Вопрос или проблема
Работают ли все SCA-сканеры одинаково? Они сканируют источник или среду? Я видел некоторые SCA, которые могут сканировать папку, но также Python Safety просто проверяет pypi. Если оба инструмента, какие их преимущества и недостатки?
Если вы рассматриваете инструменты SCA, такие как Python Safety или Bundler Audit, то вполне очевидно, что не все инструменты SCA работают одинаково, и некоторые сканируют только файлы зависимостей, в то время как другие сканируют и исходный код. В качестве примера инструмента, который сканирует исходный код проекта, я использовал Black Duck, который анализирует исполняемые файлы, директории и файлы и пытается сопоставить их с известными сторонними зависимостями для выявления уязвимостей.
Преимущества и недостатки каждого инструмента зависят от вашего контекста. Наиболее надежные инструменты SCA, с которыми я знаком и которые смотрят за пределы файла зависимостей, как правило, дороже, возможно, это становится непосильным для некоторых людей или организаций. Однако я также заметил ряд ложных срабатываний (или, по крайней мере, неправильных совпадений) при сканировании исходного кода, когда определялась неверная зависимость.
При выборе инструментов необходимо определить, как построен ваш проект, ваша модель угроз и вашаTolerance к рискам.
Ответ или решение
Вопрос о том, сканирует ли анализ состава программного обеспечения (SCA) исходный код или среду, является ключевым при выборе инструментов для обеспечения безопасности приложений. Отметим, что не все инструменты SCA функционируют одинаково. Основные различия заключаются в том, какие именно компоненты они анализируют — это могут быть как исходный код, так и зависимые файлы или даже сборки.
Сканирование исходного кода против сканирования среды
1. Сканирование исходного кода:
Некоторые инструменты SCA, такие как Black Duck, проводят анализ исходного кода проекта. Этот подход включает сканирование бинарных файлов, каталогов и отдельных файлов, чтобы сопоставить их с известными зависимостями и выявить уязвимости.
Преимущества:
- Глубина анализа: Возможность выявления уязвимостей, которые могут не быть закодированы явно в зависимостях, но могут быть использованы в коде.
- Комплексный обзор: Учитываются все используемые в проекте компоненты, что может помочь в выявлении дополнительных рисков.
Недостатки:
- Стоимость: Мощные инструменты SCA, которые осуществляют такой анализ, зачастую стоят дорого, что может быть непропорционально для небольших организаций или стартапов.
- Ложные срабатывания: Поскольку анализ включает более жесткие сопоставления, часто возникают ложные положительные результаты, что ведет к необходимости вручную проверять каждую найденную потенциальную уязвимость.
2. Сканирование зависимости и среды:
Инструменты, такие как Python Safety или Bundler Audit, сосредоточены в первую очередь на файлах зависимостей, таких как requirements.txt или Gemfile. Они обращаются к базам данных, таким как PyPI, для получения информации о доступных версиях библиотек и ихKnown vulnerabilities.
Преимущества:
- Простота и скорость: Сканирование обычно быстрее и проще для настройки, так как оно фокусируется только на зависимостях.
- Экономия: В большинстве случаев такие инструменты менее затратны и могут быть легко интегрированы в существующие процессы CI/CD.
Недостатки:
- Ограниченный диапазон анализа: Такой подход может пропустить уязвимости, которые не выделяются в зависимостях, но могут быть использованы в коде.
- Менее гибкие: Некоторые инструменты могут не поддерживать все языки программирования или среды, что ограничивает их использование.
Выбор инструмента SCA: советы
При выборе между различными SCA инструментами необходимо учитывать ряд факторов:
- Структура вашего проекта: Если проект состоит из множества компонентов или включает в себя использование собственных библиотек, стоит рассмотреть использование инструментов, анализирующих исходный код.
- Модель угроз и степень риска: Оцените, какие уязвимости могут представлять наибольшую опасность для вашего приложения. Чем выше риски, тем более комплексный анализ может понадобиться.
- Бюджет: Изучите доступные инструменты и их стоимость. Определите, готовы ли вы инвестировать в более дорогие решения для глубокой аналитики.
Заключение
В конечном счете, анализ состава программного обеспечения — это не однозначный процесс. Каждый инструмент имеет свои преимущества и недостатки, поэтому важно тщательно проанализировать ваши уникальные бизнес-потребности и угрозы, чтобы сделать наилучший выбор для обеспечения безопасности вашего программного обеспечения.