Вопрос или проблема
Я хочу добавить метки по группам, используя geom_text, основанные на волшебном объекте .data. Однако, поскольку .data является “местоимением”, я не могу разделить его или даже определить его имена. Какой лучший способ разделить .data по группам (т.е. здесь: фасет * цвет = 6 общих групп), чтобы я мог добавить уникальную метку для каждой группы?
Минимально необходимый пример ниже сильно упрощен по сравнению с моим фактическим кодом; мне нужно использовать .data, поэтому, пожалуйста, не предлагайте мутировать X перед ggplot.
library('ggplot2')
set.seed(0)
n = 900
X = data.frame(i=1:n,a=1:3,b=4:5)
X$y = runif(n,X$a,X$b)
fun = function(.df){
rep(1:6,n/6)
}
g = ggplot(X,aes(y=y,colour=factor(b))) +
geom_text(aes(y=0,x=0,label=fun(.data)),check_overlap=TRUE) +
facet_grid('~a') +
geom_boxplot()
print(g)
.
Ответ или решение
Чтобы добавить метки по группам в plot с использованием функции geom_text и объекта .data, необходимо учитывать, что .data представляет собой специальный объект в библиотеке ggplot2, который позволяет ссылаться на колонки данных в контексте визуализации. Однако, как вы правильно отметили, нельзя просто так разбить или идентифицировать имена в .data.
Подход к решению задачи
Для достижения поставленной цели, можно воспользоваться комбинацией функций dplyr и ggplot2. Мы будем использовать mutate вместе с group_by, чтобы дополнительно обработать данные, и, затем, добавить метки с использованием geom_text.
Шаги для реализации
-
Подготовка данных: Сначала разбейте ваш DataFrame на группы с помощью
dplyr::group_by. Нужно создать новую колонку для меток, которые вы хотите добавить. -
Использование
.dataвgeom_text: После того, как метки будут добавлены к данным, воспользуйтесьgeom_textдля их визуализации. -
Визуализация с помощью
ggplot: Создайте график, на котором будут отображаться и групповые метки.
Пример кода
Вот пример, как это можно сделать, опираясь на ваши требования:
library('ggplot2')
library('dplyr')
set.seed(0)
n = 900
X = data.frame(i=1:n, a=1:3, b=4:5)
X$y = runif(n, X$a, X$b)
# Создание вспомогательной функции для меток
fun = function(df) {
rep(1:6, n / 6)
}
# Прикрепление меток к данным
X <- X %>%
mutate(label = fun(.data)) %>%
group_by(a, b)
# Плот с метками
g = ggplot(X, aes(y = y, colour = factor(b))) +
geom_text(aes(y = 0, x = 0, label = label), check_overlap = TRUE) +
facet_grid(~ a) +
geom_boxplot()
print(g)Объяснение кода
-
mutate: Мы добавляем новую колонку
label, содержащую значения, возвращаемые функциейfun. Это позволяет эффективно создавать уникальные метки для каждой группы. -
group_by: Разделяем данные по нужным переменным, в данном случае по
aиb, что позволяет избежать путаницы при добавлении меток. -
geom_text: Визуализируем метки, используя
.dataкак указатель на данные, но уже в обработанном виде, где метки четко соответствуют группам.
Заключение
Таким образом, используя данные из .data и подход к обработке данных через dplyr, мы можем легко добавлять уникальные метки для групп на графиках, избегая прямого разбиения .data. Это незаменимый метод для визуализации, который сочетает в себе гибкость и мощь ggplot2.