Используя интерактивный REPL Python в VS Code, как я могу запускать код так, как если бы из корня проекта?

Содержание

Вопрос или проблема
Ответ или решение
Проблема импорта в интерактивном окне
Как запустить код из корневой директории проекта
Метод 1: Изменение конфигурации Python в VS Code
Метод 2: Настройка PYTHONPATH
Метод 3: Ручное объявление PYTHONPATH в интерактивном окне
Альтернативные методы разработки
Заключение

Вопрос или проблема

В VS Code я развиваюсь внутри подсистемы Python и хочу выполнять код построчно в интерактивном repl. Однако, если я “правой кнопкой мыши” > “Запустить в интерактивном окне” > “Запустить выбор/строку в интерактивном окне”, то абсолютные импорты из других модулей в моем проекте больше не работают, например, from src.other_module import something больше не находит src, модуль в корне моего проекта. Похоже, что интерактивный repl выполняет код из родительского каталога my_submodule. Проблема в том, что вообще говоря, мой код написан в моем подсистеме из корня проекта, например, cd project_root > python ./module/my_submodule. Мне нужно, чтобы это по умолчанию указывало на корень проекта. Исправление этой проблемы ускорило бы мой процесс разработки, так как я мог бы тестировать строки кода гораздо гибче, чем используя отладчик, например. Для справки ниже приведена структура проекта, которая иллюстрирует импорты (хотя реальный проект значительно сложнее).

project_root
|__src
   |__other_module
|__module
   |__my_submodule

В более широком смысле, если у людей есть предложение о том, как лучше развиваться в VS Code, чем я пытаюсь, я буду благодарен за это. Я привык развиваться в Jupyter notebooks и хотел бы сохранить гибкость, которую они предлагают, при разработке в .py файлах.

Спасибо за любую помощь!

Ответ или решение

Для тех, кто использует VS Code для разработки на Python, работа с интерактивным REPL может представлять определённые трудности, особенно когда вы сталкиваетесь с проблемами импорта. В данном контексте, важно обеспечить, чтобы ваша среда была правильно настроена, что позволит вашему коду выполняться так, как будто вы находитесь в корневой директории проекта.

Проблема импорта в интерактивном окне

Когда вы запускаете код в интерактивном окне, VS Code может автоматически определять текущую директорию рабочего пространства как директорию вашего подмодуля. Это приводит к тому, что относительные импорты, такие как from src.other_module import something, не срабатывают, потому что Python не может найти корневой модуль src.

Как запустить код из корневой директории проекта

Чтобы решить эту проблему, вы можете воспользоваться несколькими методами.

Метод 1: Изменение конфигурации Python в VS Code

Вы можете указать VS Code, где находится корень вашего проекта, следующим образом:

Откройте файл настройки проекта:
Создайте или отредактируйте файл .vscode/settings.json в корне вашего проекта.
Добавьте следующие строки:
```
{
   "python.analysis.extraPaths": ["./src"]
}
```
Это укажет VS Code включить директорию src в пути поиска модулей.

Метод 2: Настройка PYTHONPATH

Вы также можете установить переменную окружения PYTHONPATH, чтобы включить корневую директорию проекта:

Создайте файл запуска:
В вашем проекте создайте файл .env на корне, если он ещё не существует.
Добавьте путь в .env:
```
PYTHONPATH=.
```
Это позволит Python определять корневую директорию проекта при запуске кода в интерактивном окне.

Метод 3: Ручное объявление PYTHONPATH в интерактивном окне

Если вы работаете в интерактивном окне, вы можете вручную установить PYTHONPATH перед запуском кода:

import sys
import os

sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..')))

Альтернативные методы разработки

Если вы ищете более удобные инструменты для разработки, обратите внимание на альтернативы, которые могут предложить гибкость, подобную Jupyter Notebook:

Использование Jupyter Notebook в VS Code:
Если Jupyter Notebook вам привычен, вы можете использовать его в VS Code, интегрируя выполнение Python-кода прямо в ячейках. Для работы с вашим проектом установите расширение Jupyter и затем откройте новый файл .ipynb.
Создание тестов через unittest:
Также рассмотрите использование фреймворка unittest или pytest для создания тестов. Это позволит вам проверять отдельные функции вашего кода с помощью определённых тестов, что может значительно ускорить процесс разработки.
Использование интерактивного режима Python:
Вы можете запускать Python в интерактивном режиме, находясь в корне вашего проекта, запустив python в терминале и затем импортируя необходимые модули. Это может быть простой, но эффективный способ работать с вашим кодом.

Заключение

Использование VS Code для работы с Python имеет свои особенности, однако с помощью описанных методов можно легко настроить вашу среду разработки для удобной работы с импортами и REPL. Экспериментируйте с различными подходами, чтобы найти тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям в разработке. Если вы предпочтете работать с Jupyter Notebook, это может дополнительно упростить процесс тестирования и отладки кода.