Вопрос или проблема
Я работаю с рабочей книгой, в которой есть дюжина или около того панелей инструментов, каждая из которых показывает информацию, хранящуюся в разной таблице базы данных MS SQL Server. Информация предварительно агрегирована, Tableau просто отображает ее конечному пользователю.
Поскольку это было создано предыдущим разработчиком, каждая панель инструментов имеет свой собственный источник данных, который представляет собой просто связанную таблицу. Каждый источник данных отдельно включает информацию о подключении к SQL-серверу.
Это приводит к проблеме, когда я хочу переключиться с Тестового на Производственный: мне нужно обновлять каждый источник данных отдельно. Должен быть лучший способ сделать это – какой он?
Поскольку это агрегированные таблицы, они могут иметь похожую или идентичную структуру. Если это так (одно и то же количество столбцов и одни и те же типы данных), вы можете использовать UNION в MS SQL Server для их комбинирования, а затем подключить Tableau к результатам объединенного запроса. По сути, у вас будет один набор данных MS SQL Server для подключения.
Объединение также можно выполнить в Tableau при создании источника данных. См. Объедините свои данные.
Если таблицы не идентичны по структуре, но достаточно похожи, вы можете создать поля-заполнители, чтобы привести их в соответствие и включить опцию объединения.
Ответ или решение
Организация источников данных при работе с несколькими таблицами в одной базе данных MS SQL Server
В процессе разработки и управления дашбордами в Tableau, которые отображают данные из различных таблиц в базе данных MS SQL Server, сталкиваются с определенными сложностями, особенно при подключении к тестовой и продуктивной средам. Одна из основных проблем заключается в том, что каждый дашборд имеет свой собственный источник данных, что требует ручного изменения подключения каждый раз, когда вы хотите переключиться между тестовой и продуктивной версиями. Данная ситуация не только трудоемка, но и подвержена ошибкам, так как легко можно пропустить источник или сделать ошибку в процессе.
1. Использование единых источников данных
Чтобы оптимизировать процесс, рекомендуется воспользоваться возможностями объединения данных, предоставляемыми как в MS SQL Server, так и в Tableau. Если таблицы имеют схожую или идентичную структуру (одинаковое количество колонок и типы данных), вы можете использовать оператор UNION, чтобы объединить их в один общий набор данных. Это позволит вам сократить количество источников данных до одного, что значительно упростит переключение между тестовой и продуктивной средами.
Запрос UNION в MS SQL Server:
SELECT Column1, Column2, ... FROM Table1
UNION ALL
SELECT Column1, Column2, ... FROM Table2
UNION ALL
...Данный запрос создаст единую таблицу, содержащую данные из всех агрегированных таблиц. Таким образом, вы будете подключаться только к одному набору результатов, что упростит управление данными.
2. Объединение данных в Tableau
Если вы не хотите изменять серверные SQL-запросы или если структура таблиц немного отличается, вы можете использовать функциональность объединения данных непосредственно в Tableau. В этом случае, используя инструменты Tableau, вы можете визуально объединить данные из нескольких источников, что также позволит сохранить единое подключение к данным. Важно учитывать, что для успешного объединения данные должны быть совместимыми, поэтому может возникнуть необходимость в создании заполнительных полей для приведения разных таблиц к единой структуре.
3. Параметры и динамические источники данных
Другая важная деталь — использование параметров в Tableau для динамического управления подключением к данным. Вы можете создать параметр, который будет хранить информацию о среде (тестовая или продуктивная), и на его основе динамически задавать строку подключения к нужному серверу SQL. Это решение также позволит избежать необходимости ручного изменения подключения.
4. Использование представлений (views) в базе данных
Если объединение таблиц невозможно из-за различий в структуре, вы можете создать представления в MS SQL Server, которые будут агрегацией данных из различных таблиц. С помощью представлений вы можете скрыть сложность работы с данными и подключаться в Tableau к единичному источнику данных, упрощая тем самым общую архитектуру и управление данными.
5. Документация и стандартизация
Не менее важно создать полную документацию для всех источников данных и использовать единую схему именования и стандарты для подключения. Это не только поможет избежать путаницы, но и упростит процесс обучения новых пользователей и разработчиков.
Заключение
В заключение, оптимизация организации источников данных в Tableau при работе с MS SQL Server может быть достигнута путем использования объединения данных с помощью UNION, динамического управления подключениями и использования представлений. Эти методы значительно упростят процесс переключения между различными средами, сократят время на управление источниками данных и минимизируют вероятность ошибок. Внедрение подобных решений поможет вашим дашбордам стать более гибкими и надежными в использовании.