет позицию, я бы сопоставил его с cb.isNotNull Но в конце концов это просто не работает, возвращенные значения не фильтруются. Любые идеи или предложения были бы очень полезны.

Ответ или решение

Для решения предусмотренной задачи с фильтрацией данных в PostgreSQL на основе типа данных varchar[], необходимо правильно сформировать спецификацию для обработки запросов с использованием библиотеки Spring Data JPA. Ваша текущая реализация имеет некоторые недостатки, которые не позволяют корректно фильтровать результаты.

Проблема

Вы пытаетесь использовать функцию array_position, чтобы определить, имеется ли переданное значение в массиве. Однако ваша реализация зависит от неправильного применения cb.isNotNull, что не даст ожидаемых результатов.

Решение

Ниже приведен корректный способ реализации спецификации, которая будет использовать cb.equal для создания предиката,-соответствующего фильтрам.

import org.springframework.data.jpa.domain.Specification;
import javax.persistence.criteria.*;

private Specification<DatabaseTable> hasFilters(List<String> filters) {
    return (root, query, cb) -> {
        // Убедимся, что список фильтров не пустой
        if (CollectionUtils.isEmpty(filters)) {
            return cb.conjunction(); // Возвращаем истинное выражение, если фильтров нет
        }

        // Создаем предикат для сравнения массива
        Predicate filterPredicate = cb.disjunction();

        for (String filter : filters) {
            // Используем функцию array_position для проверки наличия значения в массиве
            Predicate condition = cb.gt(cb.function("array_position", Integer.class, root.get("columnName"), cb.literal(filter)), 0);
            filterPredicate = cb.or(filterPredicate, condition); // Объединяем условия с использованием OR
        }

        return filterPredicate; // Возвращаем сформированный предикат
    };
}

Объяснение решения

Использование cb.gt: Здесь мы проверяем, вернула ли функция array_position значение больше нуля, что означает, что элемент найден в массиве. Это дает вам возможность фильтровать массивы таким образом, чтобы избежать ошибок null.
Объединение условий: Мы используем cb.or, чтобы объединить все условия фильтра с помощью логического оператора OR, что позволяет вернуть записи, содержащие хотя бы одно из значений из списка фильтров.
Проверка пустого списка: Если список фильтров пустой, возвращаем cb.conjunction(), что эквивалентно истинному выражению.
Переход к функции array_position: Функция PostgreSQL array_position возвращает позицию элемента в массиве, и если она не находит элемент, возвращает null. Проверка на большее нуля гарантирует, что элемент действительно существует в массиве.

Вывод

При разработке спецификаций в JPA важно правильно понимать, как соответствовать элементам в базах данных. Использование функций PostgreSQL совместно с критериями JPA открывает вам большие возможности для создания сложных фильтров и запросов. Убедитесь в тестировании выхода маскированных значений на конечные результаты ваших запросов. Это поможет вам диагностировать любые проблемы и гарантирует, что спецификация будет работать так, как ожидается.