Вопрос или проблема
Наша система создает превью-изображения документов формата A4, которые содержат конфиденциальные данные (электронные адреса, номера телефонов, профили в социальных сетях и адреса) наших пользователей. Мы хотели бы сохранить эти превью-изображения в нашем облаке, чтобы позже представить их соответствующим пользователям в виде миниатюр на нашей панели управления с целью улучшения пользовательского опыта.
Однако одной из наших озабоченностей является безопасность личной идентифицирующей информации пользователя при хранении этих изображений в нашем облаке.
В следующем посте люди упомянули, что размытие изображений – это плохой способ замаскировать содержимое, так как размытые изображения часто можно восстановить, используя метод перебора оператора размытия с функцией стоимости.
Мой вопрос:
Является ли сжатие изображений до небольшого размера (с формата A4 до, скажем, 150x220px) безопасным способом гарантировать, что конфиденциальные данные не могут быть извлечены из них?
PS: Я попробовал это сам в Gimp; изображения такого размера в основном сохраняли основную структуру (дизайнерские элементы, форматирование, выравнивания и т.д.), но извлечение текстового содержимого на самом деле было невозможно. Однако я не являюсь экспертом в GIMP/графической обработке. Возможно ли все-таки извлечь обычные текстовые данные из этих изображений более продвинутыми методами?
Ответ или решение
Вопрос о безопасности хранения изображений, содержащих персонально идентифицируемую информацию (PII), становится особенно актуальным в контексте современного управления данными. Вы упоминаете, что ваша система создает превью изображений документов формата A4, содержащие чувствительные данные, такие как адреса электронной почты, номера телефонов и социальные сети. Понимание того, насколько безопасно хранить уменьшенные изображения, требует глубокого анализа как с точки зрения обработки изображений, так и с точки зрения безопасности данных.
1. Понимание угроз
Снижение размера изображения не гарантирует полное уничтожение содержащейся информации. Даже при уменьшении разрешения до 150×220 пикселей, в зависимости от алгоритма сжатия и способа визуализации, возможна возможность извлечения информации. Например, различные OCR (оптические распознавание текста) инструменты могут работать даже с низким разрешением, особенно если они уверены в четкости некоторых элементов изображения.
2. Перспектива визуального распознавания
Хотя вы заметили, что при уменьшении размера значительная часть текстовой информации становится неразборчивой, следует помнить, что современные инструменты для анализа изображений и распознавания текста становятся все более продвинутыми. Некоторые из таких инструментов могут успешно извлечь текст даже из изображений с низким разрешением, используя алгоритмы машинного обучения и анализ текстур. Таким образом, масштабирование изображений не является надежным способом защиты PII.
3. Альтернативные методы защиты
Лучшим подходом будет использование методов, которые направлены на шифрование и защиту данных, а не на визуальное обфусцирование. К ним относятся:
- Шифрование: Использование сильных алгоритмов шифрования для защиты изображений на уровне файловой системы.
- Токенизация: Замените чувствительные данные на токены, которые не могут быть использованы для восстановления оригинальной информации без соответствующего доступа к базе данных.
- Удаление метаданных: Убедитесь, что все метаданные, которые могут содержать чувствительную информацию, удалены перед загрузкой изображений.
4. Комплексный подход к безопасности
Независимо от обработанных изображений, необходимо внедрить многоуровневую систему безопасности, сочетая технологии и процессы:
- Контроль доступа: Ограничьте доступ к хранимым данным только для тех пользователей и процессов, которые действительно нуждаются в этом.
- Мониторинг и аудит: Регулярно проверяйте системы безопасности и ведите аудит для выявления любых потенциальных угроз в процессе обработки и хранения данных.
Заключение
Таким образом, уменьшение размеров изображений не является надежным методом защиты PII. Несмотря на то, что этот подход может затруднить извлечение данных с визуальной точки зрения, он не обеспечивает должного уровня безопасности. Вместо этого стоит применять более комплексные методы защиты, включая шифрование и токенизацию, что позволит вам не только обеспечить безопасность данных, но и соответствовать требованиям законодательства о защите данных, таким как GDPR. Помните, что защита данных — это не только требование безопасности, но и ваша ответственность перед пользователями.