Вопрос или проблема
У меня есть работающий API Gateway с жестко закодированной интеграцией Lambda, развернутой с помощью Terraform. Я хочу заменить жестко закодированный ARN Lambda в интеграции на переменную стадии, что откроет возможность использования канареек и даст большую гибкость. Это, похоже, хорошо согласуется с замыслом переменных стадий.
Однако когда я это реализую, я получаю круговую зависимость, которую не могу разгадать. Это выглядит так:
Стадия имеет переменную стадии, указывающую на Lambda, и:
- Стадия нуждается в ID развертывания
- Развертывание нуждается в интеграции Lambda
- Интеграция Lambda нуждается в стадии
И так круг за кругом
Тем не менее, как уже упоминалось, это, похоже, именно для чего предназначены переменные стадии. Двойные развертывания не подойдут, нужна бесшовная однопроходная развертка.
Кто-нибудь решил эту проблему?
Ответ или решение
Решение проблемы циклической зависимости с использованием переменных стадии в AWS API Gateway для интеграции с Lambda
Когда речь идет о проектировании API с использованием AWS API Gateway, важно обеспечить гибкость и адаптивность интеграций. Вы правильно отметили, что замена жестко закодированного ARN функции Lambda на переменную стадии обеспечивает возможность использования канареечного развертывания и увеличивает гибкость. Однако, проблема циклической зависимости, с которой вы столкнулись, действительно может быть сложной для решения. Давайте более подробно рассмотрим суть проблемы и возможные пути ее решения.
Природа проблемы
Как вы упомянули, у вас есть следующие зависимости:
- Стадия: требует идентификатор развертывания.
- Развертывание: требует интеграцию Lambda.
- Интеграция Lambda: требует стадии.
Это создает замкнутый круг, который мешает успешному развертыванию.
Решение проблемы
Для того чтобы обойти эту циклическую зависимость, вы можете рассмотреть следующие подходы:
-
Создание промежуточного ресурса:
- Определите первый ресурс API Gateway без интеграции с Lambda. Сначала разверните этот ресурс, затем обновите его, добавив Lambda-интеграцию с использованием переменных стадии. Этот метод требует дополнительных шагов, но может помочь избежать циклической зависимости.
-
Использование
aws_api_gateway_deploymentв Terraform:- Убедитесь, что вы используете правильные атрибуты в Terraform для декларативного развертывания. Например, развернуть ресурс API без Lambda интеграции, а затем выполнить отдельное развертывание, которое включает изменения для Lambda. Это требует двойного развертывания, но является хорошей практикой для управления зависимостями.
-
Использование условной логики в Terraform:
- Создайте условные логические блоки, чтобы определить, есть ли необходимость в зависимости в каждом конкретном развертывании. Это может помочь избежать ситуаций, когда требуются все зависимости одновременно.
-
Версии и теги функций Lambda:
- Вместо использования переменных стадии, вы можете рассмотреть возможность использования версий и тегов для Lambda. Это хотя и не полностью решает проблему зависимости, но предоставляет механизм управления развертыванием, исключая необходимость в стадиях.
-
Подход с использованием
null_resource:- Рассмотрите возможность использования
null_resourceдля создания императивного развертывания. С помощьюlocal-execвы можете выполнить команды AWS CLI для обновления API Gateway с уже развернутой функцией Lambda.
- Рассмотрите возможность использования
Рекомендации для развертывания
- Логи: Не забывайте включать логи для вашей стадии API Gateway, чтобы следить за возможными ошибками.
- Тестирование: Всегда тестируйте каждое изменение на отдельной среде, прежде чем применять его на производственной.
- Документация: Обратите внимание на документацию AWS и Terraform по соответствующим модулям, так как они могут предоставить полезные примеры и улучшения.
Заключение
Решение проблемы циклической зависимости в AWS API Gateway при работе с переменными стадии требует креативности и гибкости. Используя предложенные методы, вы сможете достигнуть необходимого результата без введения сложных изменений в архитектуру вашего API. Помните, что важно находить баланс между гибкостью и управляемостью, и всегда тестируйте свои изменения, прежде чем внедрять их в производственную среду.