Вопрос или проблема
У меня нет много деталей по этому вопросу, так как я не могу воспроизвести это у себя, так что вот что я знаю.
У нас есть файл Excel с макросами, который выполняет некоторый код VBA, возвращающий данные Redshift (через SQL-запрос) и загружающий их в лист.
У одного конкретного конечного пользователя в такой же сети запрос загружает около 83 строк каждые 2-3 секунды. У всех остальных (включая меня) загружается около 5000 строк каждые 2 секунды, и все 20000 строк за примерно 12 секунд.
У конечного пользователя очень высокая скорость загрузки (быстрее, чем у меня), так что это не проблема.
Мы все загружаем Excel из одного и того же места, так что у нас у всех один и тот же Excel.
Странно то, что у него нет подобных проблем с файлами Excel, связанными с SQL Server. Это только с Redshift.
Кроме того, если он запускает запрос непосредственно в sqlworkbench/j, данные возвращаются за секунды.
Еще один нюанс – я использую фактическую строку подключения в VBA (а не пользовательский или системный DSN, созданный в ODBC-источниках данных)
Что еще я могу проверить?
Ответ или решение
Причины медленной работы Excel при извлечении данных из базы данных Redshift и пути их решения
1. Введение
В современных бизнес-условиях скорость обработки и анализа данных играет ключевую роль. Когда определённый пользователь Excel сталкивается с проблемами медленного получения данных из Amazon Redshift, это может обусловливаться множеством факторов. Рассмотрим возможные причины и решения данной проблемы, исходя из вашего описания.
2. Неполадки с интернет-соединением
Поскольку проблема исключительно связана с Redshift, первое, что необходимо проверить — качество и стабильность сетевого соединения у конечного пользователя. На данный момент, даже если интернет-скорость кажется высокой, возможны временные потеря пакетов, задержки или нестабильность соединения, что может существенно замедлять запросы.
3. Настройки конфигурации Excel и VBA
Другая возможная причина замедленной работы может заключаться в настройках самого Excel или в коде VBA. Убедитесь, что:
- Все используемые версии компонентов и библиотек актуальны. Даже незначительные несоответствия могут вызывать проблемы с совместимостью и производительностью.
- Проверьте код VBA на предмет неэффективных алгоритмов или дополнительных операций, которые могут вызывать задержки. Оптимизация кода может заметно ускорить выполнение запросов.
4. Открытые соединения и использование ODBC
Так как для подключения используется прямое подключение, убедитесь, что экземпляр ODBC драйвера и его настройки работают корректно для данного пользователя. Проанализируйте наличие активных подключений и убедитесь, что они не излишне загружены. Попробуйте перезапустить ODBC-драйвер или использовать ODBC DSN, если это позволяет упростить конфигурацию.
5. Логику выполнения SQL-запросов
Запросы к Redshift могут выполняться неэффективно из-за их структуры или отсутствия правильной индексации. Проанализируйте, какие запросы выполняются в Excel по сравнению с SQL Workbench. Возможно, пользователю стоит оптимизировать запрос для более плавного выполнения.
6. Параметры сети и брандмауэра
Убедитесь, что между офисом и Redshift не стоит никаких сетевых фильтров или брандмауэров, которые могут ограничивать скорость передачи данных для конкретного пользователя. Сравните настройки сети у данного пользователя с другими.
7. Программное обеспечение и операционная система
Обратите внимание на версию операционной системы и программного обеспечения у конечного пользователя. Иногда проблемы могут быть связаны с устаревшими драйверами или системными обновлениями, которые необходимо установить.
8. Выводы и рекомендации
Ситуация, с которой вы столкнулись, требует комплексного решения. Убедитесь, что все вышеперечисленные аспекты проверены и оптимизированы. Определив истинную причину замедления работы, возможно, вы значительно улучшите производительность работы с Redshift не только для данного пользователя, но и для всей команды.
Следуя рекомендациям и систематически анализируя потенциальные проблемы, вы повысите эффективность работы с Excel и Redshift, что в свою очередь скажется на общей производительности вашей команды.