Вопрос или проблема
Я ищу совета по поводу лучшего архитектурного подхода к централизованию общей таблицы измерений для нескольких BI-команд в нашей организации.
Вот контекст:
У нас есть центральная Модель Данных (CDM), которая используется как стандартизированный источник данных в организации.
Три независимые BI-команды нуждаются в доступе к этой CDM, чтобы создавать свои собственные звёздные схемы для отчётности и анализа.
Хотя эти команды в значительной степени независимы, им всем нужна общая таблица измерений — DimCompany, которая соединяет три сущности из CDM: Компания, Страна и Кластер.
Проблема, с которой мы сталкиваемся: каждая BI-команда в настоящее время отдельно воспроизводит DimCompany в своих собственных моделях данных, что приводит к дублированию преобразовательной работы и несоответствиям. Это явно неэффективно, и нам бы хотелось централизовать DimCompany, чтобы она создавалась один раз и затем была доступна всем трём командам.
Я ищу решение, которое позволит нам централизованно создать DimCompany (в идеале только один раз) на основе данных CDM.
Ответ или решение
Консультация по Централизованному Управлению Общими Измерительными Таблицами для Нескольких BI Команд
На текущий момент у вашей организации существует потребность в упорядоченном подходе к централизованному управлению общими измерительными таблицами, что в условиях вашей архитектуры информационных систем представляется особенно актуальным. Рассмотренная ситуация с текущими BI командами и использованием общей таблицы DimCompany требует комплексного решения, которое обеспечивает как эффективность, так и согласованность данных.
Анализ Проблемы
Как вы отметили, три независимые BI команды получают доступ к вашему Центральному Модель Данных (CDM) и создают свои собственные звездные схемы для отчетности и анализа. При этом каждая из команд дублирует работу по созданию таблицы DimCompany, что ведет к следующим проблемам:
-
Дублирование усилий: Каждая команда тратит время на создание идентичных трансформаций, что не только затягивает процессы, но и делает их менее эффективными.
-
Несогласованность данных: Различные реализации одной и той же таблицы могут приводить к расхождениям в данных, что ставит под сомнение результаты отчетности.
-
Увеличение затрат времени: Команды руководствуются одними и теми же источниками данных, что создаёт риск дублирования запросов и затрудняет дальнейшую поддержку.
Рекомендации по Архитектурному Подходу
Для разрешения указанных проблем предлагается следующая архитектура для централизованного управления таблицей DimCompany:
-
Создание Центрального Сервиса для DimCompany:
- Разработайте отдельный ETL-процесс для построения таблицы DimCompany на основе данных из CDM. Это должен быть автоматизированный процесс, который запускается на регулярной основе для обеспечения актуальности данных.
-
Управление Доступом и Кэширование:
- Выделите отдельный сервер или шину данных, где будет размещена централизованная таблица DimCompany. Используйте соответствующие механизмы безопасности, чтобы ограничить доступ только к авторизованным BI командам.
- Рассмотрите возможность кэширования данных для повышения производительности при запросах к таблице.
-
Создание API для Доступа к DimCompany:
- Разработайте API, через который BI команды смогут запрашивать данные из DimCompany. Это обеспечит унифицированный доступ к данным и уменьшит вероятность ошибок при избыточных запросах.
-
Регулярные Сессии По Обсуждению и Обновлению:
- Организуйте встречи между BI командами и поставщиками данных, чтобы согласовать изменения в структуре таблицы и обеспечить её актуальность, учитывая потребности всех команд.
-
Документация и Обучение:
- Создайте полную документацию по DimCompany, включая описание всех ключевых характеристик и метаданных, а также предоставьте обучение для BI команд по новому процессу.
Выгоды от Централизации
Централизованный подход к управлению таблицей DimCompany:
- Устранит дублирование усилий и оптимизирует процессы создания отчетности.
- Обеспечит согласованность данных между различными BI командами, что повысит качество аналитики.
- Сократит временные затраты на поддержание и администрирование данных.
Заключение
Централизация таблицы DimCompany является необходимым шагом к повышению эффективности и согласованности работы BI команд в вашей организации. Применение предложенного архитектурного подхода создаст единое направление для работы с данными, снизит риск ошибок и упростит процесс отчетности. Оптимизация текущих процессов и внедрение нового уровня интеграции способствуют последовательному и эффективному управлению данными в условиях вашей организации.