Вопрос или проблема
vCPU против физических ядер в AWS Lambda – Мультипроцессинг
Я пытаюсь реализовать многопоточность с помощью Python 3.11 в своей функции AWS Lambda. Я хотел понять конфигурацию ЦП для AWS Lambda.
В документации говорится, что количество vCPU пропорционально памяти, которую мы выделяем, и может варьироваться от 2 до 6 vCPU. Если мы выделяем 10 ГБ памяти, это дает нам 6 vCPU.
-
Это то же самое, что и наличие 6-ядерного ЦП на локальном компьютере? Что на самом деле означает 6 vCPU?
-
В этом ДЕМО от AWS они используют библиотеку multiprocessing. Значит ли это, что мы можем получить доступ к нескольким vCPU в одной вызове lambda?
-
Может ли один вызов lambda использовать более 1 vCPU? Если нет, то как многопоточность может быть полезной с AWS Lambda?
Ответ или решение
AWS Lambda — это высокоинформативная среда выполнения для выполнения кода без необходимости управления серверами. Однако, когда речь заходит о производительности и конфигурации ЦП, важно понимать, как AWS Lambda использует vCPU и как это соотносится с традиционными физическими ядрами ЦП.
1. Что такое vCPU и как это соотносится с физическими ядрами?
vCPU (виртуальные центральные процессорные единицы) в AWS представляют собой виртуализированные вычислительные ресурсы. Когда в документации указано, что при выделении 10 ГБ оперативной памяти у вас будет 6 vCPU, это не эквивалентно наличию 6 физических ядер ЦП на вашей локальной машине.
Фактически, vCPU в AWS Lambda — это единица вычислительной мощности, которая предоставляет определенное количество потоков. AWS использует технологию гипервизоров для управления виртуальными машинами и ресурсами. Это означает, что одно физическое ядро может поддерживать несколько vCPU (в зависимости от конфигурации серверов). В случае с AWS Lambda, vCPU могут использоваться для параллельного выполнения задач, что позволяет вам эффективно работать с многоядерными процессорами.
2. Можно ли использовать библиотеку multiprocessing для доступа к нескольким vCPU в одном вызове Lambda?
Да, в AWS Lambda вы можете использовать библиотеку multiprocessing для запуска нескольких процессов в пределах одного вызова функции. Каждый процесс, созданный с использованием multiprocessing, может быть назначен на отдельный vCPU, что позволяет выполнять параллельные вычисления и эффективно использовать доступные ресурсы.
В примере из блога AWS, используя библиотеку multiprocessing, вы сможете запускать несколько процессов и распределять нагрузку между доступными vCPU. Этот подход позволяет вам максимизировать производительность в рамках доступных ресурсов Lambda.
3. Может ли одно вызов Lambda использовать более одного vCPU?
Да, в рамках одного вызова AWS Lambda возможно использование более одного vCPU, особенно если вы используете multiprocessing или другие аналогичные подходы для параллелизации задач. Каждый процесс, созданный библиотекой multiprocessing, может работать на отдельном vCPU, что позволяет делить ресурсы между процессами.
Однако стоит учитывать, что применение multiprocessing требует некоторого административного управления, поскольку каждый процесс будет иметь свой собственный контекст и ресурсы. Это также может привести к увеличению времени и накладных расходов на управление процессами, так что необходимо тщательно планировать и тестировать решение для оценки его эффективности.
Заключение
Понимание архитектуры vCPU и возможности AWS Lambda для выполнения параллельных задач с использованием multiprocessing может значительно повысить производительность вашего приложения. Несмотря на то, что vCPU не эквивалентны физическим ядрам в традиционном понимании, возможности AWS Lambda поучительно подают точку зрения на использование виртуальных ресурсов для максимизации вычислительной мощности.