Фреймворки/Инструменты для управления потоками больших данных

Вопрос или проблема

Ищу фреймворк для создания и управления рабочими процессами на основе пользовательского интерфейса (также приветствуется API). Я нашел Azkaban от LinkedIn. Планирую оценить несколько перед тем, как выбрать один.

Требования

  • Управление рабочими процессами на основе пользовательского интерфейса
  • Аутентификация и авторизация на основе LDAP
  • Журнал аудита всех действий
  • Поддержка Spark, Hadoop/clouded/Cassandra/скриптов
  • Управление зависимостями

Apache Airflow – это инструмент управления рабочими процессами.

Рабочие процессы определяются как DAG с использованием Python DSL.

Он более универсален, чем Azkaban, предоставляя операторы для нескольких инструментов (Python, bash, SQL, Docker и других).

Пока нет интеграции с LDAP.

Ответ или решение

Инструменты и фреймворки для управления рабочими процессами больших данных

В последние годы управление рабочими процессами, связанными с большими данными, стало важной составляющей в области информационных технологий. С учетом вашего запроса на выбор фреймворка для управления рабочими процессами с учетом специфических требований, ниже приведены некоторые из наиболее подходящих инструментов.

1. Apache Airflow

Обзор

Apache Airflow — это мощный инструмент для управления рабочими процессами, который позволяет пользователям определять, планировать и мониторить сложные рабочие процессы. Основное преимущество Airflow заключается в использовании направленного ациклического графа (DAG) для описания процессов, что делает его универсальным и гибким.

Анализ соответствия требованиям

  • Интерфейс пользователя: Airflow предлагает веб-интерфейс для управления и мониторинга рабочих процессов, который интуитивно понятен.
  • Аутентификация и авторизация: Хотя Airflow не имеет изначально встроенной интеграции с LDAP, его можно расширять с использованием плагинов или кастомизированных подходов.
  • Аудит логов: Airflow предоставляет встроенные механизмы для ведения журналов всех действий, что обеспечивает прозрачность и отслеживаемость.
  • Поддержка технологий: Инструмент имеет множество операторов для интеграции с такими технологиями, как Spark, Hadoop, Cassandra и различные скрипты (например, Python и Bash).
  • Управление зависимостями: Airflow позволяет управлять зависимостями между задачами, что критически важно для сложных потоков данных.

2. Azkaban

Обзор

Azkaban — это еще один популярный инструмент для управления рабочими процессами, разработанный в LinkedIn. Он ориентирован на упрощение работы с заданиями и их планирования.

Анализ соответствия требованиям

  • Интерфейс пользователя: Azkaban обеспечивает удобный веб-интерфейс для управления и мониторинга задач.
  • Аутентификация и авторизация: Azkaban имеет встроенную поддержку аутентификации через LDAP, что соответствует вашим требованиям.
  • Аудит логов: Система ведет журналы выполнения задач, что позволяет отслеживать действия пользователей.
  • Поддержка технологий: Azkaban поддерживает Hadoop и различные другие скрипты, однако его интеграция с более новыми технологиями, такими как Spark и Cassandra, может быть ограниченной.
  • Управление зависимостями: Azkaban позволяет создавать графики рабочий процессов с четко заданными зависимостями.

3. Luigi

Обзор

Luigi — это еще один инструмент для управления потоками выполнения, который часто используется в аналитике данных. Он сосредоточен на построении сложных цепочек задач.

Анализ соответствия требованиям

  • Интерфейс пользователя: Luigi предлагает веб-интерфейс, но его функциональность может быть менее богатой по сравнению с Airflow и Azkaban.
  • Аутентификация и авторизация: Luigi не предоставляет встроенной системы интеграции с LDAP.
  • Аудит логов: Ведение логов доступно, но может потребовать дополнительной настройки.
  • Поддержка технологий: Он может работать с различными технологиями, однако для специфичной интеграции может потребоваться дополнительная работа.
  • Управление зависимостями: Luigi отлично управляет зависимостями между задачами, что делает его хорошим выбором для сложных рабочих процессов.

Заключение

Выбор правильного инструмента для управления рабочими процессами в области больших данных может существенно повлиять на эффективность вашей команды. Apache Airflow отличается высокой гибкостью и мощными возможностями для управления зависимостями, однако требует дополнительной настройки для интеграции с LDAP. Azkaban идеально подходит для тех, кому требуется поддержка LDAP и простота в использовании, но может быть менее универсальным в плане интеграции с современными технологиями. Luigi подойдет для тех, кто ищет компактное решение, но его функциональность может быть ограниченной по сравнению с двумя предыдущими инструментами.

Рекомендуется провести дополнительные тестирования и пилотные проекты с каждым из этих инструментов, чтобы определить, какой из них наилучшим образом соответствует вашим уникальным требованиям.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...