Вопрос или проблема
Я ищу легковесный инструмент ETL для SQL, совместимый с Amazon Redshift.
Основной (в данный момент единственный) сценарий использования будет заключаться в планировании запросов, выполняющих агрегации на таблицах Redshift, и загрузке результатов обратно в другие таблицы Redshift (либо создавая новую таблицу, либо выполняя INSERT INTO в существующую таблицу).
Конкретный пример может быть таким: “выполнить SQL-запрос Q на таблице T1 ежедневно и вставить полученные строки в таблицу T2 с добавленным столбцом даты”.
Такого рода задачи можно было бы решить, настроив задания cron для каждого необходимого запроса. Однако я хочу, чтобы инструмент был удобен для пользователей, не являющихся инженерами (но обладающих навыками SQL). Поэтому я ищу что-то с хорошим интерфейсом и, возможно, с функцией перетаскивания для определения преобразований.
Чтобы было понятно, мне не нужно подключать данные из разных источников (например, загружать данные из SQL базы данных в Redshift; кажется, что многие инструменты сосредоточены именно на этом), но инструмент, который бы делал что-то подобное и также хорошо поддерживал мой сценарий использования, подошел бы.
Вот что я попробовал до сих пор:
- Matillion – По функциональности это самое близкое, что я нашел к тому, что хочу. Мне нравится простота установки через AWS marketplace. Однако интерфейс не такой polished, как мне хотелось бы. Например, я не смог понять, как отключить компоненты без их удаления, и страница планирования заданий не отображалась правильно в моем браузере.
- Xplenty – Мне очень нравится интерфейс, но он не может выполнять агрегацию на уровне источника данных (только фильтрацию). Он пытается загрузить входные данные в свой собственный кластер и делать агрегацию там, что мне не подходит (поскольку Redshift уже действительно хорошо справляется с этой задачей).
Вам стоит обратить внимание на Talend.
Используя коннекторы Talend для Amazon Redshift, пользователи смогут загружать и извлекать данные из и в Amazon Redshift…
Я предвзят, так как работаю в Talend.
Ответ или решение
Легковесные инструменты ETL для SQL, совместимые с Amazon Redshift
Если вы ищете легковесный инструмент ETL для выполнения запросов SQL и работы с Amazon Redshift, есть несколько вариантов, которые могут соответствовать вашим требованиям. Учитывая ваши нужды в удобном интерфейсе и функциональности для автоматизации запросов и агрегирования данных, рассмотрим несколько подходящих решений.
1. Talend
Talend предлагает возможность использования коннекторов для Amazon Redshift, что позволяет легко загружать и извлекать данные из этого хранилища. Этот инструмент имеет интуитивно понятный интерфейс, который будет удобен для пользователей, не занимающихся программированием. Вы можете без труда настроить задачи ETL, используя графический интерфейс с элементами перетаскивания.
Преимущества:
- Гибкость в управлении данными и простота интеграции с Redshift.
- Поддержка агрегирования на уровне источника с использованием SQL.
- Возможность автоматизации запуска запросов и расписания задач.
2. Apache NiFi
Apache NiFi – это еще один легковесный ETL-процессор, который может работать с Amazon Redshift. Он предлагает пользователю графический интерфейс для управления потоками данных, и его можно настроить для выполнения SQL-запросов и фильтрации данных.
Преимущества:
- Графический интерфейс для проектирования потоков данных.
- Возможность интеграции и конфигурирования через визуальные элементы управления.
3. Airflow
Apache Airflow позволяет автоматизировать и расп schedule дневать ваши SQL-запросы на Amazon Redshift. Несмотря на то, что Airflow требует определенных технических навыков для настройки, он предлагается в виде веб-интерфейса для управления задачами.
Преимущества:
- Мощные возможности планирования задач.
- Гибкость в написании скриптов на Python для выполнения SQL-запросов.
4. Dataloader.io
Если вам нужен простой инструмент, и у вас небольшие объёмы данных, стоит рассмотреть Dataloader.io. Этот инструмент в облаке позволяет планировать задачи ETL, выполняя запросы и загружая результаты в разные таблицы Redshift.
Преимущества:
- Легкость в использовании.
- Поддержка различных форматов данных и интеграция с Redshift.
Заключение
Выбор между этими инструментами зависит от ваших предпочтений и конкретных требований к функционалу. Если вы придаете особое значение интуитивному интерфейсу и легкости использования для непрофессионалов в области программирования, то Talend будет одним из наилучших решений. С другой стороны, если вы обладаете более глубокими техническими знаниями, вы можете рассмотреть Apache Airflow или Apache NiFi.
Каждое из этих решений может быть адаптировано под ваши задачи, включая автоматизацию выполнения SQL-запросов, агрегирование данных и загрузку результатов обратно в Amazon Redshift. Выбор инструмента должен базироваться на сочетании удобства использования и функциональности, которые соответствуют вашим потребностям.